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红外光谱分选废旧汽车塑料技术研究 被引量:2
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作者 刘宝莹 杨晨光 +4 位作者 李广 朱亦翔 贺永森 李清政 翟华 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期91-100,共10页
综述了红外光谱分析技术在废旧汽车塑料分选领域的工作原理和主要应用进展,可以为今后废旧汽车塑料分选技术的研发和设备的推广提供一定参考。
关键词 汽车塑料 回收利用 近红外光谱 塑料识别 塑料分选
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可见光和红外光双光路激发的废旧塑料瓶分选试验 被引量:1
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作者 刘宝莹 杨晨光 +3 位作者 赵猛 李清政 王磊 翟华 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期111-116,共6页
利用塑料红外分选机,在可见光+红外光双光路激发环境下,对常见的蓝色、白色和绿色聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)塑料瓶,以及其他材质[聚碳酸酯(PC)、聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)]3种塑料瓶进行分选测试。并进一步利用3种常见的Retinex颜色增强... 利用塑料红外分选机,在可见光+红外光双光路激发环境下,对常见的蓝色、白色和绿色聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)塑料瓶,以及其他材质[聚碳酸酯(PC)、聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)]3种塑料瓶进行分选测试。并进一步利用3种常见的Retinex颜色增强算法对PET材质的白、蓝、绿瓶识别,研究塑料红外分选机的识别效果。结果表明,PP、PC和PET白瓶在可见光下成像图像差异不明显,在红外光成像下,PP反射绿光,PC反射紫光,PET反射蓝光,差异较为明显;将HSV范围值由原本0~46扩大至0~61,背景饱和度由72调至80,PET白、蓝塑料瓶遗漏占比从4.58%降至1.26%,PP、PC、PE材质的白瓶误识别率从3.88%降至2.69%;对PE材料的误识别率无影响,保持100%的识别率;对于PET材质下的白、蓝、绿瓶识别,采用MSR色彩增强算法剔除效果最好,剔除率分别达到94.8%、95.83%和95.83%。 展开更多
关键词 红外光 可见光 视觉检测 塑料识别 RETINEX算法
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