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基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法
1
作者
徐祥
周鹿扬
+2 位作者
黄澈
张萌
徐建鹏
《中南农业科技》
2024年第8期114-120,共7页
为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986—2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建...
为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986—2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建立了基于Shapelet转换的气象等级预报模型,并使用随机森林、Bagging、AdaBoost三种分类器对模型进行预测检验。结果表明,赤霉病的重发生与连续降水、连续无日照高度相关,而轻发生与关键期内出现持续无降水或极少降水量相关,重发生的相对湿度特征序列中存在持续性总体上升趋势,气温信息增益普遍较低。3种分类器模型预测等级与实际等级相差基本在1个等级以内,预测模型对轻发生、偏重以上发生预测效果好,利用随机森林分类器回算预报等级与实际等级基本一致。建立的小麦赤霉病气象等级预报方法可用于农业气象业务服务。
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关键词
小麦赤霉病
气象等级
预报方法
Shapelet转换
随机森林分类器
安徽省
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职称材料
近45年安徽省降雨侵蚀力年内分配特征的时空演变
被引量：
1
2
作者
孙莉娟
陈金华
+1 位作者
徐阳
黄进
《江西农业学报》
CAS
2020年第3期112-117,共6页
依托77个气象站点1973~2017年的逐日降水资料,将降雨侵蚀力与降水集中性指数有机结合,全面探讨了安徽省降雨侵蚀力年内分配特征的时空变化。主要结果如下:(1)安徽省年降雨侵蚀力由南向北逐步降低,而降雨侵蚀力集中性指数(RECI)的高值区...
依托77个气象站点1973~2017年的逐日降水资料,将降雨侵蚀力与降水集中性指数有机结合,全面探讨了安徽省降雨侵蚀力年内分配特征的时空变化。主要结果如下:(1)安徽省年降雨侵蚀力由南向北逐步降低,而降雨侵蚀力集中性指数(RECI)的高值区域主要集中西北部和最南部;(2)大部分地区的降雨侵蚀力主要集中在3~4个月内,其中7月份的贡献率最高;(3)基于主成分分析,安徽省可以划分为中南部、最南部、中北部、西南部、东北角这5个呈现不同RECI变化情形的子区域,并且各子区域的RECI均呈现出主周期为2.5~3.5 a的年际振荡;(4)1973~2017年间全省大部分地区降雨侵蚀力的年内分配不均匀性呈现加剧态势,特别是2000年后的上升态势尤为显著。
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关键词
安徽省
降雨侵蚀力
年内分配
主成分分析
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职称材料
题名
基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法
1
作者
徐祥
周鹿扬
黄澈
张萌
徐建鹏
机构
安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业气象中心
出处
《中南农业科技》
2024年第8期114-120,共7页
文摘
为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986—2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建立了基于Shapelet转换的气象等级预报模型,并使用随机森林、Bagging、AdaBoost三种分类器对模型进行预测检验。结果表明,赤霉病的重发生与连续降水、连续无日照高度相关,而轻发生与关键期内出现持续无降水或极少降水量相关,重发生的相对湿度特征序列中存在持续性总体上升趋势,气温信息增益普遍较低。3种分类器模型预测等级与实际等级相差基本在1个等级以内,预测模型对轻发生、偏重以上发生预测效果好,利用随机森林分类器回算预报等级与实际等级基本一致。建立的小麦赤霉病气象等级预报方法可用于农业气象业务服务。
关键词
小麦赤霉病
气象等级
预报方法
Shapelet转换
随机森林分类器
安徽省
分类号
S16528 [农业科学—农业气象学]
S512.1 [农业科学—作物学]
S435.121.45 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
近45年安徽省降雨侵蚀力年内分配特征的时空演变
被引量：
1
2
作者
孙莉娟
陈金华
徐阳
黄进
机构
安徽省
人工影响天气办公室
淮河流域
气象
中心
安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业气象中心
南京
信息
工程大学应用
气象
学院
出处
《江西农业学报》
CAS
2020年第3期112-117,共6页
基金
淮河流域气象开放研究基金资助项目(HRM201802)
国家重点研发计划项目(2018YFD0300905)
安徽省新技术集成项目(AHXJ201706)。
文摘
依托77个气象站点1973~2017年的逐日降水资料,将降雨侵蚀力与降水集中性指数有机结合,全面探讨了安徽省降雨侵蚀力年内分配特征的时空变化。主要结果如下:(1)安徽省年降雨侵蚀力由南向北逐步降低,而降雨侵蚀力集中性指数(RECI)的高值区域主要集中西北部和最南部;(2)大部分地区的降雨侵蚀力主要集中在3~4个月内,其中7月份的贡献率最高;(3)基于主成分分析,安徽省可以划分为中南部、最南部、中北部、西南部、东北角这5个呈现不同RECI变化情形的子区域,并且各子区域的RECI均呈现出主周期为2.5~3.5 a的年际振荡;(4)1973~2017年间全省大部分地区降雨侵蚀力的年内分配不均匀性呈现加剧态势,特别是2000年后的上升态势尤为显著。
关键词
安徽省
降雨侵蚀力
年内分配
主成分分析
Keywords
Anhui Province
Rainfall erosivity
Intra-annual distribution
Principal component analysis
分类号
P426 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法
徐祥
周鹿扬
黄澈
张萌
徐建鹏
《中南农业科技》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
近45年安徽省降雨侵蚀力年内分配特征的时空演变
孙莉娟
陈金华
徐阳
黄进
《江西农业学报》
CAS
2020
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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