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1982—2021年气候变化对淮北市夏玉米产量的影响
1
作者
刘璐
曹雯
+4 位作者
张永芹
殷晗
王盛男
林珊珊
李欣然
《安徽农学通报》
2025年第14期1-6,共6页
基于1982—2021年安徽淮北市夏玉米生育期的气象数据和产量数据,利用趋势分析法、滑动平均法、Pearson相关性分析法等,分析了该地区夏玉米生育期内气候变化特征及其对产量的影响。结果表明,(1)1982—2021年研究区夏玉米生育期内降水、...
基于1982—2021年安徽淮北市夏玉米生育期的气象数据和产量数据,利用趋势分析法、滑动平均法、Pearson相关性分析法等,分析了该地区夏玉米生育期内气候变化特征及其对产量的影响。结果表明,(1)1982—2021年研究区夏玉米生育期内降水、热量和日照资源均较充足,满足夏玉米生长发育的需求。(2)1982—2021年,研究区夏玉米单产与气象产量的变化趋势一致,呈下降趋势,单产年际间变化较明显,气象产量分布较为离散。分析相对气象产量得出,该地区夏玉米产量典型歉年分别为1987、1994、2003、2007和2014年,主要受干旱和雨涝(含连阴雨)等气象灾害影响。(3)气温日较差和降水量是影响研究区夏玉米产量的关键气象因子,其中乳熟—成熟期气温日较差与产量呈明显正相关(P<0.01);抽雄—乳熟期的降水量与产量呈明显负相关(P<0.05);平均气温、≥10℃有效积温、日照时数对产量影响不明显。本文为调节田间小气候,提高玉米产量提供参考。
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关键词
气候变化
夏玉米
气象产量
相关分析
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职称材料
基于BCC_CPSv2模式的淮河流域月参考作物蒸散概率订正预报
被引量：
1
2
作者
曹雯
段春锋
+2 位作者
徐祥
程智
汪栩加
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第23期61-69,F0003,共10页
参考作物蒸散(Reference Crop Evapotranspiration,ET0)预报在农业水资源配置、区域干湿演变评估方面有着重要作用。该研究基于国家气候中心第二代气候预测系统(Beijing Climate Center Second-Generation Climate Prediction System,BC...
参考作物蒸散(Reference Crop Evapotranspiration,ET0)预报在农业水资源配置、区域干湿演变评估方面有着重要作用。该研究基于国家气候中心第二代气候预测系统(Beijing Climate Center Second-Generation Climate Prediction System,BCC_CPSv2)模式预报数据和1991-2020年淮河流域地面气象观测数据,利用分位数映射法对模式预报的气象要素进行概率订正,采用Penman-Monteith公式计算ET0,并评估了订正前后BCC_CPSv2模式对淮河流域月ET0和气象要素的预报性能。结果表明:1)模式对平均气温、净辐射和相对湿度的预报值较观测值偏小,风速预报值在3-6月偏小,其他月份偏大,4个气象要素预报的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为1.84℃、1.70 MJ/m2d、15.79%和1.39 m/s;气象要素预报偏差导致2-6月ET0预报值较计算值偏小,1月和7-12月偏大,区域平均RMSE为0.59 mm/d,绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为21.9%。2)概率订正有效降低了气象要素和ET0的预报误差。气温、净辐射、相对湿度和风速预报订正值的RMSE均小于订正前;80%月份ET0预报订正值的RMSE小于订正前,区域平均RMSE减小了0.23 mm/d,MAPE减小了11.2%。3)夏半年和冬半年ET0预报误差的首要来源分别是净辐射和相对湿度,主要是由于模式对这2个要素的预报精度较低且ET0对其敏感,误差容易传递。可见,基于模式概率订正的月尺度ET0预报方法精度较高,可以为水资源优化管理、灌溉制度制定和农业中长期需水决策提供参考。
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关键词
蒸散
气候
模式
预报
概率订正
淮河流域
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职称材料
题名
1982—2021年气候变化对淮北市夏玉米产量的影响
1
作者
刘璐
曹雯
张永芹
殷晗
王盛男
林珊珊
李欣然
机构
淮北市
气象
局
安徽省农业气象中心/安徽省农业生态大数据工程实验室
出处
《安徽农学通报》
2025年第14期1-6,共6页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202204c06020007)。
文摘
基于1982—2021年安徽淮北市夏玉米生育期的气象数据和产量数据,利用趋势分析法、滑动平均法、Pearson相关性分析法等,分析了该地区夏玉米生育期内气候变化特征及其对产量的影响。结果表明,(1)1982—2021年研究区夏玉米生育期内降水、热量和日照资源均较充足,满足夏玉米生长发育的需求。(2)1982—2021年,研究区夏玉米单产与气象产量的变化趋势一致,呈下降趋势,单产年际间变化较明显,气象产量分布较为离散。分析相对气象产量得出,该地区夏玉米产量典型歉年分别为1987、1994、2003、2007和2014年,主要受干旱和雨涝(含连阴雨)等气象灾害影响。(3)气温日较差和降水量是影响研究区夏玉米产量的关键气象因子,其中乳熟—成熟期气温日较差与产量呈明显正相关(P<0.01);抽雄—乳熟期的降水量与产量呈明显负相关(P<0.05);平均气温、≥10℃有效积温、日照时数对产量影响不明显。本文为调节田间小气候,提高玉米产量提供参考。
关键词
气候变化
夏玉米
气象产量
相关分析
Keywords
climate change
summer maize
meteorological yield
related analysis
分类号
S513 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于BCC_CPSv2模式的淮河流域月参考作物蒸散概率订正预报
被引量：
1
2
作者
曹雯
段春锋
徐祥
程智
汪栩加
机构
安徽省农业气象中心/安徽省农业生态大数据工程实验室
安徽省
气候
中心
安徽省
气象
科学研究所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第23期61-69,F0003,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41405111、41605068)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z011)
安徽省气象局研究型业务科技攻关项目(YJG202005)。
文摘
参考作物蒸散(Reference Crop Evapotranspiration,ET0)预报在农业水资源配置、区域干湿演变评估方面有着重要作用。该研究基于国家气候中心第二代气候预测系统(Beijing Climate Center Second-Generation Climate Prediction System,BCC_CPSv2)模式预报数据和1991-2020年淮河流域地面气象观测数据,利用分位数映射法对模式预报的气象要素进行概率订正,采用Penman-Monteith公式计算ET0,并评估了订正前后BCC_CPSv2模式对淮河流域月ET0和气象要素的预报性能。结果表明:1)模式对平均气温、净辐射和相对湿度的预报值较观测值偏小,风速预报值在3-6月偏小,其他月份偏大,4个气象要素预报的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为1.84℃、1.70 MJ/m2d、15.79%和1.39 m/s;气象要素预报偏差导致2-6月ET0预报值较计算值偏小,1月和7-12月偏大,区域平均RMSE为0.59 mm/d,绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为21.9%。2)概率订正有效降低了气象要素和ET0的预报误差。气温、净辐射、相对湿度和风速预报订正值的RMSE均小于订正前;80%月份ET0预报订正值的RMSE小于订正前,区域平均RMSE减小了0.23 mm/d,MAPE减小了11.2%。3)夏半年和冬半年ET0预报误差的首要来源分别是净辐射和相对湿度,主要是由于模式对这2个要素的预报精度较低且ET0对其敏感,误差容易传递。可见,基于模式概率订正的月尺度ET0预报方法精度较高,可以为水资源优化管理、灌溉制度制定和农业中长期需水决策提供参考。
关键词
蒸散
气候
模式
预报
概率订正
淮河流域
Keywords
evapotranspiration
climate
models
prediction
probability correction
Huaihe River Basin
分类号
S165 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1982—2021年气候变化对淮北市夏玉米产量的影响
刘璐
曹雯
张永芹
殷晗
王盛男
林珊珊
李欣然
《安徽农学通报》
2025
0
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职称材料
2
基于BCC_CPSv2模式的淮河流域月参考作物蒸散概率订正预报
曹雯
段春锋
徐祥
程智
汪栩加
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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