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中国林业企业空间分异特征及影响因素分析
1
作者
马强
倪红红
+5 位作者
李卫忠
李军
苏祥祥
祝雪晴
刘吉凯
李新伟
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期39-47,共9页
林业企业空间分异特征和影响因素分析有助于促进林业产业的整体发展,进而为生态文明建设和经济社会发展奠定坚实的基础.基于中国林业企业数据,采用平均最近邻、局部莫兰指数、热点分析等空间分析方法,探讨了林业企业的空间分异特征;对...
林业企业空间分异特征和影响因素分析有助于促进林业产业的整体发展,进而为生态文明建设和经济社会发展奠定坚实的基础.基于中国林业企业数据,采用平均最近邻、局部莫兰指数、热点分析等空间分析方法,探讨了林业企业的空间分异特征;对比普通最小二乘法(OLS)模型、多尺度地理加权回归(MGWR)模型的结果精度,探讨了林业企业分布数量影响因素的空间异质性,揭示了不同因素的影响作用.结果表明:(1)中国林业企业在空间上的集聚特征比较明显,近年来集聚程度不断增强.(2)中国林业企业局部关联特征变化较为显著,东北、西南热点集聚区数量大幅减少,东南热点集聚区始终保持较大规模.(3)从林业企业分布数量的影响因素看,常住人口数量、专利授权数、绿地面积、园地面积、林地面积等具有正向作用,公路密度和货物进出口总额与林业企业数量主要呈负相关,林业企业更多地受到资源分布和市场需求的影响,公路交通在林业企业的选址中不具有优势地位.研究结果可为中国林业企业的空间布局优化提供支撑,为林业产业政策制定与产业规划提供参考.
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关键词
林业企业
空间自相关
多尺度地理加权回归模型
影响因素
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职称材料
缓控释肥料对水稻产量、品质及土壤微生物多样性的影响
2
作者
刘秋蒙
刘静文
+5 位作者
张满
舒晨晖
季雅岚
吴文革
束维正
任兰天
《江苏农业科学》
北大核心
2024年第9期136-142,共7页
为了探讨缓控释肥料对水稻产量、品质及土壤微生物多样性的影响,以籼稻品种桃优香占为材料,设置释放天数40d+80d各50%(X1)、释放天数40d+100d各50%(X2)、释放天数60d+80d各50%(X3)、释放天数80d(X4)、释放天数100d(X5)等5个处理,以常规...
为了探讨缓控释肥料对水稻产量、品质及土壤微生物多样性的影响,以籼稻品种桃优香占为材料,设置释放天数40d+80d各50%(X1)、释放天数40d+100d各50%(X2)、释放天数60d+80d各50%(X3)、释放天数80d(X4)、释放天数100d(X5)等5个处理,以常规肥料作为对照(CK),共6个处理。试验结果表明,与CK相比,施用缓控释肥料的各处理均在一定程度上提高了水稻穗数、穗粒数,从而使水稻产量增加,其中以X2(释放天数40d+100d各50%)处理产量最佳,增加了43.75%,原因为40d+100d控释肥处理提高了水稻的有效穗数和穗粒数。与其他不同释放天数缓/控释肥处理相比,40d+100d控释肥处理能更好地匹配水稻的养分吸收规律,在保证前期分蘖发生的同时,也使后期的光合物质生产稳定,以获得较好的穗数、穗粒数以及千粒重;施用缓控释肥料也有效改善了水稻外观品质,垩白度表现为X3<X2<X4<X5<X1<CK;此外,施用缓控释肥料对稻谷加工品质影响显著,X1、X3处理精米率、蛋白质含量都显著高于常规肥料处理,精米率提高了1.38%、1.34%,蛋白质含量增加了7.79%、7.15%;X2处理整精米率、蛋白质含量与常规肥料处理差异显著,X4、X5处理精米率表现较好,与常规肥料处理差异显著;各处理优势细菌门为变形菌门(Proteobacteria)、未分类细菌(unidentif-bacte)、拟杆菌门(Bacteroidota),势细菌属为Candidatus、RB41S、Anaeromyxibacter,与常规施肥处理(CK)相比,缓控释肥料的施入对稻田土壤中细菌群落的多样性存在影响,增加了土壤微生物群落的Chao1指数降低了Simpson指数;综上所述,X2(释放天数40d+100d各50%)处理控释肥配比能够较好地满足优质粳稻各个阶段的养分需求,获得较高的产量,同时稳定稻米的品质。
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关键词
水稻
缓控释肥料
产量
品质
土壤微生物
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职称材料
题名
中国林业企业空间分异特征及影响因素分析
1
作者
马强
倪红红
李卫忠
李军
苏祥祥
祝雪晴
刘吉凯
李新伟
机构
安徽
科技学院资源与环境学院
安徽省
农业废弃物肥料化利用与耕地质量提升
工程
研究
中心
安徽
科技学院科研处
西北农林科技大学林学院
安徽省作物智慧种植与加工技术工程研究中心
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期39-47,共9页
基金
安徽省高校自然科学研究项目(2023AH051855)
安徽科技学院引进人才项目(ZHYJ202208)
+1 种基金
校级高原学科—资源与环境(XK-XJGY001)
安徽省作物智慧种植与加工技术工程研究中心开放课题(ZHKF03)。
文摘
林业企业空间分异特征和影响因素分析有助于促进林业产业的整体发展,进而为生态文明建设和经济社会发展奠定坚实的基础.基于中国林业企业数据,采用平均最近邻、局部莫兰指数、热点分析等空间分析方法,探讨了林业企业的空间分异特征;对比普通最小二乘法(OLS)模型、多尺度地理加权回归(MGWR)模型的结果精度,探讨了林业企业分布数量影响因素的空间异质性,揭示了不同因素的影响作用.结果表明:(1)中国林业企业在空间上的集聚特征比较明显,近年来集聚程度不断增强.(2)中国林业企业局部关联特征变化较为显著,东北、西南热点集聚区数量大幅减少,东南热点集聚区始终保持较大规模.(3)从林业企业分布数量的影响因素看,常住人口数量、专利授权数、绿地面积、园地面积、林地面积等具有正向作用,公路密度和货物进出口总额与林业企业数量主要呈负相关,林业企业更多地受到资源分布和市场需求的影响,公路交通在林业企业的选址中不具有优势地位.研究结果可为中国林业企业的空间布局优化提供支撑,为林业产业政策制定与产业规划提供参考.
关键词
林业企业
空间自相关
多尺度地理加权回归模型
影响因素
Keywords
forestry enterprises
spatial autocorrelation
MGWR model
influencing factors
分类号
F326.25 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
缓控释肥料对水稻产量、品质及土壤微生物多样性的影响
2
作者
刘秋蒙
刘静文
张满
舒晨晖
季雅岚
吴文革
束维正
任兰天
机构
安徽
科技学院农学院/
安徽省作物智慧种植与加工技术工程研究中心
安徽省
农业科学院水稻
研究
所
中盐
安徽
红四方肥业股份有限公司
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2024年第9期136-142,共7页
基金
安徽省科技重大专项(编号:18030701190)
安徽省高校自然科学基金(编号:KJ2018A0527、KJ2019A0810)
+1 种基金
国家重点研发计划(编号:2018YFF0213502-3、2018YFF0213501-4、2022YFD2301402)
安徽省教育厅2019年度振兴计划(编号:gxyq2019061)。
文摘
为了探讨缓控释肥料对水稻产量、品质及土壤微生物多样性的影响,以籼稻品种桃优香占为材料,设置释放天数40d+80d各50%(X1)、释放天数40d+100d各50%(X2)、释放天数60d+80d各50%(X3)、释放天数80d(X4)、释放天数100d(X5)等5个处理,以常规肥料作为对照(CK),共6个处理。试验结果表明,与CK相比,施用缓控释肥料的各处理均在一定程度上提高了水稻穗数、穗粒数,从而使水稻产量增加,其中以X2(释放天数40d+100d各50%)处理产量最佳,增加了43.75%,原因为40d+100d控释肥处理提高了水稻的有效穗数和穗粒数。与其他不同释放天数缓/控释肥处理相比,40d+100d控释肥处理能更好地匹配水稻的养分吸收规律,在保证前期分蘖发生的同时,也使后期的光合物质生产稳定,以获得较好的穗数、穗粒数以及千粒重;施用缓控释肥料也有效改善了水稻外观品质,垩白度表现为X3<X2<X4<X5<X1<CK;此外,施用缓控释肥料对稻谷加工品质影响显著,X1、X3处理精米率、蛋白质含量都显著高于常规肥料处理,精米率提高了1.38%、1.34%,蛋白质含量增加了7.79%、7.15%;X2处理整精米率、蛋白质含量与常规肥料处理差异显著,X4、X5处理精米率表现较好,与常规肥料处理差异显著;各处理优势细菌门为变形菌门(Proteobacteria)、未分类细菌(unidentif-bacte)、拟杆菌门(Bacteroidota),势细菌属为Candidatus、RB41S、Anaeromyxibacter,与常规施肥处理(CK)相比,缓控释肥料的施入对稻田土壤中细菌群落的多样性存在影响,增加了土壤微生物群落的Chao1指数降低了Simpson指数;综上所述,X2(释放天数40d+100d各50%)处理控释肥配比能够较好地满足优质粳稻各个阶段的养分需求,获得较高的产量,同时稳定稻米的品质。
关键词
水稻
缓控释肥料
产量
品质
土壤微生物
分类号
S511.06 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国林业企业空间分异特征及影响因素分析
马强
倪红红
李卫忠
李军
苏祥祥
祝雪晴
刘吉凯
李新伟
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
0
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职称材料
2
缓控释肥料对水稻产量、品质及土壤微生物多样性的影响
刘秋蒙
刘静文
张满
舒晨晖
季雅岚
吴文革
束维正
任兰天
《江苏农业科学》
北大核心
2024
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