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基于OpenCV的人脸图像识别系统设计与实现 被引量：9
1
作者 胡北辰 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期123-126,共4页
基于轻量级的OpenCV软件库,提出了一种人脸表情图像识别系统。该系统结合了迁移学习策略和具有中心损失的联合监督方法,以优化人脸识别的过程。为了提高识别的准确性和速度,该系统采用MobileNet这一个轻量级的卷积神经网络模型,以实现... 基于轻量级的OpenCV软件库,提出了一种人脸表情图像识别系统。该系统结合了迁移学习策略和具有中心损失的联合监督方法,以优化人脸识别的过程。为了提高识别的准确性和速度,该系统采用MobileNet这一个轻量级的卷积神经网络模型,以实现脱机和实时框架中部署。为了验证该系统的有效性,分别使用两个常用的数据集对系统进行评估。实验结果显示,该系统能够提高人脸识别的准确度。 展开更多
关键词 人脸表情识别 卷积神经网络 OPENCV
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基于微信公众平台的交互式移动导览系统设计 被引量：4
2
作者 钱政 《湖南理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2015年第1期29-32,共4页
基于微信公众平台设计交互式移动导览系统,利用游客自带的智能终端实现位置的定位与识别、交互式多媒体导览系统功能.进行了系统模型和整体方案设计,并通过导览区域划分和微信接口设计等关键技术实现来进行系统详细设计,系统测试表明该... 基于微信公众平台设计交互式移动导览系统,利用游客自带的智能终端实现位置的定位与识别、交互式多媒体导览系统功能.进行了系统模型和整体方案设计,并通过导览区域划分和微信接口设计等关键技术实现来进行系统详细设计,系统测试表明该系统完成预期导览功能,具有跨操作系统、交互式操作及多媒体导览等特点. 展开更多
关键词 微信 交互式 移动导览
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无线传感器网络移动代理技术设计与实现
3
作者 杨旭 《无线互联科技》 2017年第8期20-21,共2页
无线传感器网络技术已经扩展到了生活的方方面面,文章在对无线传感器网络的数据查询机制进行深入研究的基础上,发现现有的查询算法存在两个不足之处:查询网络负载不平衡,以及查询的代理节点无法动态调整。针对这两个问题,以定向扩散算... 无线传感器网络技术已经扩展到了生活的方方面面,文章在对无线传感器网络的数据查询机制进行深入研究的基础上,发现现有的查询算法存在两个不足之处:查询网络负载不平衡,以及查询的代理节点无法动态调整。针对这两个问题,以定向扩散算法为基础,文章提出了移动代理技术,完成定向选择式移动代理技术的设计与实现。 展开更多
关键词 无线传感器网络 查询算法 定向扩散 负载 代理
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基于移动平台的智慧课堂APP设计 被引量：2
4
作者 张雪东 李静 毕好昌 《榆林学院学报》 2019年第2期105-108,共4页
基于移动平台的智慧课堂是依托以"学为中心"的理念,借助大数据、云计算和移动互联网技术,采用多样的教学方式打造校内校外、课内课外、随时随地教与学的新型教育教学体系,培养学生学习主动性,提高教师教学工作效率。智慧课堂... 基于移动平台的智慧课堂是依托以"学为中心"的理念,借助大数据、云计算和移动互联网技术,采用多样的教学方式打造校内校外、课内课外、随时随地教与学的新型教育教学体系,培养学生学习主动性,提高教师教学工作效率。智慧课堂APP以云课堂教学为核心,实施课前自主学习、课中教师引导、课后动态监督的教学模式,具有学习碎片化、数据可视化、互动个性化等特点。 展开更多
关键词 移动平台 智慧课堂 碎片化
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高校情境化TBL教学模式的构建 被引量：2
5
作者 李静 张雪东 《榆林学院学报》 2015年第4期106-108,共3页
随着高校对课堂教学质量的要求不断提高,素质教育、创新教育的问题越来越受重视,各种教学模式层出不穷,但实用性和针对性不强。分析了高校课堂教学模式对学生提高学习兴趣、激发学生自身潜力、提高自主学习能力的重要性,探究构成教学模... 随着高校对课堂教学质量的要求不断提高,素质教育、创新教育的问题越来越受重视,各种教学模式层出不穷,但实用性和针对性不强。分析了高校课堂教学模式对学生提高学习兴趣、激发学生自身潜力、提高自主学习能力的重要性,探究构成教学模式的组成要素,立足以学生为本的思想,提出情境化TBL教学模式。该教学模式提高学生的学习兴趣,激发学生学习热情和团队合作能力,取得了良好的课堂教学效果。 展开更多
关键词 情境化 TBL 教学模式
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基于最优学习的社交网络JPEG图像敏感数据挖掘方法 被引量：3
6
作者 陈小永 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第6期134-137,154,共5页
为了提升JPEG图像敏感数据挖掘的精度与实时性,基于最优学习研究社交网络JPEG图像敏感数据挖掘方法。根据特征涵盖性与概率条件,构建特征数据萃取层与概率数据构建层,由特征数据萃取层对社交网络数据实施特征抓取、预处理、分析归类及... 为了提升JPEG图像敏感数据挖掘的精度与实时性,基于最优学习研究社交网络JPEG图像敏感数据挖掘方法。根据特征涵盖性与概率条件,构建特征数据萃取层与概率数据构建层,由特征数据萃取层对社交网络数据实施特征抓取、预处理、分析归类及特征回传,创建数据挖掘模型;采用OWF-RV集列算法构建概率数据构建层的动态概率分离器,实现对社交网络JPEG图像敏感数据的广度及深度挖掘。实验结果表明,该方法具有优越的分类与挖掘性能,挖掘结果精准可靠,同时具有较高的实时性,保障社交网络的安全性。 展开更多
关键词 最优学习 社交网络 JPEG图像 敏感数据 挖掘 朴素贝叶斯
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一种样本几何特征重构方法及其在迁移聚类中的应用
7
作者 王锦 尹汪宏 《蚌埠学院学报》 2021年第5期46-53,共8页
针对迁移环境,提出了一种基于内部簇结构重构的迁移模糊聚类算法。首先,通过为每个对象分配权重,利用所有对象信息来描述内部簇结构。其次,为了重建目标域中的簇结构,应对目标域中对象稀疏分布或被噪声污染的问题,将源域和目标域联合在... 针对迁移环境,提出了一种基于内部簇结构重构的迁移模糊聚类算法。首先,通过为每个对象分配权重,利用所有对象信息来描述内部簇结构。其次,为了重建目标域中的簇结构,应对目标域中对象稀疏分布或被噪声污染的问题,将源域和目标域联合在一起并重新计算目标域中每个对象的权重。第三,目标域中更新后的权重被认为是用于指导目标域学习的迁移知识。对不同类型数据集的实验结果表明,与其他类似算法相比,本研究所提出的迁移模糊聚类算法具有良好性能。 展开更多
关键词 无监督学习 迁移学习 模糊聚类
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基于核的模糊C均值聚类的TSK模糊模型
8
作者 王锦 《北京印刷学院学报》 2021年第4期152-155,共4页
为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型。该算法由两个阶段组成:在第一个阶段,通过KFCM获得先行模糊集,给出了具有不同核函数的KFCM集群原型在原始输入空间中的表达式... 为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型。该算法由两个阶段组成:在第一个阶段,通过KFCM获得先行模糊集,给出了具有不同核函数的KFCM集群原型在原始输入空间中的表达式。使用集群有效性指标是确定数据集中聚类数的标准方法,但集群有效性指标要求对不同的聚类数重复运行的聚类算法。因此,为了降低计算复杂度和消除异常值,提出了一种自动指定聚类数的新方法;在第二阶段,采用最小二乘法对后续参数进行辨识。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了模糊模型的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 FCM TSK模糊系统 KFCM
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一种快速FLNN建模方法及其应用
9
作者 王锦 《蚌埠学院学报》 2020年第2期67-72,共6页
针对传统FLNN训练速度慢,无法适应于大规模数据集等问题,提出了一种FLNN快速训练算法。将FLNN变换成等价的单隐层神经网络,而该单隐层神经网络的求解可当成是一个岭回归问题。对于岭回归的求解,引入最小学习机进行求解。由于最小学习机... 针对传统FLNN训练速度慢,无法适应于大规模数据集等问题,提出了一种FLNN快速训练算法。将FLNN变换成等价的单隐层神经网络,而该单隐层神经网络的求解可当成是一个岭回归问题。对于岭回归的求解,引入最小学习机进行求解。由于最小学习机可以直接获得解析解,且在计算解析解时,矩阵求逆与样本数量无关,因此,在面对大规模数据集时,可以显著提高FLNN的训练速度。 展开更多
关键词 功能连接神经网络 最小学习机 岭回归
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基于VC++的高职动态微课件设计
10
作者 陈进 《安阳师范学院学报》 2016年第2期44-46,共3页
分析了高职动态微课件设计的特点,提出了将VC++随机数应用于动态课件设计的方法,并给出了高职《基础化学》课程动态微课件设计的实例。
关键词 VC++ 动态微课件 随机数序列
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