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基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究
被引量：
2
1
作者
虞志浩
赵又群
+2 位作者
潘陈兵
何鲲鹏
李丹阳
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期13-19,共7页
为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能,提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度(TD3-PER)能量管理策略。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控...
为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能,提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度(TD3-PER)能量管理策略。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控制;同时结合优先经验采样(PER)算法,在获得更好优化性能的基础上加速了策略的训练。仿真结果表明:相较于深度确定性策略梯度(DDPG)算法,所提出的TD3-PER能量管理策略的百公里氢耗量降低了7.56%,平均功率波动降低了6.49%。
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关键词
氢燃料电池混合动力汽车
优先经验采样
双延迟深度确定性策略梯度
连续控制
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职称材料
题名
基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究
被引量：
2
1
作者
虞志浩
赵又群
潘陈兵
何鲲鹏
李丹阳
机构
南京航空航天大学
安徽瑞氢动力科技有限公司
奇
瑞
新能源汽车股份
有限公司
出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期13-19,共7页
基金
国家自然科学基金项目(52272397,11672127)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(NP2022408)
+1 种基金
高机动防暴车辆技术国家工程实验室开放基金项目(B20210017)
南京航空航天大学科研与实践创新计划项目(xcxjh20220202)。
文摘
为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能,提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度(TD3-PER)能量管理策略。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控制;同时结合优先经验采样(PER)算法,在获得更好优化性能的基础上加速了策略的训练。仿真结果表明:相较于深度确定性策略梯度(DDPG)算法,所提出的TD3-PER能量管理策略的百公里氢耗量降低了7.56%,平均功率波动降低了6.49%。
关键词
氢燃料电池混合动力汽车
优先经验采样
双延迟深度确定性策略梯度
连续控制
Keywords
Hydrogen fuel cell hybrid vehicles
Prioritized Experience Replay(PER)
Twin Delayed Deep Deterministic policy gradient(TD3)
Continuous control
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究
虞志浩
赵又群
潘陈兵
何鲲鹏
李丹阳
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2024
2
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