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计算机入侵取证中的入侵事件重构技术研究 被引量：3
1
作者 季雨辰 伏晓 +2 位作者 石进 骆斌 赵志宏 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期315-320,F0003,共7页
针对计算机入侵取证中计算机证据具有易删改、易丢失、来源众多、内容繁杂等特点,论述入侵事件重构技术的最新发展状况,从系统应用层对象/事件和操作系统层对象/事件2个方面分析入侵重构的主要证据来源,介绍现有入侵事件重构中主流的重... 针对计算机入侵取证中计算机证据具有易删改、易丢失、来源众多、内容繁杂等特点,论述入侵事件重构技术的最新发展状况,从系统应用层对象/事件和操作系统层对象/事件2个方面分析入侵重构的主要证据来源,介绍现有入侵事件重构中主流的重构工具,研究常用的入侵事件重构方法,包括基于时间戳的日志分析、语义完整性检查、基于操作系统层对象的依赖追踪技术、基于有限状态机模型的事件重构模型等,总结各种方法的优缺点。在重构效率、重构误报率、证据可信度、证据真实性和重构环境等方面对入侵事件重构方法进行比较,讨论入侵事件重构技术未来的研究前景。 展开更多
关键词 计算机取证 入侵取证 入侵事件重构 证据来源 入侵重构方法
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计算机实时监控系统在GMP工厂的应用 被引量：3
2
作者 殷晓波 潘地林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第22期175-177,183,共4页
针对GMP医药工业自动化发展方向,提出计算机实时监控系统的应用方案,包括系统软、硬件设计,网络结构。实际应用表明该方案灵活,实用,易扩充。
关键词 工业自动化 计算机 实时监控系统 GMP 医药工业
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氟化钙单晶炉温场的计算机模拟及改进
3
作者 朱逢锐 林玉娥 +2 位作者 徐超 张钦辉 甄西合 《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2034-2038,共5页
对氟化钙晶体生长炉的顶部保温、加热器和下保温装置进行了改进研究。结合数值模拟,对改进前后晶体的轴向温度梯度、径向温度梯度和固液界面附近温度分布进行了对比分析。模拟结果表明,改进了顶部保温后增加了晶体炉内的辐射传热,有效... 对氟化钙晶体生长炉的顶部保温、加热器和下保温装置进行了改进研究。结合数值模拟,对改进前后晶体的轴向温度梯度、径向温度梯度和固液界面附近温度分布进行了对比分析。模拟结果表明,改进了顶部保温后增加了晶体炉内的辐射传热,有效降低了温度梯度,减小了晶体内热应力从而避免了晶体开裂;对加热器和底部保温进行改进后,减少了坩埚底部的热损失,相同温度时降低了加热功率。 展开更多
关键词 氟化钙晶体 提拉法 数值模拟 温场优化
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移动边缘计算中计算卸载与资源分配联合优化策略 被引量：3
4
作者 刘向举 李金贺 +1 位作者 方贤进 王宇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期416-426,共11页
为了在移动边缘计算(MEC)中最大限度地减少处理用户任务的时延和能耗,改善用户体验,以最小化用户的完成时间和能耗的加权和为目标,在计算资源的约束下研究了多用户、多MEC服务器中的计算卸载问题。针对此问题,考虑卸载决策和资源分配之... 为了在移动边缘计算(MEC)中最大限度地减少处理用户任务的时延和能耗,改善用户体验,以最小化用户的完成时间和能耗的加权和为目标,在计算资源的约束下研究了多用户、多MEC服务器中的计算卸载问题。针对此问题,考虑卸载决策和资源分配之间存在的依赖关系,首先将原问题解耦为卸载决策和计算资源分配2个子问题。然后,使用鲸鱼优化算法求解卸载决策问题,通过添加非线性收敛因子和惯性权重加快收敛速度;引入反馈机制,防止陷入局部最优,得到更高概率可行的卸载决策;对于资源分配问题使用拉格朗日乘子法得到每个卸载决策下的最佳计算资源分配解。最后,通过多次迭代得到稳定的收敛解。仿真实验结果表明,与其他基准方案相比,最多减少了44.6%的系统开销。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 资源分配 鲸鱼优化算法
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基于YOLOv5s的轻量化森林火灾探测算法
5
作者 刘惠临 方琼 +3 位作者 江宇 魏华章 王涛 张树川 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期75-83,共9页
为解决当前基于深度学习的森林火灾探测算法存在结构复杂、规模庞大,且难以兼顾检测精度和效率的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化森林火灾探测算法。首先,采用优化的背景差分技术消除背景图像中类火物体的干扰,减少分析图像所需的时间... 为解决当前基于深度学习的森林火灾探测算法存在结构复杂、规模庞大,且难以兼顾检测精度和效率的问题,提出一种基于YOLOv5s的轻量化森林火灾探测算法。首先,采用优化的背景差分技术消除背景图像中类火物体的干扰,减少分析图像所需的时间;其次,设计分组混洗策略优化常规卷积,并在特征提取的C3模块中融入高效通道注意力(ECA)机制和深度可分离卷积,增强图像特征提取与融合能力的同时有效降低模型的参数量;然后,采用动态非单调聚焦机制优化Wise-交并比(WIOU)损失函数,减少低质量样本产生的有害梯度;最后,在构建的森林火灾数据集上将所提算法与其他算法做充分的试验对比。结果表明:所提算法在各类场景均展现出良好的泛化性,对火焰目标的检测精度达到86.1%,较标准YOLOv5s检测精度提升2.7%,检测速度提升11.4%,有效降低了火灾误报率,增强了模型的检测性能。 展开更多
关键词 YOLOv5s 轻量化 森林火灾探测 深度可分离卷积 注意力 Wise-交并比(WIOU)
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基于改进YOLOv11n的光伏板异物与缺陷检测模型研究
6
作者 韩涛 于帅帅 +3 位作者 马玲 黄友锐 侯帅男 庞家乐 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期123-134,共12页
针对YOLOv11n在光伏板异物与缺陷检测中,检测精度低、计算资源要求高的问题,提出一种基于改进YOLOv11n的光伏板异物与缺陷检测算法FESI-YOLOv11n。采用C3k2_Faster_EMA模块替换C3k2模块,扩展初始卷积通道数,使网络能更高效地进行多尺度... 针对YOLOv11n在光伏板异物与缺陷检测中,检测精度低、计算资源要求高的问题,提出一种基于改进YOLOv11n的光伏板异物与缺陷检测算法FESI-YOLOv11n。采用C3k2_Faster_EMA模块替换C3k2模块,扩展初始卷积通道数,使网络能更高效地进行多尺度特征提取;提出一种重构的检测头,将多分支、多尺度思想与重参数化思想结合,提高单一卷积的特征提取能力;在特征融合前增加注意力机制模块SEAttention,减少计算量;使用Inner_DIoU损失函数代替CIoU损失函数,弥补边界框回归方法的不足,进一步提高检测能力。实验结果表明,与YOLOv11n模型相比,改进后的算法mAP50提高了3.6个百分点,mAP50-95提高了3.4个百分点,模型的参数量降低了21.29%,计算量降低了25.4%,证明改进后的算法能够更好地应用在光伏板异物与缺陷检测的任务中。 展开更多
关键词 光伏板 YOLOv11n 异物检测 缺陷检测
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基于扩展型活性膜系统的彩色图像分割方法
7
作者 许家昌 郭佳 苏树智 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第1期59-67,共9页
为克服优化算法易陷入局部最优和收敛速度慢的局限,提高扩展膜系统在图像处理领域的优化性能,提出一种基于扩展型活性膜系统(P system)的改进北方苍鹰优化(improved northern goshawk optimization,INGO)算法——PINGO.采用北方苍鹰优... 为克服优化算法易陷入局部最优和收敛速度慢的局限,提高扩展膜系统在图像处理领域的优化性能,提出一种基于扩展型活性膜系统(P system)的改进北方苍鹰优化(improved northern goshawk optimization,INGO)算法——PINGO.采用北方苍鹰优化算法作为基本膜中的进化规则,通过更新苍鹰的状态进化基本膜中的对象,将INGO算法作为局部进化规则来进化子膜中的对象.该系统根据活性膜自身的特点在基本膜中溶解或产生子膜,通信规则用于实现不同膜之间的信息交换与共享,避免算法陷入局部最优.在数据集BSD300和BSD500上,分别采用海鸥优化(seagull optimization algorithm,SOA)算法、灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法、INGO算法和PINGO算法,对不同优化阈值个数的图像进行分割.结果表明,PINGO算法在分割后的图像上的峰值信噪比均优于其他算法,特征相似度最优值也占了83%,在保持色彩与纹理的同时提高了分割的准确性.研究结果表明了所提彩色图像分割方法的有效性. 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 P系统 活性膜结构 北方苍鹰优化算法 进化规则
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CFS-YOLO:一种利用粗细粒度搜索与焦点调制的早期火灾检测方法
8
作者 方贤进 姜雪凤 +1 位作者 徐留权 方仲毅 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1976-1991,共16页
早期阶段火灾的目标较小,且易受到遮挡、类火物体的干扰。Faster RCNN,YOLO等火灾检测模型因参数量过大导致推理速度较慢,无法满足实时检测;早期火灾边缘和颜色特征在模型中丢失,造成检测精度较低。针对上述问题,该文提出了一种粗细粒... 早期阶段火灾的目标较小,且易受到遮挡、类火物体的干扰。Faster RCNN,YOLO等火灾检测模型因参数量过大导致推理速度较慢,无法满足实时检测;早期火灾边缘和颜色特征在模型中丢失,造成检测精度较低。针对上述问题,该文提出了一种粗细粒度搜索与焦点调制的早期阶段火灾识别模型CFS-YOLO。通过粗粒度搜索优化特征提取网络,最大化提高推理速度,细粒度搜索用于获取早期火灾的边缘和颜色信息,避免特征信息丢失。采用焦点调制注意力机制,精准地处理关键信息,有效减少干扰。引入一种新型损失函数ShapeIoU,以进一步提高模型收敛速度和检测准确性。在真实火灾场景数据集下的实验结果表明,CFS-YOLO的检测精度和召回率分别达到了98.23%和98.76%。相较于基准模型,所提出的CFS-YOLO参数量降低14.7M,精度、召回率和F1分别提高13.33%,4.96%和9.36%,fps达到75,验证了CFS-YOLO在满足高精度的同时,达到了较高的推理速度,实现了实时检测。与一系列主流模型相比,该文模型的检测精度和速度均表现出优异性能。 展开更多
关键词 早期火灾 火灾检测 粗细粒度搜索 焦点调制注意力机制 ShapeIoU
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一种新型低开销抗三节点翻转的锁存器设计
9
作者 徐辉 唐琳 +2 位作者 马瑞君 梁华国 黄正峰 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第5期811-822,共12页
在先进纳米级半导体工艺下,晶体管特征尺寸的持续缩小以及集成度的提高导致辐射诱发的三节点翻转愈发显著。为降低辐射粒子对电路可靠性的影响,基于双模冗余技术,采用瞬态脉冲的翻转极性原理和输入分离反相器相结合的互锁设计方式,提出... 在先进纳米级半导体工艺下,晶体管特征尺寸的持续缩小以及集成度的提高导致辐射诱发的三节点翻转愈发显著。为降低辐射粒子对电路可靠性的影响,基于双模冗余技术,采用瞬态脉冲的翻转极性原理和输入分离反相器相结合的互锁设计方式,提出了一种新型低开销抗三节点翻转的NLC-TNUTL锁存器。通过HSPICE仿真和PVT波动分析证明,与具有同等容错能力的最新加固锁存器相比,所提出的锁存器具有较低的功耗、延迟和更小的面积开销;同时,该锁存器对阈值电压、电源电压和温度变化的敏感度适中,具有良好的成本效益。 展开更多
关键词 锁存器 电荷共享效应 辐射粒子 三节点翻转
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融合组织P系统的自适应t分布蜣螂算法
10
作者 许家昌 江琳 苏树智 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期99-113,共15页
针对原始蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)易受自身影响,导致局部搜索和全局搜索不平衡,容易陷入局部最优的问题,提出一种结合组织膜的自适应t分布蜣螂算法(adaptive t-distribution DBO with tissue-like membrane,MC-TDBO)。设计... 针对原始蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)易受自身影响,导致局部搜索和全局搜索不平衡,容易陷入局部最优的问题,提出一种结合组织膜的自适应t分布蜣螂算法(adaptive t-distribution DBO with tissue-like membrane,MC-TDBO)。设计自适应惯性因子改变繁育蜣螂和小偷蜣螂的步长,动态调节蜣螂个体的探索幅度,协调并优化算法的全局搜索和局部开发能力;引入鲸鱼算法改进觅食行为,促使种群向最优位置靠近,提高算法的计算精度;结合成功率和自适应t分布,提升算法跳出局部最优的能力;引入组织P系统与改进后的DBO算法结合,增强算法收敛效率。采用14个基准函数进行仿真测试,实验结果表明,MC-TDBO算法和原始DBO算法等四种算法相比,寻优速度、求解精度和稳定性均得到了显著提升。将MC-TDBO算法在阈值分割中进行应用测试,进一步验证其有效性。 展开更多
关键词 组织P系统 蜣螂算法 自适应t分布 动态惯性权重
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结合上下文信息的红外-可见光行人重识别
11
作者 葛斌 郑海君 +2 位作者 石怀忠 夏晨星 邬成 《红外技术》 北大核心 2025年第6期722-728,共7页
红外-可见光行人重识别任务的目的是匹配同一身份的RGB图像和红外图像。由于两者的成像原理不同,因此难以高效地提取具有鉴别性的模态共享特征。为了解决这一问题,文中提出了模态共享特征增强模块和全局特征增强模块,联合两个模块提取... 红外-可见光行人重识别任务的目的是匹配同一身份的RGB图像和红外图像。由于两者的成像原理不同,因此难以高效地提取具有鉴别性的模态共享特征。为了解决这一问题,文中提出了模态共享特征增强模块和全局特征增强模块,联合两个模块提取增强全局特征的鉴别性。首先在骨干网络中加入模态共享特征增强模块,结合上下文信息缓解模态信息并强化模态共享特征。其次,在全局特征增强模块中对全局特征进行编码操作,联合损失函数在挖掘模式特征的同时进一步增强全局特征的鉴别性。最后采用互均值学习方式缩小模态差异,约束特征表示。本文在主流数据集上进行了实验,实验结果表明与现有方法相比,精度达到了较高的水准。 展开更多
关键词 行人重识别 红外 上下文信息 互均值学习
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满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法 被引量：1
12
作者 张朋飞 程俊 +4 位作者 张治坤 方贤进 孙笠 王杰 姜茸 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期739-757,共19页
在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪... 在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据和簇心之间的距离选择较为武断,没有充分利用到用户提交的噪音数据中蕴含的噪音模式。为此,该文创新性地提出一种满足LDP的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法(mnFCM),该算法的主要思想是同时建模用户上传数据中蕴含的表示用户质量的高斯噪音以及为保护用户数据注入的拉普拉斯噪音,进而设计出混合噪音感知的距离替代传统的欧式距离,来衡量样本数据与簇心间的相似性。特别地,在mnFCM中,该文首先设计了混合噪音感知的距离计算方法,在此基础上给出算法新的目标函数,并基于拉格朗日乘子法设计了求解方法,最后理论上分析了求解算法的收敛性。该文进一步理论分析了mnFCM的隐私、效用和复杂度,分析结果表明所提算法严格满足LDP、相对于对比算法更接近非隐私下的簇心以及和非隐私算法具有接近的复杂度。在两个真实数据集上的实验结果表明,mnFCM在满足LDP下,聚类精度提高了10%~15%。 展开更多
关键词 聚类分析 隐私保护 本地差分隐私 模糊C均值聚类 拉普拉斯机制
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面向遮挡行人检测的自适应多尺度特征金字塔网络 被引量：1
13
作者 周华平 吴涛 孙克雷 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第5期1222-1233,共12页
针对遮挡环境下现有检测器难以提取行人完整特征从而导致检测精度低的情况,提出了一种自适应多尺度特征金字塔网络。提出一个多尺度特征增强模块(multi-scale feature enhancement module,MFEM),通过不同感受野的多分支网络来捕获不同... 针对遮挡环境下现有检测器难以提取行人完整特征从而导致检测精度低的情况,提出了一种自适应多尺度特征金字塔网络。提出一个多尺度特征增强模块(multi-scale feature enhancement module,MFEM),通过不同感受野的多分支网络来捕获不同尺度行人可视区域。设计了一种自适应融合模块(adaptive fusion module,AFM),分别通过优化空间、特征层面的均值方差来计算不同像素点的重要程度,从而增强行人的纹理特征及语义特征并更加高效的融合不同尺度特征。且这两个模块可以构建为完整的特征金字塔网络用于更多下游任务。提出一个非极大值抑制算法(soft-set-non maximum suppression,Soft-SNMS),通过设计不同的衰减函数,在预测一个提案中所有候选框时保留高质量候选框,衰减多余的候选框,并提高模型训练效率。所提方法分别在CrowdHuman和Widerperson两个数据集上进行了实验,在AP指标上相较于原始方法分别提高了4.04%和1.51%,表明该方法可有效提高遮挡环境下行人目标的检测精度。 展开更多
关键词 遮挡行人检测 多尺度特征 自适应融合 特征金字塔 非极大值抑制
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基于注意力掩码与特征提取的人脸伪造主动防御
14
作者 王瑜 方贤进 +2 位作者 杨高明 丁一峰 杨新露 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期904-910,共7页
为了解决人脸图像在未经授权情况下被伪造或篡改的问题,提出一种基于注意力掩码与特征提取的人脸伪造主动防御方法。该方法旨在采取攻击性措施,向图像中加入可干扰伪造模型的对抗样本,从源头上预防图像被伪造,同时提高被保护图像的视觉... 为了解决人脸图像在未经授权情况下被伪造或篡改的问题,提出一种基于注意力掩码与特征提取的人脸伪造主动防御方法。该方法旨在采取攻击性措施,向图像中加入可干扰伪造模型的对抗样本,从源头上预防图像被伪造,同时提高被保护图像的视觉质量。首先,采用改进的梯度下降法生成对抗扰动并将这些扰动添加至原始图像,使原始图像在经过伪造处理后生成模糊的虚假图像;同时,在生成器中增添注意力掩码,以增强关键特征通道,从而降低复杂背景和光照带来的影响;其次,使用VGG16预训练网络提取图像特征,在特征图层面提升对抗图像的视觉质量。在名人人脸属性(CelebA)数据集和Radboud面孔数据库(RaFD)数据集上的实验结果表明:对StarGAN,所提方法的防御成功率分别达到99.80%和99.63%,生成的对抗图像的视觉质量相较于基于扩频对抗攻击的基准方法在结构相似性(SSIM)上分别提升了30.86%和26.63%,在峰值信噪比(PSNR)上分别提高了34.80%和36.15%。可见,所提方法可有效防御人脸伪造,同时提升对抗图像的视觉质量。 展开更多
关键词 人脸伪造 主动防御 注意力掩码 对抗样本 特征提取
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集成句法与情感知识的方面级情感分析模型
15
作者 李自亮 朱广丽 +3 位作者 张玉雷 刘佳佳 焦熠璇 张顺香 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1724-1731,共8页
方面级情感分析(ABSA)是一项细粒度的情感分析任务,旨在分析给定文本中特定方面词的情感极性。现有的ABSA方法采用图卷积网络(GCN)处理句法和语义信息,然而这些方法将方面词的所有句法依赖等同看待,忽略了远距离不相关词对目标方面词的... 方面级情感分析(ABSA)是一项细粒度的情感分析任务,旨在分析给定文本中特定方面词的情感极性。现有的ABSA方法采用图卷积网络(GCN)处理句法和语义信息,然而这些方法将方面词的所有句法依赖等同看待,忽略了远距离不相关词对目标方面词的影响,造成目标方面词和观点词权重分配的不适宜,且对语义信息提取不充分。针对这些问题,提出一种集成句法与情感知识的ABSA模型。首先,根据句法信息构建可达矩阵,以此为基础,利用方面词进行中心位置赋权构建句法增强图;其次,通过外部情感知识和方面增强构建语义增强图,利用图卷积分别对句法增强图和语义增强图进行充分建模形成不同的特征通道;再次,通过双仿射注意力更有效地交互融合句法信息和语义信息;最后,运用平均池化和拼接操作获取方面词对应的最终特征向量。实验结果表明,相较于深度依赖感知图卷积网络模型DA-GCN-BERT(deep Dependency Aware GCN+BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)),所提模型在5个公开数据集上的准确率分别提高了1.71、1.41、1.27、0.17和0.43个百分点。可见,所提模型在ABSA领域具有很强的适用性。 展开更多
关键词 自然语言处理 方面级情感分析 图卷积网络 双仿射注意力 平均池化
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基于细胞型膜计算的煤矿巡检无人直升机姿态控制 被引量：4
16
作者 许家昌 黄友锐 +2 位作者 李虹金 刘瑜 韩涛 《工矿自动化》 北大核心 2021年第11期40-44,52,共6页
煤矿巡检无人直升机姿态有效控制是巡检能力优劣的重要体现。针对现有无人直升机姿态控制伴随应用场景的变化,扰动随之变化,导致无人直升机姿态波动幅度及误差变大的问题,利用细胞型膜计算实现煤矿巡检无人直升机的姿态控制。根据无人... 煤矿巡检无人直升机姿态有效控制是巡检能力优劣的重要体现。针对现有无人直升机姿态控制伴随应用场景的变化,扰动随之变化,导致无人直升机姿态波动幅度及误差变大的问题,利用细胞型膜计算实现煤矿巡检无人直升机的姿态控制。根据无人直升机动力学模型建立了无人直升机姿态动力学模型;构建了适合井下无人直升机姿态模型的细胞型膜系统,设计了无人直升机姿态膜控制器(MC)。通过地面上空与模拟巷道飞行实验验证MC对无人直升机姿态的控制效果,并与传统滑模控制器(TSC)和线性反馈控制器(LFC)进行了比较,结果表明:地面上空实验环境下,MC下的无人直升机姿态角控制在-0.8~0.8 rad,姿态角振荡幅度小于TSC和LFC下的姿态角振荡幅度;模拟巷道环境下,MC下的无人直升机姿态角控制在-1.8~2.0 rad,波动频率变小;MC下的无人直升机姿态角误差均小于TSC和LFC下的姿态角误差。 展开更多
关键词 煤矿智能巡检 无人直升机 细胞型膜计算 姿态控制 姿态角 膜控制器
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满足地理不可区分性的偏好感知多对多任务分配算法
17
作者 张朋飞 翟睿辰 +3 位作者 程祥 张治坤 刘西蒙 王杰 《电子学报》 北大核心 2025年第3期878-894,共17页
为空间众包中的工人分配任务是后续收集位置相关数据的重要前提.为了应对可能的位置隐私泄露问题,研究者往往结合地理不可区分性进行保护.现有满足地理不可区分性的任务分配方法通常针对一对一场景,其研究目标一般集中在最小化平均旅行... 为空间众包中的工人分配任务是后续收集位置相关数据的重要前提.为了应对可能的位置隐私泄露问题,研究者往往结合地理不可区分性进行保护.现有满足地理不可区分性的任务分配方法通常针对一对一场景,其研究目标一般集中在最小化平均旅行距离,而不是最大化任务分配数量;同时,它们假设工人能分配去执行任意的任务.此外,这些研究往往结合平面拉普拉斯机制实现地理不可区分性.上述机制的随机性和无界性会导致工人上传的位置数据包含过量噪音,进而降低任务分配的效用,导致工人平均旅行距离较大或者任务无法完全分配.为解决以上问题,本文提出满足地理不可区分性的偏好感知多对多任务分配算法MONITOR(Many-to-many task allOcation under geo-iNdIsTinguishability for spatial crOwdsouRcing).该算法主要思想是对工人的偏好任务进行分组加噪并上传工人真实位置到模糊偏好任务位置之间的距离以代替直接上传工人的模糊位置.在MONITOR中,为了收集任务分配必需的工人到任务的距离信息,设计了基于分组的模糊距离收集方法 GroCol(Group-based obfuscated distance Collection);同时为了提高任务分配的效用,设计了参数无关的模糊距离比较方法 ParCom(Parameter-free obfuscated distance Comparison).此外,本文进一步从理论上分析了MONITOR的隐私、效用和复杂度.在2个真实数据集和1个模拟数据集上的实验结果表明MONITOR取得与非隐私任务分配类似的任务分配数量,且较基准方法的旅行距离降低了20%以上. 展开更多
关键词 空间众包 任务分配 隐私保护 地理不可区分性 平均旅行距离
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基于自适应剪枝的满足本地差分隐私的真值发现算法
18
作者 张朋飞 朱伊波 +5 位作者 程祥 张治坤 刘西蒙 孙笠 方贤进 张吉 《软件学报》 北大核心 2025年第7期3405-3428,共24页
为了对移动群智感知中工人上传的不同质量的感知数据做必要的聚合处理,真值发现技术应运而生,其是为后续应用提供精确数据支持的基础.为了应对可能的隐私泄露问题,现有研究往往结合本地差分隐私技术来进行保护,然而这些研究往往忽略了... 为了对移动群智感知中工人上传的不同质量的感知数据做必要的聚合处理,真值发现技术应运而生,其是为后续应用提供精确数据支持的基础.为了应对可能的隐私泄露问题,现有研究往往结合本地差分隐私技术来进行保护,然而这些研究往往忽略了感知数据中的异常值对本地差分隐私下真值发现精度的影响.这些异常值往往具有极大的取值范围,导致注入数据中的噪音量较大.而且在现实世界中,工人出于对隐私泄露的担心,移动群智感知服务器无法在无隐私保护的情况下预先处理数据.为解决以上问题,提出基于自适应剪枝的满足本地差分隐私的真值发现算法NATURE.该算法的核心思想是考虑数据中蕴含的噪音类型来自适应剪枝掉不需要的工人的所有值或者某些任务值.在NATURE中,为便于剪枝,在形式化约束优化问题的基础上,设计基于优化问题的噪音感知的权重和重要性估计方法;为进行剪枝,在证明最优剪枝问题是NP-hard的基础上,设计具有多项式时间复杂度的效用感知的自适应剪枝方法.进一步从理论上分析NATURE的隐私、效用和复杂度.在两个真实数据集和一个合成数据集上的实验结果表明,相较于对比算法,NATURE在求得噪音“真值”的精度上至少提高20%. 展开更多
关键词 移动群智感知 真值发现 隐私保护 本地差分隐私 自适应剪枝
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本地差分隐私下基于混合分布的真值发现算法
19
作者 张朋飞 安建隆 +4 位作者 程祥 张治坤 孙笠 张吉 朱伊波 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1896-1910,共15页
移动群智感知是收集数据的重要手段之一,其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题,现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法... 移动群智感知是收集数据的重要手段之一,其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题,现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真值”的准确度带来的负面影响。此外,直接采用拉普拉斯机制进行隐私保护会由于拉普拉斯分布的随机性和无界性导致大量噪音注入。为解决上述问题,该文提出一种基于混合分布的本地差分隐私真值发现算法(MOON)。该算法结合了工人质量的高斯噪音和隐私保护的拉普拉斯噪音,通过优化混合噪音模型,设计求解算法以提高“真值”精度。理论分析表明,MOON在保证隐私保护的同时,具有较低的计算和通信复杂度。在两个真实数据集上实验结果表明,相对于最新成果,在增加较少计算开销的前提下,MOON在求得的“真值”精度上提高了20%。 展开更多
关键词 移动群智感知 真值发现 隐私保护 本地差分隐私
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基于P2P技术的农产品供应链云计算信息平台构建 被引量：7
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作者 李静 张雪东 《湖北农业科学》 北大核心 2012年第7期1458-1459,1470,共3页
针对我国农产品供应链中存在的问题,将云计算和P2P技术应用于农产品供应链信息平台构建中,提出了基于P2P技术的农产品供应链云计算信息平台构建方案、设计框架和模块设计。
关键词 农产品供应链 云计算 P2P 信息平台
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