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题名基于CD161构建肺结核的临床诊断模型
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作者
张莹
张志苏
施自伦
赵沨
邢应如
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机构
安徽理工大学医学院
安徽理工大学附属肿瘤医院检验科
安徽理工大学附属东方医院集团总医院检验科
安徽理工大学第一附属医院甲乳外科
上海市浦东新区人民医院输血科
安徽理工大学工业粉尘深度净化与职业健康安全安徽省普通高校重点实验室
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出处
《安徽医科大学学报》
北大核心
2025年第3期515-523,共9页
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基金
安徽省卫生健康科研项目(省财政支持项目)(编号:AHWJ2023A10015)
安徽省高校自然科学研究重大项目(编号:2023AH040405)
+1 种基金
工业粉尘深度净化与职业健康安全安徽省普通高校重点实验室项目(编号:AYZJSGXLK202202006)
淮南市科技基金项目(编号:2021A254)。
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文摘
目的构建临床诊断模型区分肺结核与非结核性肺病。方法收集258例呼吸系统疾病的患者信息,通过R软件采用随机数种子的方式分为训练集152例,测试集106例,比例为6∶4,根据患者诊断是否为肺结核将训练集分为结核组95例和非结核组57例,测试集分为结核组65例和非结核组41例。根据多因素Logistic回归分析确定肺结核影响因素并构建诊断模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及临床决策曲线(DCA)评估诊断模型的预测价值和临床实用性。结果CD161+%(OR=0.768;95%CI 0.697~0.845;P<0.001)、AST(OR=0.961;95%CI 0.930~0.993;P=0.019)、吸烟史(OR=3.181;95%CI 1.149~8.804;P=0.026)是肺结核发生的独立影响因素。在训练集和测试集中,ROC曲线下面积(AUC)达到了0.870(95%CI 0.816~0.924)和0.887(95%CI 0.827~0.948),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,拟合度较好(训练集χ^(2)=6.213,P=0.623;测试集χ^(2)=6.197,P=0.625)。DCA表明该模型对肺结核发生概率诊断具有较好的参考意义。结论利用CD161+%、AST、吸烟史构建诊断模型具有一定的诊断性能,便于临床快速区别肺结核与非结核性肺病。
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关键词
肺结核
非结核性肺病
CD161+%
流式细胞术
诊断模型
列线图
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Keywords
pulmonary tuberculosis
non-tuberculous lung diseases
CD161+%
flow cytometry
diagnostic model
nomogram
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分类号
R446
[医药卫生—诊断学]
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