安徽省不同城市高职院校学生体质健康水平的研究

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作者 巩俊贤 《安阳工学院学报》 2019年第4期100-103,共4页

为研究我国当前大学生体质健康水平,以安徽省4所高职院校的800名学生作为研究对象,采用问卷调查法,以调研数据作为评价样本,以构建安徽省高职院校学生体质健康水平的综合评价方法,最终得出影响安徽学生体质健康水平的因素有学生个人、... 为研究我国当前大学生体质健康水平,以安徽省4所高职院校的800名学生作为研究对象,采用问卷调查法,以调研数据作为评价样本,以构建安徽省高职院校学生体质健康水平的综合评价方法,最终得出影响安徽学生体质健康水平的因素有学生个人、学校、家庭和社会,建议高校应逐步提高大学生的体质健康水平。 展开更多

关键词 大学生 体质健康 高职院校 因素

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疫情下高职英语线上教学改革研究 被引量：1

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作者 靳元丽 邹莹 《三门峡职业技术学院学报》 2021年第1期70-74,共5页

探讨了疫情期间线上教学过程中存在的困难与阻碍,以高职英语课程线上教学为例,阐明了从线上资源筹备、线上教学实施以及线上学生管理三方面进行的改革措施与方法,总结改革过程中发现的问题,并提出解决方案,以期为今后的线上教学提供参... 探讨了疫情期间线上教学过程中存在的困难与阻碍,以高职英语课程线上教学为例,阐明了从线上资源筹备、线上教学实施以及线上学生管理三方面进行的改革措施与方法,总结改革过程中发现的问题,并提出解决方案,以期为今后的线上教学提供参考与借鉴。 展开更多

关键词 线上资源 线上教学实施 线上学生管理

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高职院校数学建模竞赛资源转化的实践研究

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作者 尤游 《三门峡职业技术学院学报》 2024年第2期118-123,共6页

针对数学建模竞赛跨学科、跨专业的特点,为实现优质竞赛资源的普惠化,基于数学建模竞赛进行资源转化和应用推广。通过深入剖析2010—2021年间全国大学生数学建模竞赛的相关资源和优秀成果,将其进行梳理整合,分别从竞赛资源转化为专业课... 针对数学建模竞赛跨学科、跨专业的特点,为实现优质竞赛资源的普惠化,基于数学建模竞赛进行资源转化和应用推广。通过深入剖析2010—2021年间全国大学生数学建模竞赛的相关资源和优秀成果,将其进行梳理整合,分别从竞赛资源转化为专业课程资源、高职数学实践教学资源和职业素养资源三个方面进行实践研究。利用数学建模竞赛的资源转化,填补了学科性竞赛资源转化的空白,深化了高等数学与专业课程间的赛教融合,促进了高职院校复合型职业技能人才的培养。 展开更多

关键词 数学建模竞赛 资源转化 实践教学 思政育人 职业素养

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一个常数长度的无证书聚合签名方案的攻击与改进

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作者 刘莉 《现代信息科技》 2024年第8期182-185,共4页

Hashimoto和Ogata提出了一个基于双线性对的签名长度为固定常数的无证书聚合签名方案,在随机预言机模型下,证明该方案对Normal-类敌手和Ⅱ类敌手是安全的,方案的安全性可归约为CDH困难问题。忽略了Super-类敌手的攻击是不安全的,首先证... Hashimoto和Ogata提出了一个基于双线性对的签名长度为固定常数的无证书聚合签名方案,在随机预言机模型下,证明该方案对Normal-类敌手和Ⅱ类敌手是安全的,方案的安全性可归约为CDH困难问题。忽略了Super-类敌手的攻击是不安全的,首先证明了该方案容易受到Super-类敌手的攻击,并给出了抵抗这类攻击的改进方案。新方案依赖于签名者的个数,长度为n+1,双线对运算次数为2n+1,与原方案相比,虽然运算略有增加,但是安全性提升,能够抵抗所有Ⅰ类敌手和的Ⅱ类敌手的攻击。 展开更多

关键词 无证书签名 聚合签名 CDH问题 Ⅰ类敌手 Ⅱ类敌手

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基于注意假设理论和输出假设理论对英语词汇习得的实证研究

5

作者 许姗姗 杨姝 李健 《海外英语》 2024年第7期75-78,共4页

提升学习者注意的手段有突显、频率以及反馈等方式,该实验比较了突显、频率、反馈以及任务类型对增加学习者注意力以及学习目标词汇上的差异。经验证,通过同时给予输入和输出注意加强,学习者能更好地掌握目标词汇。同时,不同的任务类型... 提升学习者注意的手段有突显、频率以及反馈等方式,该实验比较了突显、频率、反馈以及任务类型对增加学习者注意力以及学习目标词汇上的差异。经验证,通过同时给予输入和输出注意加强,学习者能更好地掌握目标词汇。同时,不同的任务类型对词汇习得也有着重要的作用。 展开更多

关键词 突显 频率 反馈 任务类型 词汇习得

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LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计 被引量：4

6

作者 尤游 周玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期254-266,共13页

本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数... 本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2<r<1-1/(2s),而s≥3是任意给定的整数.最后给出一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的. 展开更多

关键词 LINEX损失函数 双指数分布 经验BAYES估计 收敛速度

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贝叶斯正则化BP神经网络在空气质量指数预测中的应用 被引量：7

7

作者 尤游 张林静 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期78-82,共5页

为实时预测空气质量,建立神经网络模型来预测空气质量指数(AQI)。考虑到BP神经网络的反向传播算法具有收敛速度慢、训练时间过长、易陷入局部最优等缺点,分别利用LM算法和贝叶斯正则化算法(BR算法)优化BP神经网络。通过对芜湖市空气质... 为实时预测空气质量,建立神经网络模型来预测空气质量指数(AQI)。考虑到BP神经网络的反向传播算法具有收敛速度慢、训练时间过长、易陷入局部最优等缺点,分别利用LM算法和贝叶斯正则化算法(BR算法)优化BP神经网络。通过对芜湖市空气质量预测结果进行类比分析得到,BR算法的预测效果更好,能够提升网络的泛化能力。 展开更多

关键词 贝叶斯正则化 LM算法 BP神经网络 空气质量指数

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在部分信息下带通胀的最优交易策略 被引量：2

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作者 李钰 费为银 吕会影 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期155-167,共13页

由于金融市场的复杂性和信息的不完全性,我们有必要考虑不完全信息的金融市场,同时在市场的投资者决策中通胀因也成决策的一个重要因素,因此,本文将探讨在部分信息下带有通胀影响的最优投资策略问题.首先,利用随机微分方程理论建立股票... 由于金融市场的复杂性和信息的不完全性,我们有必要考虑不完全信息的金融市场,同时在市场的投资者决策中通胀因也成决策的一个重要因素,因此,本文将探讨在部分信息下带有通胀影响的最优投资策略问题.首先,利用随机微分方程理论建立股票价格的动力学方程,使用伊藤公式推导出消费篮子价格动力学方程,并用其折现股票价格得到更加符合实际市场的股票价格动力学方程.其次,利用非线性滤波理论和鞅技术将部分信息下问题的研究转化成完全信息下的情形.最后在效用最大化的前提下,使用隐马尔科夫滤波和Malliavin分析,求解出最优投资组合的显式解,并对特别情形进行数值模拟和经济分析.数值分析表明,通胀的不确定对投资者的最优决策将会有较大影响. 展开更多

关键词 最优投资组合 部分信息 通胀 Malliavin分析 HMM滤波

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中医健身气功防治高血压病研究 被引量：8

9

作者 马振 《安阳师范学院学报》 2018年第5期116-118,共3页

高血压病是现今社会常见的心血管疾病之一,临床上多通过长期服用药物来控制,中医健身气功在"大健康"理念下备受重视,成为辅助治疗高血压病的手段之一。本文以五禽戏、八段锦、太极拳为首的健身气功为例,对其干预治疗高血压病... 高血压病是现今社会常见的心血管疾病之一,临床上多通过长期服用药物来控制,中医健身气功在"大健康"理念下备受重视,成为辅助治疗高血压病的手段之一。本文以五禽戏、八段锦、太极拳为首的健身气功为例,对其干预治疗高血压病研究现状进行综述,总结问题,以期发挥中医药优势与特色,为中医非药物疗法防治高血压病提供依据。 展开更多

关键词 高血压 五禽戏 八段锦 太极拳

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基于GA-BP神经网络的自建点PM2.5浓度校准研究 被引量：1

10

作者 尤游 王蒙 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期74-76,94,共4页

为精准预报空气质量,以PM2.5为例对其自建点监测浓度进行校准,选取6种污染物浓度以及5个环境因素建立神经网络模型。BP算法由于权值和阈值的随机性可能存在局部最优、过渡拟合等缺陷,所以利用遗传算法优化BP神经网络,构建GA-BP神经网络... 为精准预报空气质量,以PM2.5为例对其自建点监测浓度进行校准,选取6种污染物浓度以及5个环境因素建立神经网络模型。BP算法由于权值和阈值的随机性可能存在局部最优、过渡拟合等缺陷,所以利用遗传算法优化BP神经网络,构建GA-BP神经网络模型。仿真结果表明,GA-BP神经网络的校准平均绝对百分比误差和均方误差分别为12.56%和0.0197,明显低于BP神经网络,说明该模型校准效果更好,能明显提高空气质量预报的准确率。 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 主成分分析 GA-BP神经网络

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基于图像分割的网球发球动作误差识别方法 被引量：1

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作者 张伟 《宜春学院学报》 2021年第9期102-105,共4页

针对传统动作误差识别方法存在识别误差大的问题,提出基于图像分割的网球发球动作误差识别方法。建立网球发球动作图像的特征检测模型,分割网球发球图像的多尺度特征。通过自适应学习和尺度变换方法,进行网球发球动作视频采集图像的联... 针对传统动作误差识别方法存在识别误差大的问题,提出基于图像分割的网球发球动作误差识别方法。建立网球发球动作图像的特征检测模型,分割网球发球图像的多尺度特征。通过自适应学习和尺度变换方法,进行网球发球动作视频采集图像的联合特征点定位和模糊动作特征检测,采用关联谱挖掘和细节特征分解方法,构建网球发球动作视频采集图像的多尺度检测模型,实现对网球发球动作视频采集图像的误差识别。仿真结果表明,采用该方法进行网球发球动作误差识别的精度较高,对错误动作的可靠性识别性能较好。 展开更多

关键词 图像分割 网球发球动作 误差识别 加权函数

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基于判别分析的中药材快速鉴别研究

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作者 李钰 王韦霞 《科技创新与应用》 2023年第17期5-8,共4页

该文基于红外光谱数据研究中药材产地鉴别问题,首先利用离散小波变换处理原始信号,扩大不同产地光谱图差异,精准筛选出特征波段,然后使用神经网络和判别分析鉴别药材产地。由仿真结果可知,神经网络识别准确率为62%,效果不太理想,而判别... 该文基于红外光谱数据研究中药材产地鉴别问题,首先利用离散小波变换处理原始信号,扩大不同产地光谱图差异,精准筛选出特征波段,然后使用神经网络和判别分析鉴别药材产地。由仿真结果可知,神经网络识别准确率为62%,效果不太理想,而判别分析识别准确率高达89.9%,相较前种方法有较大提升,所以使用判别分析可以快速实现中药材产地鉴别。 展开更多

关键词 小波变换 神经网络 判别分析 红外光谱数据 产地鉴别

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