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题名应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简
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作者
汪琼枝
郑文曦
王道然
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机构
皖西学院金融与数学学院
皖西学院金融风险智能控制与预警研究中心
中国科学技术大学
安徽星瑞齿轮传动有限公司品控部
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期81-82 102,102,共3页
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基金
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013B345)
安徽省高等学校省级教学研究项目(2012jyxm004)
安徽省自然科学基金项目(1508085QA04)资助
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文摘
属性约简是Rough集理论的重要研究内容,基于信息熵的属性约简是一种有效的属性约简方法。在实际应用中,获取的信息系统通常是不完备的。针对这种问题,在容差关系下对个体进行分类时,基于属性子集redu与CAttr(属性全集)-redu之间的内在联系,定义了一种新的知识熵,提出了一种新的应用近似模糊熵的不完备信息系统属性约简算法(newS算法),其时间复杂度是O(|C|~2∑mi=1(kpi)2)。最后,在ROSE和UCI data中的6个数据集上进行了实验仿真,结果表明newS算法是可行的,并且在同等约简效果下与其他算法相比具有更高的属性约简效率。
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关键词
不完备信息系统
模糊熵
属性约简
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Keywords
Incomplete information system
Fuzzy entropy
Attribute reduction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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