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基于LBP和SVM的人脸表情识别系统的设计与实现 被引量:12
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作者 姚丽莎 张军委 +3 位作者 房波 张绍雷 周欢 赵凤 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期63-72,共10页
采用一种计算简单快速的LBP特征与SVM进行决策表情分类的方式实现了人脸表情判别在视频方面的应用。首先获取视频流中的图像并进行预处理以减小环境等外部因素对后续处理的影响。其次,使用LBP算子检测人脸并返回人脸区域。然后,使用一... 采用一种计算简单快速的LBP特征与SVM进行决策表情分类的方式实现了人脸表情判别在视频方面的应用。首先获取视频流中的图像并进行预处理以减小环境等外部因素对后续处理的影响。其次,使用LBP算子检测人脸并返回人脸区域。然后,使用一系列标定好的人脸图片作为训练集,通过多级级联的回归树模型训练人脸68个关键点模型,预测并标记人脸68个关键点,分别记录下每种表情的人脸特征点的位置信息即表情特征。最后,利用SVM训练表情识别模型,对于基本的7种表情即生气、厌烦、恐惧、开心、平常、伤心、惊讶进行分类。系统界面友好,操作简单,功能完善,性能优越。 展开更多
关键词 表情识别 Dlib LBP SVM
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基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究 被引量:8
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作者 刘运 程家兴 林京 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期834-837,共4页
如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了... 如何合理地分配云计算资源一直都是研究的热点。建立云计算环境下的资源调度模型,通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来,在算法中引入高斯变异算法,通过与经典函数比较,优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高。通过在Cloud Sim平台上与经典智能算法的比较,该算法能够有效地提高云计算中的资源调度性能,缩短任务完成的时间,提高系统整体处理能力。 展开更多
关键词 云计算 高斯变异 人工萤火虫算法
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基于共同用户和相似标签的好友推荐方法 被引量:17
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作者 张怡文 岳丽华 +2 位作者 张义飞 李青 程家兴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2273-2275,共3页
针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题,提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法。抽取共同关注用户作为共同项目,加入体现用户兴趣的自定义标签数据,并对标签进行相似度计算处理,以扩充稀疏... 针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题,提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法。抽取共同关注用户作为共同项目,加入体现用户兴趣的自定义标签数据,并对标签进行相似度计算处理,以扩充稀疏矩阵,改善协同过滤推荐方法。实验结果表明,与单指标的协同过滤推荐算法相比,基于共同用户和相似标签的好友推荐方法更好地体现了用户兴趣,同时在推荐准确率和平均准确率上都有较大提高。 展开更多
关键词 标签 社交网络 协同过滤 用户推荐 语义相似度
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基于用户兴趣度的改进二部图随机游走推荐方法 被引量:4
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作者 张怡文 王冉 程家兴 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期76-79,共4页
传统的二部图随机游走算法主要采用基于共同项目的相似度计算,并且项目之间、用户之间的影响程度是对称的,这种对称信息不能体现用户兴趣,推荐精度不高。为了提高推荐准确性,提出一种基于用户兴趣度的二部图随机游走方法。采用共同项目... 传统的二部图随机游走算法主要采用基于共同项目的相似度计算,并且项目之间、用户之间的影响程度是对称的,这种对称信息不能体现用户兴趣,推荐精度不高。为了提高推荐准确性,提出一种基于用户兴趣度的二部图随机游走方法。采用共同项目和用户打分项目数量的共同性质体现用户兴趣度,分析信息的不对称性,并在二部图中随机游走。实验表明,基于用户兴趣度的二部图随机游走算法提高了预测准确率和命中率。 展开更多
关键词 个性化推荐 二部图 兴趣度 随机游走
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多小波融合策略的分段式指纹匹配算法 被引量:3
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作者 姚丽莎 张怡文 李春梅 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期128-131,共4页
针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采... 针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。 展开更多
关键词 指纹匹配 分段式理论 多小波融合 归一化局部能量加权互信息匹配度 DS证据理论
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指纹IRLRD特征数字签名技术 被引量:1
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作者 姚丽莎 张军委 +1 位作者 席何文 张怡文 《计算机应用与软件》 2017年第6期322-327,333,共7页
指纹密码技术是密码学研究的新领域。在深入研究指纹生物特征识别、密码技术发展、加密算法原理的基础上,结合指纹密码技术,提出指纹IRLRD(Intensive Random Local Regoin Descriptor)特征,并将其融入数字签名技术。指纹IRLRD特征是基... 指纹密码技术是密码学研究的新领域。在深入研究指纹生物特征识别、密码技术发展、加密算法原理的基础上,结合指纹密码技术,提出指纹IRLRD(Intensive Random Local Regoin Descriptor)特征,并将其融入数字签名技术。指纹IRLRD特征是基于方向场的指纹奇异点检测与提取,利用随机局部区域描述子特征来确定指纹特征。该技术利用指纹IRLRD特征生成密钥对明文进行数字签名,解决了密钥的隐秘问题和公开的自认证问题。指纹特征密码的保密性和密码学计算困难问题为该技术提供了双重安全保障,安全性分析表明该技术抗攻击性能强。 展开更多
关键词 指纹IRLRD特征 数字签名 身份认证
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有限元指纹图像配准 被引量:1
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作者 姚丽莎 程家兴 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期643-651,共9页
针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转... 针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转换为有限个离散形变单元组成的弹性形变,以分叉点、转折点、指纹图像上两点的连线所穿越的脊线数量等特征作为特征指标,求出采样指纹与标准指纹的模糊贴近度,并创造性地以此为相似性测度,构造总体刚度方程,进而迭代求解最佳位移,完成指纹图像配准。实验表明,该算法位移量的误差最小,用时为8.894 s,其有效降低了算法复杂度,提高了精度,同时也有效避免了指纹复杂多样的形变等因素对指纹配准算法精度的影响。 展开更多
关键词 指纹配准 有限元 模糊贴近度 指纹特征点
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