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小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究 被引量:19
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作者 胡贤德 曹蓉 +2 位作者 李敬明 阮素梅 方贤 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期132-139,148,共9页
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算... 针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。 展开更多
关键词 小微企业 信用风险评估 离散型萤火虫算法 BP神经网络
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基于证据理论的小波域多特征医学图像融合 被引量:4
2
作者 姚丽莎 赵海峰 +1 位作者 罗斌 朱珍元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1544-1547,共4页
针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性,根据DS证据理论,采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性。利用图像的区域方差、区域能量、区域信息熵三个特征,然后对特征进行归一化,将各个特征值作为基本概率... 针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性,根据DS证据理论,采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性。利用图像的区域方差、区域能量、区域信息熵三个特征,然后对特征进行归一化,将各个特征值作为基本概率分配的依据,在小波域内对高频分量采用基于DS证据理论的多特征融合规则进行图像融合。利用拉普拉斯能量,在小波域内对低频分量采用拉普拉斯能量自适应融合规则。实验结果表示:所提算法综合了多个特征的优势,降低了融合过程中的不确定性,较大程度地保留了图像信息。 展开更多
关键词 DS证据理论 拉普拉斯能量 小波域 多特征 图像融合
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基于人工鱼群遗传算法的异构多核系统任务调度研究 被引量:9
3
作者 姚丽莎 王占凤 程家兴 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1866-1871,共6页
异构多核系统的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。人工鱼群算法在算法初期具有较快的收敛速度,后期收敛较慢,而遗传算法的种群初始化具有较强的鲁棒性,初始化种群的质量直接影响着遗传算法的性能。本文提出了一种将人工鱼群算... 异构多核系统的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。人工鱼群算法在算法初期具有较快的收敛速度,后期收敛较慢,而遗传算法的种群初始化具有较强的鲁棒性,初始化种群的质量直接影响着遗传算法的性能。本文提出了一种将人工鱼群算法与遗传算法相结合的任务调度算法,首先分析了异构多核系统的任务调度问题的本质,使用改进的人工鱼群算法来构建遗传算法的初始化种群,并使用改进的遗传算法进行迭代进化,从而提高了算法的收敛速度。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 遗传算法 任务调度
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基于改进模糊综合评价法的小微企业金融风险分析模型研究 被引量:13
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作者 李敬明 阮素梅 刘奎户 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第6期217-224,共8页
本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客... 本文结合小微企业的具体环境及实际情况构建小微企业信用评价指标体系,通过对比分析国内外信用评价方法,提出一种基于信息熵与层次分析法(AHP)结合的改进综合评价法,该方法利用信息熵计算客观权重,运用层次分析法计算主观权重,并对主客观权重进行拟合得出综合权重,分析得到小微企业信用评价等级,实现对小微企业金融风险的分析。实验结果表明,基于改进模糊评价法的小微企业金融风险分析模型可操作性较强,评估结果相对准确合理。 展开更多
关键词 小微企业 金融风险分析 信息熵 层次分析法 模糊综合评价法
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基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法 被引量:10
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作者 张怡文 王冉 +2 位作者 杨安桔 计成睿 岳丽华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期313-319,共7页
为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户间共同项目数量,当共同项目数量小于设定阈值时,选择用户、项目、项目属性特征构建用户对项目、属性的双... 为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户间共同项目数量,当共同项目数量小于设定阈值时,选择用户、项目、项目属性特征构建用户对项目、属性的双极特征向量,表示用户的喜欢程度和讨厌程度。通过对双极特征向量进行加权计算,得到用户间相似度。在标准的MovieLens数据集上验证该算法。实验结果表明,该文算法的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)较其他算法降低了约9%,平均分值排名(R)降低了约10%。 展开更多
关键词 用户偏好度 双极协同过滤 推荐算法 双极特征向量 加权计算 相似度
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一种节点低能量避免的AODV改进协议 被引量:6
6
作者 王琦进 侯整风 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期431-434,共4页
文章针对ad hoc网络能量受限的特点,在分析经典AODV路由协议的基础上,提出了一种节点低能量避免路由协议——LAAODV。该协议根据节点剩余电池能量自适应地选择路由,避免低能量节点过度参与数据转发,利用NS2仿真工具对LAAODV和AODV的能... 文章针对ad hoc网络能量受限的特点,在分析经典AODV路由协议的基础上,提出了一种节点低能量避免路由协议——LAAODV。该协议根据节点剩余电池能量自适应地选择路由,避免低能量节点过度参与数据转发,利用NS2仿真工具对LAAODV和AODV的能耗性能进行了对比。仿真结果表明,LAAODV在节点平均移动速度、节点数目及节点停留时间3个不同场景参数下的网络能耗均有一定降低,较好地平衡了节点的能量和负载,延长了网络寿命。 展开更多
关键词 AD hoe网络 节点能量 AODV路由协议
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基于Kinect 3D节点的连续HMM手语识别 被引量:3
7
作者 沈娟 王硕 郭丹 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期638-642,共5页
文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储... 文章提出了一种基于Kinect 3D节点的连续隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)手语识别方法。首先对Kinect 3D节点三维坐标采用距离换算的方法获取其骨架特征表达,转换后的特征维度减少为原来节点特征的2/3,降低了计算过程中的存储开销;再针对人体体型大小所带来的差异,设置最小-最大归一法及最大值归一化方法;在此基础上,为强化骨架特征变化的特征表达,文章进而提出了用来捕获对骨架动态变化度量的相对归一化法;最后,在最终所获得的骨架特征表达上,构建基于高斯混合的隐马尔科夫模型(hidden Markov model with Gaussian mixture models,GMM-HMM)进行手势识别。实验证明采用相对归一法能够消除原3D节点中坐标漂移、体型各异、动态手势变化导致难以表达的弊端,实现了有效的骨架特征表达,并在识别精度上有了较好的提升。 展开更多
关键词 Kinect传感器 3D节点 归一化 手语识别 隐马尔科夫模型(HMM)
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基于SCIT的移动目标防御系统分析研究 被引量:3
8
作者 齐晓霞 黄俊 蒋凡 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期96-99,共4页
移动目标防御技术是近年来美国科学技术委员会提出的网络空间"改变游戏规则"的革命性技术之一。在SCIT模型基础上,提出一种基于服务器切换和清洗的移动目标防御系统,通过引入软件的多样性、系统的随机性和不可预测性使防护对... 移动目标防御技术是近年来美国科学技术委员会提出的网络空间"改变游戏规则"的革命性技术之一。在SCIT模型基础上,提出一种基于服务器切换和清洗的移动目标防御系统,通过引入软件的多样性、系统的随机性和不可预测性使防护对象机动化,以改进其安全性。实验结果表明,改进后系统对攻击者的要求更高,系统被入侵的概率显著降低,系统安全性得到进一步提升。 展开更多
关键词 移动目标防御 软件栈多样性 随机切换 网络安全
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直觉犹豫模糊集的相关系数在群推荐中的应用 被引量:3
9
作者 陈秀明 钱丽 +2 位作者 胡贤德 李敬明 张怡文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期2139-2144,共6页
在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数的概念;其次,给出直觉犹豫模糊集相关系数的聚类算法,并分析采用直觉犹豫模糊集相关系数公式与距离公式计... 在直觉犹豫模糊集描述的群推荐系统中,首先,针对直觉犹豫模糊距离公式计算相似性问题中存在的不足,提出了直觉犹豫模糊集相关系数的概念;其次,给出直觉犹豫模糊集相关系数的聚类算法,并分析采用直觉犹豫模糊集相关系数公式与距离公式计算相似性的区别;最后,利用直觉犹豫模糊集相关系数对电影进行推荐,结论表明了直觉犹豫模糊集相关系数方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 相关系数 直觉犹豫模糊集 聚类分析 群推荐
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基于加权运动估计多层次检测的帧率转换算法 被引量:2
10
作者 沈娟 田绪婷 +1 位作者 郭丹 汪萌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期41-49,共9页
为了增强帧率转换的有效性,该文提出了一种基于运动估计多层次检测的帧率转换算法。该算法首先利用加权运动估计优化调整的方法检测精确的运动矢量;其次利用码本模型(Codebook model)的运动估计分割检测前景区域;然后利用多级重叠块运... 为了增强帧率转换的有效性,该文提出了一种基于运动估计多层次检测的帧率转换算法。该算法首先利用加权运动估计优化调整的方法检测精确的运动矢量;其次利用码本模型(Codebook model)的运动估计分割检测前景区域;然后利用多级重叠块运动补偿重分类的方法检测能反映物体真实运动轨迹的运动矢量。该过程中,采用了预处理方法保证边缘结构信息的完整性,并且利用重分类和平滑方法对不可靠运动区域进行细化处理,有效地降低了传统方法中的方块效应和重影现象;最后利用运动补偿内插实现帧率转换。实验结果表明:该算法相对于传统方法,更适用于背景复杂或快速运动变化的视频,主观视觉效果和客观评估标准上都有所提高,并且具有很好的适应性。 展开更多
关键词 运动矢量 加权运动估计 码本模型 多层次检测 运动补偿内插 帧率转换算法
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偶圈冠图r-C_n的奇优美性及奇优美性算法 被引量:2
11
作者 刘家保 陈中华 +1 位作者 陆一南 张海波 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期498-500,共3页
图G的一个奇优美标号是指存在一个双射函数L:V(G)→{0,1,2,…,2|E|-1}使得任意边e=uv∈E(G),由L′(e)=|L(u)-L(v)|决定的边标号L′为E(G)到{1,3,…,2|E|-1}的双射。根据奇优美图的定义,文章讨论了偶圈冠图r-Cn的奇优美标号问题,证明了当... 图G的一个奇优美标号是指存在一个双射函数L:V(G)→{0,1,2,…,2|E|-1}使得任意边e=uv∈E(G),由L′(e)=|L(u)-L(v)|决定的边标号L′为E(G)到{1,3,…,2|E|-1}的双射。根据奇优美图的定义,文章讨论了偶圈冠图r-Cn的奇优美标号问题,证明了当n≡0(mod 4)时,偶圈冠图r-Cn是奇优美图,给出的新奇优美标号算法不同于现有的文献结果。 展开更多
关键词 奇优美标号 奇优美图 偶圈冠图
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基于移动性预测的无线移动Mesh网路由协议 被引量:3
12
作者 汪红霞 吕腾 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期165-171,共7页
无线移动Mesh网络节点移动性和网络信道的抖动性会造成网络拓扑的变化及链路质量的不稳定等问题。节点间的链路生命期在一定程度上能够反映网络拓扑变化的强弱和路由的稳定度,通过建立移动参考模型、预测可持续通信距离,结合考虑链路度... 无线移动Mesh网络节点移动性和网络信道的抖动性会造成网络拓扑的变化及链路质量的不稳定等问题。节点间的链路生命期在一定程度上能够反映网络拓扑变化的强弱和路由的稳定度,通过建立移动参考模型、预测可持续通信距离,结合考虑链路度量长效性、短效性及移动性提出一种新度量方式,并提出一种更有效的路由协议LSM_AODV,该路由协议能够更加有效地适应无线Mesh网络路由场景。实验结果表明,与传统的AODV路由协议相比,基于位置预测和链路质量相结合的方法能够更好的地改善网络的性能,同时在时延和稳定性上提升10%~30%。 展开更多
关键词 无线移动Mesh网络 链路质量 移动性 链路稳定性
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广义区间梯形模糊软集在群偏好集结中的应用 被引量:1
13
作者 陈秀明 钱丽 +2 位作者 李敬明 吴炜炜 程家兴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3451-3457,共7页
针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模... 针对群推荐中个体偏好信息如何集成群体偏好信息,不同用户对商品关注的属性不完全相同,以及用户对商品属性权重分配不同的复杂问题,提出区间梯形模糊软集的群偏好集结模型。首先,结合广义区间梯形模糊集和软集的概念建立广义区间梯形模糊软集的概念,定义其基本运算性质;其次,将模糊语言映射成广义区间梯形模糊数,利用广义区间梯形模糊软集的并、交运算,以及广义区间梯形模糊数的重心算法进行排序,将个体用户的偏好信息集结成群偏好信息;最后,以汽车的推荐为例介绍群偏好集结算法。算例结果显示,用该模型解决群体偏好集结是合理和有效的。 展开更多
关键词 软集 广义区间梯形模糊集 广义区间梯形模糊软集 群偏好集结
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分层混合局部搜索策略异构多核系统调度 被引量:1
14
作者 姚丽莎 王占凤 程家兴 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期193-199,共7页
针对遗传算法解决异构多核系统的任务调度问题容易产生早熟现象及其局部寻优能力较差的缺点,将局部搜索算法与遗传算法相结合,创新性地提出一种求解异构多核系统的任务调度问题的分层混合局部搜索遗传算法。该算法提出一种新的分层优化... 针对遗传算法解决异构多核系统的任务调度问题容易产生早熟现象及其局部寻优能力较差的缺点,将局部搜索算法与遗传算法相结合,创新性地提出一种求解异构多核系统的任务调度问题的分层混合局部搜索遗传算法。该算法提出一种新的分层优化策略以产生初始种群,在变异操作中,对部分个体设计3-opt优化变异,对种群中的优秀个体用改进的Lin-Kernighan算法进行优化。仿真实验结果表明,分层混合局部搜索遗传算法求解异构多核系统的任务调度问题时可以高效获得高质量的解。 展开更多
关键词 遗传算法 分层优化策略 Lin-Kernighan算法 3-opt算法 异构多核 任务调度
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社交网络中分类推荐用户的设计与实现 被引量:1
15
作者 张怡文 程家兴 +2 位作者 林京 岳丽华 王云 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期94-97,共4页
社交网络中存在密切的朋友圈子关系,而目前社交网络由于用户推荐方法单一,出现用户流失、朋友圈不明确等问题,通过用户标签的语义相似度的计算,对用户与其关注者之间的关系程度进行分析并按兴趣分类,根据分类进行关联关注用户的再推荐... 社交网络中存在密切的朋友圈子关系,而目前社交网络由于用户推荐方法单一,出现用户流失、朋友圈不明确等问题,通过用户标签的语义相似度的计算,对用户与其关注者之间的关系程度进行分析并按兴趣分类,根据分类进行关联关注用户的再推荐。通过实验验证了分类的有效性,提高了推荐效率。 展开更多
关键词 标签 相似度 关注用户 分类 推荐
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基于Faster R-CNN模型的低空平台偏振高光谱目标检测 被引量:9
16
作者 黄伟 曹宇剑 徐国明 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期600-606,共7页
随着无人机等低空平台在侦察领域的不断扩展以及对性能要求的不断提高,各应用场景对目标检测精度和速度也提出了越来越高的要求。传统的目标成像方法难以满足图像质量需求,人工识别目标的方法也无法应对战场环境的快速变化。结合深度学... 随着无人机等低空平台在侦察领域的不断扩展以及对性能要求的不断提高,各应用场景对目标检测精度和速度也提出了越来越高的要求。传统的目标成像方法难以满足图像质量需求,人工识别目标的方法也无法应对战场环境的快速变化。结合深度学习和偏振高光谱成像技术的发展,通过模拟偏振高光谱低空目标检测平台,提出基于Faster R-CNN的地面军事目标检测方法。采用区域建议网络模块进行模型训练,而在目标检测阶段通过对特征图进行兴趣区域池化操作得到建议特征图,最后利用建议特征图完成目标类别判定。实验选取3种典型的军事车辆缩比模型,通过偏振高光谱相机在室内外模拟环境中获取目标在不同场景条件的图像数据,以及某型无人机在低空条件下的地面车辆目标数据进行实验验证。实验表明,该方法在有效完成地面目标的检测时,能够达到理想的检测精度和速度。 展开更多
关键词 深度学习 偏振高光谱图像 目标检测 无人机
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基于TF-IDF的网页新闻分类的研究与应用 被引量:9
17
作者 李春梅 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第6期106-120,共15页
文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,为用户准确、快速查找所需信息提供依据。通过TFIDF算法计算文本词汇的词频,并根据词频排序选择特征项,再用Simhash和余弦相似度算法计算文本之间的相似度,最后采用准确率和召回率为评价... 文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,为用户准确、快速查找所需信息提供依据。通过TFIDF算法计算文本词汇的词频,并根据词频排序选择特征项,再用Simhash和余弦相似度算法计算文本之间的相似度,最后采用准确率和召回率为评价标准,根据评价结果分析两种算法的优劣。 展开更多
关键词 文本分类 TF—IDF Simhash 余弦相似度
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基于隐马尔可夫模型的3D手写识别方法 被引量:1
18
作者 王琦进 齐晓霞 +1 位作者 江义渊 徐旺兴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3565-3567,3570,共4页
为实现便捷高效的人机交互,提高交互能力,在基于隐马尔可夫模型(HMM)的基础上,提出了一种新的3D手写识别方法。该方法使用带有三轴加速度传感器的手持设备去采集各种手写数据;使用插值及快速傅里叶变换(FFT)滤波等方法对采集的数据进行... 为实现便捷高效的人机交互,提高交互能力,在基于隐马尔可夫模型(HMM)的基础上,提出了一种新的3D手写识别方法。该方法使用带有三轴加速度传感器的手持设备去采集各种手写数据;使用插值及快速傅里叶变换(FFT)滤波等方法对采集的数据进行预处理;使用隐马尔可夫模型对每个手写动作进行模型训练;使用训练过的手写模型对采集的数据进行手写识别。数据测试结果表明,该方法在手持移动设备上数据分类的准确性可达到84.5%。 展开更多
关键词 手写识别 加速度传感器 隐马尔可夫模型 快速傅里叶变换
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基于上下文感知和注意机制的多学习情绪识别方法 被引量:4
19
作者 万家华 陈乃金 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期601-605,共5页
为提高人脸图像情绪识别效率与准确性,在探讨了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上,提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构.该网络主要由场景特征提取、身体特征提取与融合决策3个子网络组成,并采用单双输出结构,... 为提高人脸图像情绪识别效率与准确性,在探讨了深度神经网络、注意机制与损失函数基础上,提出基于上下文感知与注意机制的多学习情绪识别网络结构.该网络主要由场景特征提取、身体特征提取与融合决策3个子网络组成,并采用单双输出结构,实现多标签情绪分类与连续空间情绪回归任务.考虑到多标签情绪分类时标签的不平衡性,提出了一个改进的焦点损失(focal loss,FL)函数,可为小样本或难分类样本分配更多的权重,从而提高了网络训练效率.利用EMOTIC数据集进行仿真,结果表明平均绝对误差回归组合损失训练性能更优,分类平均准确率与回归平均误差率分别为28.5%和0.098,该方法对于小样本或难分类样本具有更好的分类效果. 展开更多
关键词 人脸图像 情绪识别 上下文感知 注意机制 多标签
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传感器网络中隐私保护的高效数据聚集算法 被引量:2
20
作者 古奋飞 王涛春 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期1237-1240,共4页
具有隐私保护能力的两层传感器网络数据聚集算法是当前的研究热点。首先,介绍安全多方计算中的安全求和协议;然后在此协议基础上提出了一种基于两层传感器网络的隐私保护的能量高效数据聚集算法PPEEDA(Privacy-Preserving Energy-Effici... 具有隐私保护能力的两层传感器网络数据聚集算法是当前的研究热点。首先,介绍安全多方计算中的安全求和协议;然后在此协议基础上提出了一种基于两层传感器网络的隐私保护的能量高效数据聚集算法PPEEDA(Privacy-Preserving Energy-Efficient Data Aggregation),PPEEDA在保证感知数据隐私的情况下实现感知数据聚集操作,Sink得到聚集结果。最后,通过理论分析和仿真实验结果表明,PPEEDA具有低通信量、低能耗、高安全性等特点。 展开更多
关键词 两层传感器网络 隐私保护 安全求和协议 数据聚集
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