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题名基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价
被引量：32
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作者
陈莉
张海侠
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机构
安徽建筑大学经管学院
江西国新咨询发展有限责任公司
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期136-144,共9页
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基金
2017年度安徽高校人文社会科学研究重点项目(SK2017A0548)
合肥市软科学研究项目(2018026)
+1 种基金
安徽省质量工程项目(2016msgzs 018)
教学团队(2017jxtd029)
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文摘
对国内外绿色智慧城市的相关研究基础上,提出熵权与云模型相结合的评价方法。综合考虑主观和客观因素,对指标进行相关分析,确定评价指标集,运用云模型中的X条件云发生器得到各评价对象对应不同等级的隶属度矩阵,并与利用熵权法确定评价对象的客观权重进行模糊变换,将仿真评价结果与支持向量机的评价结果进行比较。仿真评价结果表明熵权-云模型的绿色智慧城市评价优于支持向量机,运用本方法的评价效果是合理有效的。
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关键词
绿色智慧城市
熵权法
云模型
支持向量机
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Keywords
green smart city
entropy weight method
cloud model
support vector machine
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分类号
F292
[经济管理—国民经济]
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题名带有随机订货点的两阶段报童模型
被引量：5
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作者
闵杰
李瑶
刘斌
欧剑
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机构
安徽建筑大学数理学院
安徽建筑大学经管学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期165-170,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71571002,71771003)
安徽省学术和技术带头人及后备人选科研活动经费资助项目(2018H183)
+1 种基金
安徽省自然科学基金项目(1908085MG228)
安徽省高校人文社会科学研究一般项目(SK2018JD16)。
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文摘
销售商可通过二次订货以达到降低风险、增加利润的目的,然而在实际中由于生厂商供货能力不足等不可控因素,销售商往往无法确定何时能进行第二次订货。针对这种现象,本文研究二次订货时间不确定的报童问题,假设随机订货时间点和需求率均服从均匀分布,建立了带有随机订货点的两阶段报童模型,给出了两阶段最优期望总订货量,使得零售商在整个销售期内的期望利润达到最大值。最后通过数值算例,对比分析了本文的二次订购模型与传统一次订购模型,研究结果指出在整个销售期内二次订货可以提高零售商的期望利润。
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关键词
随机订货点
两阶段报童模型
均匀分布
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Keywords
random ordering time
two-stage newsvendor model
uniform distribution
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分类号
O221.5
[理学—运筹学与控制论]
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