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异构无线传感器网络中基于AOA的女巫攻击检测方案 被引量:4
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作者 章曙光 汪乾 +1 位作者 王浩 钟娟 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期72-78,共7页
无线传感器网络中,女巫攻击节点通过伪造多重身份发动攻击,若不同的女巫身份使用不同的发射功率发送消息,导致该女巫攻击行为难以检测.针对该问题,本文提出一种异构网络环境下基于信号到达角度(angle of arrival,AOA)的女巫攻击检测方案... 无线传感器网络中,女巫攻击节点通过伪造多重身份发动攻击,若不同的女巫身份使用不同的发射功率发送消息,导致该女巫攻击行为难以检测.针对该问题,本文提出一种异构网络环境下基于信号到达角度(angle of arrival,AOA)的女巫攻击检测方案.该方案中异构节点检测周边节点的到达角度信号,利用角度信息建立可疑女巫节点列表,通过相邻异构节点之间的信息交互,相互协作定位女巫攻击节点.针对异构节点稀疏的特殊情形,提出了单异构节点的增强检测机制,以检测女巫节点.理论分析与仿真实验表明,该方案能快速准确地识别恶意节点,降低了节点能耗,延长了网络的生存期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 女巫攻击 信号到达角度 节点协作
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改进Tiny-YOLOv3的工业钢材瑕疵检测算法 被引量:2
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作者 章曙光 刘洋 +1 位作者 张文韬 王浩 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期97-101,共5页
深度学习网络模型参数量大,不适用于嵌入式或移动设备上。针对工业钢材生产过程中的实时检测问题,提出了一种改进的R-Tiny-YOLOv3工业钢材瑕疵检测算法。首先,在Tiny-YOLOv3结构中加入残差网络结构,提高检测的精度。增加了空间金字塔SP... 深度学习网络模型参数量大,不适用于嵌入式或移动设备上。针对工业钢材生产过程中的实时检测问题,提出了一种改进的R-Tiny-YOLOv3工业钢材瑕疵检测算法。首先,在Tiny-YOLOv3结构中加入残差网络结构,提高检测的精度。增加了空间金字塔SPP网络模块,提高网络特征提取能力。结合不同网络层的特征信息,将检测提高到三个尺度。然后,选取CIOU作为损失函数,使目标检测框的回归更加稳定。最后对数据集进行数据增强,并在Cambricon 1H8嵌入式平台进行测试。实验结果表明改进的R-Tiny-YOLOv3算法能够实时地检测出瑕疵目标,平均准确率提高了10.8%,运算速度可达39.8帧/s,为工业钢材瑕疵检测的嵌入式应用提供了参考。 展开更多
关键词 瑕疵检测 卷积神经网络 Tiny-YOLOv3网络 空间金字塔池化 残差网络
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基于感受野增强与并行坐标注意力的航拍小目标检测
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作者 章曙光 邵政瑞 +1 位作者 鲍锐 唐锐 《电子测量技术》 北大核心 2023年第7期138-143,共6页
针对航拍图像小目标占比多、背景复杂、存在检测精度低的问题。提出一种基于感受野增强与并行坐标注意力的航拍小目标检测算法,设计一种感受野增强模块,使用不同大小的空洞卷积扩大感受野范围并融合有效通道注意力机制来提高网络的特征... 针对航拍图像小目标占比多、背景复杂、存在检测精度低的问题。提出一种基于感受野增强与并行坐标注意力的航拍小目标检测算法,设计一种感受野增强模块,使用不同大小的空洞卷积扩大感受野范围并融合有效通道注意力机制来提高网络的特征提取能力;改进特征融合结构来提高算法对小目标的检测能力;设计一种并行坐标注意力模块用以提高航拍密集小目标检测以及抗背景干扰能力。采用不同输入分辨率在VisDrone数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法的mAP0.5相较于YOLOv5算法提高了5.4%,mAP0.5:0.95提高了4.2%,在输入分辨率1 536×1 536下的mAP0.5可达54.9%,可以实现较好的小目标检测效果。 展开更多
关键词 小目标检测 感受野增强 并行坐标注意力 航拍图像
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