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关于安全判定点和区间包含关系的解决方法 被引量:5
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作者 张彩云 罗永龙 石磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期107-109,116,共4页
点和区间包含关系的安全判定是指两个用户基于各自的输入信息,共同完成区间是否包含点的判定,并且双方都不能获得对方的输入信息,该问题是一个安全两方计算问题,其在军事、商业领域有着重要的应用前景。分别基于比较和同态加密方案设计... 点和区间包含关系的安全判定是指两个用户基于各自的输入信息,共同完成区间是否包含点的判定,并且双方都不能获得对方的输入信息,该问题是一个安全两方计算问题,其在军事、商业领域有着重要的应用前景。分别基于比较和同态加密方案设计了两个点和区间包含关系的安全判定协议,并且分析了协议的正确性、安全性和复杂性。 展开更多
关键词 安全多方计算 计算几何 同态加密方案
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安全多方的统计分析问题及其应用 被引量:14
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作者 罗永龙 徐致云 黄刘生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第24期141-143,共3页
关于安全多方计算(SMC)的研究是目前国际上的研究热点之一,分布式统计分析中对各用户的隐私进行保护是一类特殊的SMC问题。目前的分布式统计算法至少需要一个计算节点能收集到所有数据信息,因而并不适用于保护隐私的计算要求。文章用形... 关于安全多方计算(SMC)的研究是目前国际上的研究热点之一,分布式统计分析中对各用户的隐私进行保护是一类特殊的SMC问题。目前的分布式统计算法至少需要一个计算节点能收集到所有数据信息,因而并不适用于保护隐私的计算要求。文章用形式化方法描述了多方安全求和协议,设计了相关系数、线形回归等基本统计分析方法的安全计算协议,对其性能进行了分析,并讨论了它们的实际应用问题。 展开更多
关键词 安全多方计算 统计分析 安全求和 协议
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Graham算法求解凸包问题中的隐私保护 被引量:4
3
作者 逯绍锋 罗永龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期130-133,共4页
凸包问题是构造其他几何形体的有效工具。保护私有信息的凸包求解问题是一个特殊的安全多方计算问题。基于安全多方计算的基础协议,设计了一个保护私有信息的凸包求解协议,解决了基于隐私保护的凸包求解问题,并讨论和分析了其安全性和... 凸包问题是构造其他几何形体的有效工具。保护私有信息的凸包求解问题是一个特殊的安全多方计算问题。基于安全多方计算的基础协议,设计了一个保护私有信息的凸包求解协议,解决了基于隐私保护的凸包求解问题,并讨论和分析了其安全性和正确性。 展开更多
关键词 隐私保护 安全多方计算 凸包 计算几何
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保护私有信息的符号距离判定协议
4
作者 逯绍锋 罗永龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期77-80,共4页
保护私有信息的符号距离的判定是一个特殊的安全多方计算问题,可以应用到军事、商业等诸多领域,通过计算符号距离的符号来判定空间几何对象的位置是处理空间几何对象的位置问题的一个基本方法。基于点积协议,提出了一个保护私有信息的... 保护私有信息的符号距离的判定是一个特殊的安全多方计算问题,可以应用到军事、商业等诸多领域,通过计算符号距离的符号来判定空间几何对象的位置是处理空间几何对象的位置问题的一个基本方法。基于点积协议,提出了一个保护私有信息的符号距离判定协议,解决了符号距离的判定问题,然后讨论和分析了协议的安全性与正确性,并且以保护私有信息的三角形与平面相交判定为例说明了其应用。 展开更多
关键词 隐私保护 安全多方计算 符号距离 计算几何 协议
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一种Tracker引导的缓存调度方法
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作者 牛宪龙 杨寿保 +1 位作者 郭良敏 武斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2133-2138,共6页
为优化流媒体视频点播系统中客户端对数据的缓存调度,使整个系统的播放质量与资源利用率趋向最优,提出一种Tracker引导的缓存调度方法,Tracker收集缓存服务器的负载信息和网络中的数据请求信息,采用基于流行度的预测方法推测下一阶段网... 为优化流媒体视频点播系统中客户端对数据的缓存调度,使整个系统的播放质量与资源利用率趋向最优,提出一种Tracker引导的缓存调度方法,Tracker收集缓存服务器的负载信息和网络中的数据请求信息,采用基于流行度的预测方法推测下一阶段网络中需要的副本数,以此为根据对客户端缓存建议请求予以响应.客户端以Tracker的建议和自身在邻域网络内感知到的副本数为依据,使用兼顾全局和局部利益的决策算法进行视频数据的缓存操作.模拟结果表明,Tracker引导的缓存调度方法能够有效的保证网络中客户端节点的播放质量,并在一定程度上降低缓存服务器的负担,使整个系统的缓存调度趋向最优. 展开更多
关键词 P2P流媒体 缓存调度 TRACKER 副本预测 服务器负载
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