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由Lvy过程驱动的反射型倒向随机微分方程(英文)
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作者 范锡良 李芳 祝东进 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第2期184-200,共17页
本文给出了由Levy过程驱动的反射型倒向随机微分方程解的存在唯一性,其中反射壁是右连左极且跳跃是任意的.为了证明上述结论,我们建立了由Levy过程驱动的倒向随机微分方程的单调极限定理.
关键词 反射型倒向随机微分方程 Teugels鞅 惩罚方法 单调极限定理 Snell包络
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具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验(英文)
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作者 何道江 许凯 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期57-71,共15页
Reference分析最早由Bernardo(1979)提出的,Berger和Bernardo(1992a)做了进一步的发展.而Berger等(2001)提出了一个获得精确reference先验的方法,它已经成为获取无信息先验的最成功的方法之一.本文基于Berger等(2001)所提出的的算法,研... Reference分析最早由Bernardo(1979)提出的,Berger和Bernardo(1992a)做了进一步的发展.而Berger等(2001)提出了一个获得精确reference先验的方法,它已经成为获取无信息先验的最成功的方法之一.本文基于Berger等(2001)所提出的的算法,研究了具有一般协方差结构的增长曲线模型的reference先验.同时,给出了相应结果的一些应用. 展开更多
关键词 Reference先验 增长曲线模型 线性混合模型 组内相关系数
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非正常分层先验下多元线性模型中后验的正常性(英文)
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作者 贺磊 何道江 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期21-31,共11页
在Bayes分析中,MCMC算法是一个简单且行之有效的计算后验的方法.但是,有时在非正常后验下得到的Markov链也可能表现出似乎收敛的特征,这将会导致不正确的统计推断.为此,本文给出了在多元线性模型中利用非正常分层先验得到正常后验所需... 在Bayes分析中,MCMC算法是一个简单且行之有效的计算后验的方法.但是,有时在非正常后验下得到的Markov链也可能表现出似乎收敛的特征,这将会导致不正确的统计推断.为此,本文给出了在多元线性模型中利用非正常分层先验得到正常后验所需满足的充要条件.此外,使用Gibbs方法和MetropolisHasting方法来进行后验抽样,并通过随机模拟说明了正常后验理论结果的重要性. 展开更多
关键词 分层先验 正常后验 GIBBS抽样 Metropolis—Hasting抽样
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半直线格点上随机游动的最大值
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作者 孙鸿雁 王华明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第5期633-642,共10页
本文研究半直线上带渐近零漂移的紧邻随机游动.用M表示从1到0的一个游程内粒子的最大位置.本文研究M的分布,并刻划它的渐近分布,该结果与简单随机游动不同.
关键词 随机游动 最大值 渐近零漂移
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随机环境中单边有界跳幅生灭过程的极限定理(英文)
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作者 王华明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第1期51-62,共12页
考虑一个随机环境中的生灭过程{N_t}_t≥0,在每个不连续点,可能有一个粒子出生或者最多有L个粒子死亡.本文首先研究了过程{N_t}的存在性和常返性,然后给出其大数定律的证明.利用随机游动的分枝结构为工具,过程{N_t}的首中时可以表示为... 考虑一个随机环境中的生灭过程{N_t}_t≥0,在每个不连续点,可能有一个粒子出生或者最多有L个粒子死亡.本文首先研究了过程{N_t}的存在性和常返性,然后给出其大数定律的证明.利用随机游动的分枝结构为工具,过程{N_t}的首中时可以表示为一个随机环境中多物种分枝过程及一列相互独立且服从指数分布的随机变量的泛函.通过这种手段,过程{N_t}大数定律的速度得以显式表达. 展开更多
关键词 生灭过程 随机环境 首中时 分枝结构
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