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题名犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析
被引量：5
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作者
汪峰
毛军军
祖璇
邹斌
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机构
安徽大学数学科学学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽师范大学皖江学院经济系
安徽广播电视大学教育科学学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第5期828-838,共11页
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基金
国家自然科学基金No.61673020
2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目No.gxyq ZD2016453
+1 种基金
安徽省高等学校自然科学基金重点项目No.KJ2017A945
安徽大学研究生创新项目No.yfc100020~~
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文摘
针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性。
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关键词
犹豫模糊集
交叉熵
离差最大化
协相关度
聚类分析
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Keywords
hesitant fuzzy set
cross-entropy
maximizing deviation
co-correlation degree
clustering analysis
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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