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饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型
被引量：
7
1
作者
何池洋
黄存富
孙益民
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期21-23,共3页
以拓扑指数为结构描述符 ,用基于Levenberg_Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型 ,用于未知醇类化合物在SE_30和OV_3两根色谱柱上保留指数的同时预测 ,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预...
以拓扑指数为结构描述符 ,用基于Levenberg_Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型 ,用于未知醇类化合物在SE_30和OV_3两根色谱柱上保留指数的同时预测 ,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预测准确度与普通BP神经网络法接近,但优于多元线性回归法 。
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关键词
结构-保留相关
饱和醇
人工神经网络
拓扑指数
气相色谱
保留指数
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题名
饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型
被引量：
7
1
作者
何池洋
黄存富
孙益民
机构
安庆
师范
学院
化学系
安徽师范大学材料与科学学院
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期21-23,共3页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(00046509)
文摘
以拓扑指数为结构描述符 ,用基于Levenberg_Marquardt优化的BP神经网络建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型 ,用于未知醇类化合物在SE_30和OV_3两根色谱柱上保留指数的同时预测 ,其学习速率优于文献中普通BP神经网络法,预测准确度与普通BP神经网络法接近,但优于多元线性回归法 。
关键词
结构-保留相关
饱和醇
人工神经网络
拓扑指数
气相色谱
保留指数
Keywords
Structure-retention relations
Saturated alcohols
Artificial neural network
Topological indices
分类号
O623.41 [理学—有机化学]
O657.71 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型
何池洋
黄存富
孙益民
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
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