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题名一种基于信息熵的子空间聚类算法
被引量：4
- 1
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作者
刘竞杰
陶亮
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机构
安徽工贸职业技术学院计算机技术系
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第12期139-143,182,共6页
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文摘
结合传统的Parzen窗方法并引入一种更加合理的历史数据丢弃策略,在此基础上,通过计算可以得到整个数据集在低维空间投影的信息熵,利用信息熵实现了一种适用于高维数据流的子空间聚类算法(PStream)。理论及实验均表明,与传统的算法相比,该算法可以在一次遍历的前提下,完成对数据流的高精度聚类,虽然其运行效率与现有的方法(如HPStream)相比差别不大,但是却明显地改善了聚类效果。
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关键词
数据流
聚类
高维
子空间
数据挖掘
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Keywords
data streams
clustering
high dimension
subspace
data mining
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于非负矩阵分解的鲁棒零水印算法
被引量：2
- 2
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作者
刘竞杰
陶亮
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机构
安徽工贸职业技术学院计算机技术系
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第16期90-93,106,共5页
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文摘
为了解决现有数字水印中鲁棒性和不可感知性之间的矛盾,设计了一种基于非负矩阵分解和离散小波变换的图像零水印算法。原始图像进行不重叠分块,分别对每子块图像进行3级小波分解得到低频近似分量;对细节分量作非负矩阵分解得到可近似表示子块图像的基矩阵和系数矩阵;将系数矩阵量化得到特征向量,通过特征向量和水印的运算得到原始图像的版权信息。实验结果表明该方案对常见信号处理具有很强的鲁棒性,同时密钥的使用保障了算法的安全性。
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关键词
数字水印
零水印
离散小波变换
非负矩阵分解
鲁棒性
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Keywords
digital watermarking
zero-watermarking
discrete wavelet transform
non-negative matrix factorization
robust
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合
- 3
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作者
刘竞杰
姜凤茹
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机构
安徽工贸职业技术学院计算机技术系
河南牧业经济学院应用电子系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第7期233-236,共4页
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文摘
针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像。仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法。
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关键词
图像融合
脉冲耦合神经网络
波原子变换
拉普拉斯能量
点火映射图
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Keywords
Image fusion
Pulse coupled neural network （PCNN）
Wave atoms transform
Energy of Laplace（EOL）
Fire mapping image
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于BP网络快速诊断电视电路直流故障
- 4
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作者
张友能
罗军
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机构
安徽工贸职业技术学院计算机系
解放军炮兵学院信息工程系
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出处
《现代电子技术》
2003年第8期12-15,18,共5页
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文摘
测后诊断速度和诊断精度是电视直流故障诊断性能的重要衡量指标。文中将神经网络的自学习和分类技术应用于电视电路直流故障诊断中 ,把反向传播 BP网络训练成一个故障学习库。考虑到元件参数容差对诊断的影响 ,提出优选训练样本的具体方法。此外 ,为实现快速诊断 ,重新定义了 BP网络输出误差函数 ,提出了可变步长的快速选择方法。通过仿真实验 。
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关键词
电视直流电路
故障诊断
BP网铬
故障学习库
神经网络
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Keywords
fault diagnosis
BP network
fault learningbase
classification
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分类号
TN949.7
[电子电信—信号与信息处理]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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