-
题名随机颜色直方图的Fisher信息融合及应用
- 1
-
-
作者
邹健
刘传才
张玥
卢桂馥
-
机构
南京理工大学计算机学院
安徽工程大学应用数理学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第1期18-21,共4页
-
基金
国家自然科学基金No.90820004
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA04Z238
安徽省自然科学基金No.KJ2007B056~~
-
文摘
采用在颜色空间的随机划分基础上提取随机直方图从而实现一种以动态方式提取图像颜色分布信息的方法。基于多项费歇尔几何,采用平均延拓的费歇尔信息距离量化随机颜色直方图集合之间综合的信息差异。除了为基于k-近邻的图像分类提供最直接判别元素外,融合的平均信息差异也使得在一个乘积多项流形闭包上学习随机颜色直方图集的集合成为可能。基于颜色特征的图像分类,聚类及可视化等任务此时可在减少集上完成。在ALOI数据集的部分图像集上获得的实验结果证实了方法的有效性。
-
关键词
随机颜色直方图
多项几何
信息融合
流形学习
-
Keywords
random color histograms
multinomial geometry
information fusion
manifold learning
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于MLE与流形学习的数据可视化方法
- 2
-
-
作者
邹健
刘传才
-
机构
南京理工大学计算机学院
安徽工程大学应用数理学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期4-6,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(9082004)
国家"863"计划基金资助项目(2006AA04Z238)
安徽自然科学基金资助项目(KJ2007B056)
-
文摘
在一个给定的样本空间划分下,每个数据集是一个潜在的多项分布的抽样假设。通过对模型参数的最大似然估计,数据集的潜在分布近似于一个离散化的经验分布。根据推广的多项分布族的Fisher度量,潜在分布的信息差异可近似为经验分布间的差异,为基于MLE嵌入得到的信息流形上非监督学习创造了条件。当约简空间的维数为2或3时,原数据集之间的自然可分性可通过降维数据展现出来。实验结果表明,该方法能应用到大样本数据集或彩色图像等高维结构化数据的可视化。
-
关键词
多项分布
最大似然估计
流形学习
数据可视化
-
Keywords
multinomial distribution
maximum likelihood estimation
manifold learning
data visualization
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名颜色共生矩阵的Fisher信息度量及识别应用
- 3
-
-
作者
张玥
刘传才
邹健
卢桂馥
-
机构
南京理工大学计算机学院
安徽工程大学应用数理学院
安徽工程大学计算机信息学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期19-22,136,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.90820004)
-
文摘
基于多项流形的黎曼几何,提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域,该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布的概率实现。通过基于紧化的共生频率嵌入,可将每幅图像等同为一个积矩阵流形上的一点,其中每个因子流形被赋予了从对应的多项流形上诱导的Fisher信息距离度量。对于一个识别任务,测试样本与训练样本间的匹配通过先在每个因子流形上使用最近邻分类器进行标签预测然后在积流形上进行多数投票完成。在GT彩色人脸库和COIL-100目标库上获得的出色的识别效果验证了该方法的有效性。
-
关键词
颜色共生矩阵
多项分布
颜色共生矩阵流形
Fisher信息度量
-
Keywords
Color Co-occurrence Matrices(CCMs)
multinomial distribution
color co-occurrence matrix manifold
Fisher information distance
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名带马氏利率风险模型的破产概率
- 4
-
-
作者
胡荣华
李志民
-
机构
安徽工程大学应用数理学院
-
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第2期184-187,共4页
-
基金
安徽省自然科学基金(10040606Q-03)
安徽工程大学引进人才科研启动基金(2009YQQ005)
-
文摘
为了更好地研究利率因素对破产概率的影响,考虑利率为马氏链的离散时间风险模型,运用归纳法和鞅方法给出有限时间和最终时间破产概率的递归方程和最终破产概率的上界表达式,数值模拟结果表明鞅方法和递归法所得上界优于伦德伯格(Lundberg)上界.
-
关键词
离散风险模型
马尔可夫链
破产概率
鞅
-
Keywords
discrete time risk model
Markov chain
ruin probability
martingale
-
分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
-