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NSCLC骨转移风险预测模型的建立和验证
被引量：
2
1
作者
胡春晓
刘亚锋
+9 位作者
苏忆欣
郭健强
张文婷
王雪芹
谢军
胡万发
吴静
邢应如
胡东
丁选胜
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2022年第5期832-836,共5页
目的构建列线图来预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者骨转移的发生风险。方法回顾性分析在医院确诊的NSCLC患者的临床资料,包括是否发生骨转移、年龄、性别、病理类型、吸烟状况、PS评分、TN分期、骨转移前是否有其他部位的转移、癌胚抗原(CEA...
目的构建列线图来预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者骨转移的发生风险。方法回顾性分析在医院确诊的NSCLC患者的临床资料,包括是否发生骨转移、年龄、性别、病理类型、吸烟状况、PS评分、TN分期、骨转移前是否有其他部位的转移、癌胚抗原(CEA)水平、甲胎蛋白(AFP)水平、血清钙浓度(Ca^(2+))、血清磷浓度(P)、碱性磷酸酶(ALP)水平,利用单因素及多因素Logistic回归分析建立预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析法(DCA)验证模型的准确性及临床获益度,使用列线图进行模型可视化。结果ROC曲线下面积(AUC)显示,在建模组(n=138)及验证组(n=92)中,联合指标(年龄、性别、病理类型、CEA、ALP)预测的AUC值(建模组=0.792,验证组=0.629)均高于单一指标预测值。结论该研究构建的预测模型效果良好,可为临床筛选NSCLC骨转移的高危患者提供参考。
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关键词
非小细胞肺癌
骨转移
危险因素
列线图
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职称材料
肺腺癌预后代谢相关基因的生物信息学分析
被引量：
1
2
作者
张文婷
刘亚锋
+7 位作者
胡春晓
王雪芹
谢军
张雪
胡万发
吴静
邢应如
胡东
《细胞与分子免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期41-48,共8页
目的基于代谢基因的生物信息学构建肺腺癌预后模型及验证。方法获取癌症基因组图谱(TCGA)数据库和基因表达数据集(GEO)肺腺癌相关数据,套索(LASSO)回归构建多基因预后模型并计算风险值(RS)。单因素、多因素Cox独立预后分析,通过受试者...
目的基于代谢基因的生物信息学构建肺腺癌预后模型及验证。方法获取癌症基因组图谱(TCGA)数据库和基因表达数据集(GEO)肺腺癌相关数据,套索(LASSO)回归构建多基因预后模型并计算风险值(RS)。单因素、多因素Cox独立预后分析,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的ROC曲线下面积(AUC)并进行生存分析。构建列线图评价模型的可行性,通过基因集富集分析(GSEA)进行代谢基因功能富集分析。肿瘤免疫评估资源(TIMER)数据库分析患者RS与免疫细胞浸润以及与免疫检查点分子表达的相关性。结果运用TCGA数据库基于18个代谢相关基因构建肺腺癌预后模型,RS可以作为独立的预后因子。ROC曲线下面积为0.713。生存分析显示,与高风险组相比,低风险组总体生存率更高,预后模型与免疫细胞的浸润以及与免疫检查点分子的表达有关。结论代谢相关基因肺腺癌预后模型的RS是独立预后因子,模型具有较高的预后判断价值。
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关键词
肺腺癌
代谢基因
预后模型
生物信息学
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职称材料
题名
NSCLC骨转移风险预测模型的建立和验证
被引量：
2
1
作者
胡春晓
刘亚锋
苏忆欣
郭健强
张文婷
王雪芹
谢军
胡万发
吴静
邢应如
胡东
丁选胜
机构
安徽
理工大学医学院(
安徽
省
职业
健康
安全工程
实验室
)
安徽
理工大学附属肿瘤医院(淮南东方医院集团肿瘤医院)
安徽工业粉尘深度净化与职业健康教育部重点实验室
出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2022年第5期832-836,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:81971483)
安徽省高校协同创新项目(编号:GXXT-2020-058)
+1 种基金
淮南市科技基金项目(编号:2018A367)
安徽高校协同创新项目(编号:GXXT-2019-045)。
文摘
目的构建列线图来预测非小细胞肺癌(NSCLC)患者骨转移的发生风险。方法回顾性分析在医院确诊的NSCLC患者的临床资料,包括是否发生骨转移、年龄、性别、病理类型、吸烟状况、PS评分、TN分期、骨转移前是否有其他部位的转移、癌胚抗原(CEA)水平、甲胎蛋白(AFP)水平、血清钙浓度(Ca^(2+))、血清磷浓度(P)、碱性磷酸酶(ALP)水平,利用单因素及多因素Logistic回归分析建立预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析法(DCA)验证模型的准确性及临床获益度,使用列线图进行模型可视化。结果ROC曲线下面积(AUC)显示,在建模组(n=138)及验证组(n=92)中,联合指标(年龄、性别、病理类型、CEA、ALP)预测的AUC值(建模组=0.792,验证组=0.629)均高于单一指标预测值。结论该研究构建的预测模型效果良好,可为临床筛选NSCLC骨转移的高危患者提供参考。
关键词
非小细胞肺癌
骨转移
危险因素
列线图
Keywords
NSCLC
bone metastasis
risk factors
nomogram
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
肺腺癌预后代谢相关基因的生物信息学分析
被引量：
1
2
作者
张文婷
刘亚锋
胡春晓
王雪芹
谢军
张雪
胡万发
吴静
邢应如
胡东
机构
安徽
理工大学医学院
安徽
理工大学附属肿瘤医院检验科
安徽
省
职业
健康
安全工程
实验室
安徽工业粉尘深度净化与职业健康教育部重点实验室
出处
《细胞与分子免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期41-48,共8页
基金
国家自然科学基金(81971483)
安徽省高校协同创新项目(GXXT-2020-058)
淮南市科技基金项目(2018A367)
文摘
目的基于代谢基因的生物信息学构建肺腺癌预后模型及验证。方法获取癌症基因组图谱(TCGA)数据库和基因表达数据集(GEO)肺腺癌相关数据,套索(LASSO)回归构建多基因预后模型并计算风险值(RS)。单因素、多因素Cox独立预后分析,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的ROC曲线下面积(AUC)并进行生存分析。构建列线图评价模型的可行性,通过基因集富集分析(GSEA)进行代谢基因功能富集分析。肿瘤免疫评估资源(TIMER)数据库分析患者RS与免疫细胞浸润以及与免疫检查点分子表达的相关性。结果运用TCGA数据库基于18个代谢相关基因构建肺腺癌预后模型,RS可以作为独立的预后因子。ROC曲线下面积为0.713。生存分析显示,与高风险组相比,低风险组总体生存率更高,预后模型与免疫细胞的浸润以及与免疫检查点分子的表达有关。结论代谢相关基因肺腺癌预后模型的RS是独立预后因子,模型具有较高的预后判断价值。
关键词
肺腺癌
代谢基因
预后模型
生物信息学
Keywords
lung adenocarcinoma
metabolism-related gene
prognostic model
bioinformatics
分类号
R446.9 [医药卫生—诊断学]
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
R730.51 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
NSCLC骨转移风险预测模型的建立和验证
胡春晓
刘亚锋
苏忆欣
郭健强
张文婷
王雪芹
谢军
胡万发
吴静
邢应如
胡东
丁选胜
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2022
2
在线阅读
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职称材料
2
肺腺癌预后代谢相关基因的生物信息学分析
张文婷
刘亚锋
胡春晓
王雪芹
谢军
张雪
胡万发
吴静
邢应如
胡东
《细胞与分子免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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