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矿物质催化焦炭溶损反应动力学 被引量:9
1
作者 杨俊和 李依丽 余亮 《煤炭转化》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期60-65,共6页
研究了 1 1种矿物质对焦炭溶损反应的催化动力学 .结果表明 ,具有正催化作用的氧化物 ,随其量增加 ,起始反应温度提前 ,反应的活化能降低 ;具有负催化作用的氧化物 .随其量增加 ,起始反应温度延迟 ,反应的活化能升高 ;频率因子随活化能... 研究了 1 1种矿物质对焦炭溶损反应的催化动力学 .结果表明 ,具有正催化作用的氧化物 ,随其量增加 ,起始反应温度提前 ,反应的活化能降低 ;具有负催化作用的氧化物 .随其量增加 ,起始反应温度延迟 ,反应的活化能升高 ;频率因子随活化能同方向变化 ,且所研究的大多数矿物质 ,其催化溶损反应的活化能与频率因子之间存在良好的补偿效应 ;催化作用强的氧化物使反应具有较小的反应级数 。 展开更多
关键词 矿物质 催化 焦炭 溶损反应 动力学
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基于遗传算法的异步电动机模糊控制器优化设计 被引量:4
2
作者 汪光阳 周谦之 +1 位作者 周韵玲 张辉宜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期60-63,84,共5页
介绍了根据逆系统方法建立的异步电动机线性化解耦模型。采用模糊控制策略,并利用遗传算法对模糊控制器规则和参数进行了优化设计。仿真结果表明,用这种方法设计的模糊控制器,在跟随性能、抗扰性能和对模型参数变化的鲁棒性方面,都... 介绍了根据逆系统方法建立的异步电动机线性化解耦模型。采用模糊控制策略,并利用遗传算法对模糊控制器规则和参数进行了优化设计。仿真结果表明,用这种方法设计的模糊控制器,在跟随性能、抗扰性能和对模型参数变化的鲁棒性方面,都取得了满意的效果。 展开更多
关键词 异步电动机 模糊控制器 遗传算法 优化设计
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TPR研究焦炭溶损反应动力学参数求解方法 被引量:7
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作者 杨俊和 张群 余亮 《煤炭转化》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期52-56,共5页
提出了一种由程序升温热分析(TPR)实验结果获得焦炭溶损反应动力学参数的方法。该方法基于数学原理和计算程序,不需将热分析得到的TG线转化为DTG线.在PC机上可方便快捷地由TG试验结果获得动力学参数.应用实例证明了该... 提出了一种由程序升温热分析(TPR)实验结果获得焦炭溶损反应动力学参数的方法。该方法基于数学原理和计算程序,不需将热分析得到的TG线转化为DTG线.在PC机上可方便快捷地由TG试验结果获得动力学参数.应用实例证明了该方法的实用价值. 展开更多
关键词 动力学参数 热分析 焦炭 溶损反应 程序升温热分析 TPR
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数据立方体中多维关联规则挖掘算法 被引量:7
4
作者 秦锋 杨学兵 沈宏庆 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期59-62,共4页
数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段 ,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式 ,为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析 ,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则... 数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段 ,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式 ,为进行多维数据分析提供了根本保证。本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析 ,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法 ,并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析 ,结果证明 。 展开更多
关键词 数据立方体 关联规则 挖掘算法 数据库 APRIORI性质
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时间Petri网分析工具的实现 被引量:4
5
作者 秦锋 宋金晶 袁志祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第15期133-134,153,共3页
时间Petri网是非常适合描述实时系统的模型工具,由于时间的复杂性因素使得它的可达性分析变得非常困难。该文在分析了基于全局时间变量的时间Petri网的可达性算法的基础上,采用OOP技术,实现了一个时间petri网的分析工具。
关键词 时间Petri 可达性分析 实时系统
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双环网络G(N;1,s)紧优分布特性研究 被引量:4
6
作者 邰伟鹏 方木云 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4579-4580,4603,共3页
利用仿真来研究双环网络G(N;1,s)的紧优分布特性在国内外文献中尚未见到。提出一种快速仿真算法,计算出任意N存在的紧优个数n,仿真出4≤N≤1000的n-N紧优分布率和n/(N-2)-N紧优分布率,并列出其中无紧优双环网络的N值。仿真结果表明,n—... 利用仿真来研究双环网络G(N;1,s)的紧优分布特性在国内外文献中尚未见到。提出一种快速仿真算法,计算出任意N存在的紧优个数n,仿真出4≤N≤1000的n-N紧优分布率和n/(N-2)-N紧优分布率,并列出其中无紧优双环网络的N值。仿真结果表明,n—N分布呈现平稳的波动特性,n不随着N递增,而n/(N-2)随着N的增加呈波动性下降的趋势,并且与N的奇偶性无关。 展开更多
关键词 双环网络 仿真 紧优 分布
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双环网络G(N;1,s)L形瓦的改进仿真算法 被引量:3
7
作者 邰伟鹏 方木云 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第16期4007-4008,4034,共3页
利用仿真来研究双环网络L形瓦的方法在国内外文献中尚不多见,文献[1]中提出了一种仿真算法,并成功实现L形瓦的仿真,其不足之处是利用数据库存取中间结果,严重影响了仿真速度,当N值很大时需要计算的时间过长。针对这一不足,提出了利用数... 利用仿真来研究双环网络L形瓦的方法在国内外文献中尚不多见,文献[1]中提出了一种仿真算法,并成功实现L形瓦的仿真,其不足之处是利用数据库存取中间结果,严重影响了仿真速度,当N值很大时需要计算的时间过长。针对这一不足,提出了利用数组取代数据库来存取中间结果,实验结果表明,改进的算法极大地提高了计算速度。此外还给出两例大值N直径分布图,并对直径分布特点作了进一步的分析。 展开更多
关键词 双环网络 仿真 紧优 L形瓦
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双环网络G(N;1,s)的L形瓦仿真算法改进 被引量:1
8
作者 苏小虎 方木云 +1 位作者 邰伟鹏 郑啸 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第9期2053-2055,共3页
利用仿真来研究双环网络L形瓦,在国内外文献中尚不多见,文献[1]提出了一种仿真算法,文献[2]使用数组对文献[1]的算法作了改进.其不足之处是使用了过多过长的中间数组,影响了仿真速度.针对这一不足,根据L形瓦的h边特性,使用了更少更短的... 利用仿真来研究双环网络L形瓦,在国内外文献中尚不多见,文献[1]提出了一种仿真算法,文献[2]使用数组对文献[1]的算法作了改进.其不足之处是使用了过多过长的中间数组,影响了仿真速度.针对这一不足,根据L形瓦的h边特性,使用了更少更短的数组改进了文献[2]的算法,实验结果表明,改进的算法极大地提高了仿真速度.此外还给出了L形瓦的h边分布特点,并作了进一步分析. 展开更多
关键词 双环网络 仿真 紧优 L形瓦
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一种高效的维内关联规则挖掘算法研究 被引量:1
9
作者 杨学兵 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第1期65-67,共3页
通过对数据立方体的结构特征进行深入分析 ,结合传统的关联规则挖掘算法 ,提出了一种在数据立方体中进行维内关联规则挖掘的新颖算法 ,该算法通过有效组织挖掘过程中的数据结构 ,降低对立方体的扫描次数 ,并充分利用联机分析处理技术 ,... 通过对数据立方体的结构特征进行深入分析 ,结合传统的关联规则挖掘算法 ,提出了一种在数据立方体中进行维内关联规则挖掘的新颖算法 ,该算法通过有效组织挖掘过程中的数据结构 ,降低对立方体的扫描次数 ,并充分利用联机分析处理技术 ,从而大大降低了执行时间 ,提高了执行效率 . 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 数据立方体
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一种基于约束的空缺数据预处理算法 被引量:2
10
作者 陆勤 蔡庆生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期196-199,共4页
现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败。该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法。文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果... 现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败。该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法。文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果。分析和实验表明,算法是可行的并且能够比不使用约束信息的方法更精确地重构空缺值。 展开更多
关键词 空缺数据 数据挖掘 聚集信息 约束预处理
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分类和预测问题中名词型属性的一种预处理方法 被引量:2
11
作者 陆勤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期92-93,共2页
在分类和预测任务中,包含大量不同取值的名词型属性使那些要求数值型输入的回归算法难以使用。 该文提出一种基于经验贝 叶斯统计方法的预处理方法,对这一类名词型属性进行变换,使之能用于预测建模。首先介绍了变换的统计学原理,然后给... 在分类和预测任务中,包含大量不同取值的名词型属性使那些要求数值型输入的回归算法难以使用。 该文提出一种基于经验贝 叶斯统计方法的预处理方法,对这一类名词型属性进行变换,使之能用于预测建模。首先介绍了变换的统计学原理,然后给出了实现方法。分析表明,此方法简单易行,缩放性较好,而且在处理缺失数据时具有明显的优势。 展开更多
关键词 名词型属性 预处理 预测模型 经验贝叶斯
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