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316LN奥氏体不锈钢在含Cl^(-)溶液中的腐蚀行为
被引量：
2
1
作者
饶思贤
赵新生
+2 位作者
郭祥钦
石亚飞
张鹏
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期43-50,共8页
采用慢应变速率拉伸法以及电化学方法,通过与316L奥氏体不锈钢进行对比,研究了316LN奥氏体不锈钢在不同温度(25,50℃)和不同腐蚀介质(质量分数为3%的NaCl溶液、质量分数为6%的FeCl_(3)溶液)中的应力腐蚀开裂和电化学腐蚀行为。结果表明:...
采用慢应变速率拉伸法以及电化学方法,通过与316L奥氏体不锈钢进行对比,研究了316LN奥氏体不锈钢在不同温度(25,50℃)和不同腐蚀介质(质量分数为3%的NaCl溶液、质量分数为6%的FeCl_(3)溶液)中的应力腐蚀开裂和电化学腐蚀行为。结果表明:316LN钢在含Cl^(-)溶液中的应力腐蚀敏感性低于316L钢;316LN钢在NaCl溶液中发生钝化-击穿行为,而在FeCl_(3)溶液中则呈现活性溶解特征,阻抗谱均为单一容抗弧特征,且温度越高,316LN钢的自腐蚀电流越大,容抗弧半径和电荷转移电阻越小。316LN钢的耐腐蚀性能优于316L钢。
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关键词
应力腐蚀
断口形貌
点蚀
耐腐蚀性能
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职称材料
基于模糊聚类与多项式回归的异常识别与鲁棒建模方法
被引量：
2
2
作者
石茂林
张增磊
+3 位作者
张卫东
谈莉斌
钟良意
赵梦晨
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第S02期45-50,共6页
随着传感器和监测技术的快速发展,大量工程装备运行数据被记录和保存下来,为提升装备设计、分析和运行水平提供了数据基础。这些数据内部存在的异常值会对数据建模与分析产生严重干扰。为此,文中提出一种基于模糊聚类与多项式回归的异...
随着传感器和监测技术的快速发展,大量工程装备运行数据被记录和保存下来,为提升装备设计、分析和运行水平提供了数据基础。这些数据内部存在的异常值会对数据建模与分析产生严重干扰。为此,文中提出一种基于模糊聚类与多项式回归的异常值识别与鲁棒建模方法,通过多项式回归来刻画数据属性之间的关联关系,采用模糊聚类计算数据的隶属度信息判断数据是否为异常值,并基于非异常值数据建立预测模型,最终实现数据的鲁棒建模。数值案例、隧道掘进机和联合收获机监测数据试验结果表明,提出方法能够准确识别出数据中的异常值,并显著提升数据建模精度。
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关键词
异常值识别
鲁棒建模
模糊聚类
多项式回归
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职称材料
题名
316LN奥氏体不锈钢在含Cl^(-)溶液中的腐蚀行为
被引量：
2
1
作者
饶思贤
赵新生
郭祥钦
石亚飞
张鹏
机构
安徽工业大学
合肥通用机械研究院有限公司
出处
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期43-50,共8页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2012AA040103)
安徽省科技厅自然科学基金面上资助项目(1908085ME148)
安徽省教育厅自然科学重大研究项目(KJ2016SD09)。
文摘
采用慢应变速率拉伸法以及电化学方法,通过与316L奥氏体不锈钢进行对比,研究了316LN奥氏体不锈钢在不同温度(25,50℃)和不同腐蚀介质(质量分数为3%的NaCl溶液、质量分数为6%的FeCl_(3)溶液)中的应力腐蚀开裂和电化学腐蚀行为。结果表明:316LN钢在含Cl^(-)溶液中的应力腐蚀敏感性低于316L钢;316LN钢在NaCl溶液中发生钝化-击穿行为,而在FeCl_(3)溶液中则呈现活性溶解特征,阻抗谱均为单一容抗弧特征,且温度越高,316LN钢的自腐蚀电流越大,容抗弧半径和电荷转移电阻越小。316LN钢的耐腐蚀性能优于316L钢。
关键词
应力腐蚀
断口形貌
点蚀
耐腐蚀性能
Keywords
stress corrosion
fracture morphology
pitting
corrosion resistance
分类号
TG172 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
基于模糊聚类与多项式回归的异常识别与鲁棒建模方法
被引量：
2
2
作者
石茂林
张增磊
张卫东
谈莉斌
钟良意
赵梦晨
机构
江苏
大学
智能
农机
装备
理论与技术重点实验室
安徽工业大学特殊服役环境的智能装备制造国际科技合作基地
武汉第二船舶设计研究所
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023年第S02期45-50,共6页
基金
江苏大学人才引进启动资金(20JDG068)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20210777)
+1 种基金
中国博士后科学基金面上项目(2022M711388)
省部共建现代农业装备与技术协同创新中心资助(XTCX2014)
文摘
随着传感器和监测技术的快速发展,大量工程装备运行数据被记录和保存下来,为提升装备设计、分析和运行水平提供了数据基础。这些数据内部存在的异常值会对数据建模与分析产生严重干扰。为此,文中提出一种基于模糊聚类与多项式回归的异常值识别与鲁棒建模方法,通过多项式回归来刻画数据属性之间的关联关系,采用模糊聚类计算数据的隶属度信息判断数据是否为异常值,并基于非异常值数据建立预测模型,最终实现数据的鲁棒建模。数值案例、隧道掘进机和联合收获机监测数据试验结果表明,提出方法能够准确识别出数据中的异常值,并显著提升数据建模精度。
关键词
异常值识别
鲁棒建模
模糊聚类
多项式回归
Keywords
outlier detection
robust modeling
fuzzy clustering
polynomial regression
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
316LN奥氏体不锈钢在含Cl^(-)溶液中的腐蚀行为
饶思贤
赵新生
郭祥钦
石亚飞
张鹏
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于模糊聚类与多项式回归的异常识别与鲁棒建模方法
石茂林
张增磊
张卫东
谈莉斌
钟良意
赵梦晨
《机械设计》
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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