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中等职业学校学生心理健康现状研究 被引量:2
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作者 王长山 《福建茶叶》 2019年第2期144-145,共2页
在中职学生培养过程中,除了要掌握扎实的理论知识和实践操作技巧,也需要形成良好的心理素质。从学生心理健康现状出发,理性分析中职学生成长过程中的问题与不足,对于当前中职教育改革创新有着重要意义。本文从中等职业学校学生心理健康... 在中职学生培养过程中,除了要掌握扎实的理论知识和实践操作技巧,也需要形成良好的心理素质。从学生心理健康现状出发,理性分析中职学生成长过程中的问题与不足,对于当前中职教育改革创新有着重要意义。本文从中等职业学校学生心理健康现状调查分析入手,结合中等职业学校学生心理特点,通过分析中等职业学校学生心理健康问题成因,具体探究解决中等职业学校学生心理健康问题的对策。 展开更多
关键词 中等职业学校 学生 心理健康 现状研究
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基于改进多尺度散布熵与自适应支持向量机的滚动轴承故障诊断 被引量:8
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作者 郭代华 《轴承》 北大核心 2022年第11期76-82,共7页
针对滚动轴承故障特征提取和识别困难等问题,提出一种基于改进多尺度散布熵与自适应支持向量机的滚动轴承故障诊断新模型。精细时移多尺度散布熵(RTSMDE)采用精细化运算和时移粗粒化方式,能够有效克服传统多尺度散布熵存在的熵值不稳定... 针对滚动轴承故障特征提取和识别困难等问题,提出一种基于改进多尺度散布熵与自适应支持向量机的滚动轴承故障诊断新模型。精细时移多尺度散布熵(RTSMDE)采用精细化运算和时移粗粒化方式,能够有效克服传统多尺度散布熵存在的熵值不稳定现象,因此采用RTSMDE全方面挖掘滚动轴承故障特征并输入哈里斯鹰优化支持向量机(HHOSVM)进行智能故障诊断。试验结果表明:RTSMDE在衡量非线性时间序列复杂度和挖掘故障特征信息方面优于精细复合多尺度散布熵和多尺度散布熵等方法,HHOSVM在故障识别方面优于支持向量机和灰狼优化支持向量机等分类器,所提故障诊断模型能够有效、准确地识别轴承运行状态。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 多尺度散布熵 支持向量机
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园林植物栽培及养护技术的分析 被引量:12
3
作者 郭玉明 《农业与技术》 2016年第3期136-137,共2页
随着近年来生态环境保护越来越得到人们的广泛关注,城市的园林绿化工作已经在城市化发展工程中占据十分重要的位置。城市的绿化工作中的主要内容就是要进行园林植物栽培。因此。园林植物的栽培和养护技术就成了绿化工作的主要技术。文... 随着近年来生态环境保护越来越得到人们的广泛关注,城市的园林绿化工作已经在城市化发展工程中占据十分重要的位置。城市的绿化工作中的主要内容就是要进行园林植物栽培。因此。园林植物的栽培和养护技术就成了绿化工作的主要技术。文章针对园林植物的栽培技术和养护技术进行了必要分析。 展开更多
关键词 园林植物栽培 养护 绿化
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