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                题名一种大屏幕人机交互系统的实现方法
                    被引量:11
            
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                            作者
                                郭星
                                刘政怡
                                李炜
                                吴建国
                
            
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                    机构
                    
                            安徽大学计算机科学与技术学院
                            安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
                            安徽大学软件学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程与应用》
                    
                            CSCD
                    
                2012年第1期176-179,共4页
            
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                        基金
                        
                                    安徽省自然基金青年基金项目(No.11040606Q07)
                                    高校省级重点自然科学研究项目(No.kj2010A023)
                                +1 种基金
                                    安徽大学青年科学研究基金(No.2009QN0019B)
                                安徽大学青年骨干教师培养对象经费资助
                        
                    
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                    文摘
                        针对利用双目立体视觉技术实现大屏幕人机交互系统时摄像头标定复杂的问题,提出一种大屏幕人机交互系统的实现方法。由两个摄像头负责采集用户手部的图像,获取指尖的二维图像位置坐标,通过透视投影模型,由测量所得的两个摄像头之间的距离、大屏幕左边与摄像头之间的距离、摄像头离地面的高度、大屏幕底边离地面的高度等数据,求出地面上与指尖成像在同一位置的地面坐标,由摄像头的位置及地面坐标求出一条直线,两条直线相交获取指尖空间坐标,由指尖空间坐标选取与屏幕对应的二维平面坐标,经物理坐标到逻辑坐标转换求出手指指向屏幕的实际坐标,实现大屏幕的定位。定位完成后,采用指尖检测方法检测视频图像中指尖是否存在,以此判断食指弯曲和伸开的点击操作。指尖空间坐标的计算方法虽然存在误差,但由于用户在操作过程中能够实时看到鼠标的位置,因此该误差对用户是透明的,而这种方法以简单的、近似的求解避免了复杂的摄像头标定过程,便于系统工程的实施。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            大屏幕
                            人机交互
                            双目视觉
                            透视投影
                    
                
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                    Keywords
                    
                            large screen human-computer interaction binocular vision perspective projection
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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                题名一维图像识别实现虚拟触摸屏系统
                    被引量:2
            
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                            作者
                                刘政怡
                                吴建国
                                李炜
                
            
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                    机构
                    
                            安徽大学计算机科学与技术学院
                            安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
                            安徽大学软件学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程与应用》
                    
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2010年第4期69-71,75,共4页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金No.60773114
                                    安徽大学人才队伍建设经费资助No.02203105~~
                        
                    
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                    文摘
                        为避免大屏幕触摸屏中人体遮挡无法识别手指的问题设计了一种虚拟触摸屏系统,由至少两个一维图像采集装置、显示屏和数据处理装置构成。一维图像采集装置可以是一维线性传感器,配合镜头、信号转换和接口电路实现;也可以是市场上易于购得的二维图像采集装置摄像头,使用其一维图像数据。由一维图像采集装置采集手指在虚拟触摸屏上的一维图像数据,根据多个一维坐标点位置与二维虚拟触摸屏上点位置的一一对应关系,由数据处理装置将其转换为手指触摸屏幕上的二维直角坐标,从而完成对应的操作,实现人机交互。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            虚拟触摸屏
                            图像识别
                            一维图像采集装置
                            摄像头
                            手指定位
                    
                
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                    Keywords
                    
                            virtual touch screen 
                            image recognition 
                             one-dimensional image acquisition equipment
                             camera
                             finger location
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                    
                
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