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一种基于加权投票的图像匹配改进方法
被引量：
2
1
作者
张丽丽
罗斌
+1 位作者
汤进
孙登第
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期34-37,51,共5页
在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序...
在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行时间。
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关键词
图像匹配
谱分解
亲邻矩阵
目标函数
权重
加权投票
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题名
一种基于加权投票的图像匹配改进方法
被引量：
2
1
作者
张丽丽
罗斌
汤进
孙登第
机构
计算
智能与信号
处理
教育部
重点
实验室
安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期34-37,51,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073116
61003131)
安徽省教育厅自然科学基金资助重点项目(KJ2010A006)
文摘
在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行时间。
关键词
图像匹配
谱分解
亲邻矩阵
目标函数
权重
加权投票
Keywords
image matching
spectral decomposition
affinity matrix
objective function
weight
weighted voting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于加权投票的图像匹配改进方法
张丽丽
罗斌
汤进
孙登第
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
2
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