1.引言近年来,数据发掘(Data Mining),亦称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD),受到当今国际人工智能与数据库界的广泛重视。关联规则是KDD研究中的一个重要研究课题。该问题是R.Agrawal等人提出的,目的是...1.引言近年来,数据发掘(Data Mining),亦称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD),受到当今国际人工智能与数据库界的广泛重视。关联规则是KDD研究中的一个重要研究课题。该问题是R.Agrawal等人提出的,目的是要在交易数据库中发现各项目之间的关系。例如,有这样一条关联规则:黄油,牛奶面包(30％,2％)。其含义是购买了黄油和牛奶的顾客还将购买面包,30％、2％分别是该规则的信任度和支持度。展开更多
文摘1.引言近年来,数据发掘(Data Mining),亦称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD),受到当今国际人工智能与数据库界的广泛重视。关联规则是KDD研究中的一个重要研究课题。该问题是R.Agrawal等人提出的,目的是要在交易数据库中发现各项目之间的关系。例如,有这样一条关联规则:黄油,牛奶面包(30％,2％)。其含义是购买了黄油和牛奶的顾客还将购买面包,30％、2％分别是该规则的信任度和支持度。
