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基于多兴趣对比的深度强化学习推荐模型: 1; 作者刘慧婷刘绍雄 +1 位作者王佳乐赵鹏《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第9期11-21,共11页; 深度强化学习(DRL)被广泛应用于推荐系统中,用于动态建模用户兴趣并最大化用户的累积收益。然而,用户反馈稀疏问题成为基于DRL的推荐算法面临的重要挑战之一。对比学习作为一种自监督学习方法,通过构造用户兴趣的多个视角增强其表示,进... 展开更多; 关键词多兴趣强化学习对比学习异质信息网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于COWA算子的区间组合预测的均方误差分解及其应用: 2; 作者张琦陈华友 +1 位作者余纾涵汤天健《安徽大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第4期18-27,共10页; 针对连续区间有序加权平均(continuous ordered weighted average,简称COWA)算子在区间型数据上的加权算术平均组合预测方法,提出区间上下界误差协整系数、区间不一致性测度等概念.利用COWA算子,得到了关于区间数据的组合预测均方误差... 展开更多; 关键词区间预测 COWA算子均方误差分解不一致性测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

加权几何平均组合预测方法对数均方误差的分解: 3; 作者朱双磊陈华友 +1 位作者张琦王一帆《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第10期3535-3546,共12页; 针对非线性的加权几何平均组合预测模型,引入对数均方误差,并提出了对数均值偏差、模型解释力系数、对数离差误差方差及预测方法差异性测度等概念。在此基础上,将组合预测对数均方误差分解为对数均值偏差、因模型解释力不足而产生的对... 展开更多; 关键词组合预测加权几何平均对数均方误差分解差异性测度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于电介质超材料的中红外超窄带吸波器: 4; 作者廖艳林周霄鹏 +2 位作者卢一博赵艳谌正艮《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期40-45,共6页; 电介质超材料因具有极低欧姆损耗受到广泛关注.提出一种基于电介质超材料的中红外超窄带吸波器,该吸波器由顶层电介质微结构、中间层电介质膜和基底金属构成.研究结果表明:该吸波器在中红外波段存在带宽为2.40nm的吸收峰;电场主要分布... 展开更多; 关键词超材料中红外吸波器传感器热辐射源; 在线阅读下载PDF 职称材料

MOFs衍生的黄铁矿型纳米电催化剂析氧性能研究被引量：1: 5; 作者韩家生李芷萌 +4 位作者李杰凌琪严魁张苗吴明在《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第7期261-267,共7页; 廉价、高效且耐用的非贵金属电催化剂的可控制备,对于推动电解水这项能源转换技术的大规模应用至关重要。以水热法制备的MIL-101(Fe)为前驱体,热解得到金属有机框架(MOFs)衍生铁碳化合物,经原位硫化还原,成功制备了纳米黄铁矿型催化剂(M... 展开更多; 关键词黄铁矿 MOFS 析氧反应电解水电催化; 在线阅读下载PDF 职称材料

阿基米德copula概率对偶犹豫模糊信息集成算子及其在多属性群决策中的应用被引量：5: 6; 作者刘兮陈华友周礼刚《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期89-96,共8页; 本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则,为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性,而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步... 展开更多; 关键词多属性群决策概率对偶犹豫模糊信息阿基米德COPULA 加权集成算子信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多兴趣对比的深度强化学习推荐模型: 1; 作者刘慧婷刘绍雄王佳乐赵鹏; 机构安徽大学计算机科学与技术学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽大学纽约石溪学院; 出处《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第9期11-21,共11页; 基金国家自然科学基金项目(62576003) 安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-040) +1 种基金安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021-A0040,KJ2021-A0043)。; 文摘深度强化学习(DRL)被广泛应用于推荐系统中,用于动态建模用户兴趣并最大化用户的累积收益。然而,用户反馈稀疏问题成为基于DRL的推荐算法面临的重要挑战之一。对比学习作为一种自监督学习方法,通过构造用户兴趣的多个视角增强其表示,进而缓解用户反馈稀疏问题。现有的对比学习方法通常利用基于启发式的增强策略,导致关键信息丢失,且未充分利用异构的交互信息。为解决这些问题,该文提出了基于多兴趣对比的深度强化学习推荐模型(MOCIR)。该模型包括一个对比表示模块和一个策略网络模块。对比表示模块利用异构信息网络(HIN)建模用户不同方面的局部兴趣,同时基于原始数据建模用户的全局兴趣,然后将同一用户的全局兴趣与局部兴趣、不同用户的全局兴趣与局部兴趣分别作为对比学习的正样本对和负样本对,以有效捕捉用户兴趣;策略网络模块用于在聚合用户状态表示后进行推荐;2个模块采用交替更新机制。在3个数据集上的实验结果表明,所提模型的推荐性能优于多个基于深度强化学习的模型,有效地解决了推荐中用户反馈稀疏问题。; 关键词多兴趣强化学习对比学习异质信息网络; Keywords multi-interest reinforcement learning contrastive learning heterogeneous information network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于COWA算子的区间组合预测的均方误差分解及其应用: 2; 作者张琦陈华友余纾涵汤天健; 机构安徽大学大数据与统计学院安徽大学纽约石溪学院安徽大学数学科学学院; 出处《安徽大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第4期18-27,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(72371001) 安徽大学创新训练项目(S202210357001)。; 文摘针对连续区间有序加权平均(continuous ordered weighted average,简称COWA)算子在区间型数据上的加权算术平均组合预测方法,提出区间上下界误差协整系数、区间不一致性测度等概念.利用COWA算子,得到了关于区间数据的组合预测均方误差指标分解的表达式.结果表明组合预测均方误差与各个单项预测方法的均方误差、区间上下界误差协整系数成正相关,而与单项预测方法的区间不一致性测度成负相关.并讨论了基于COWA算子区间组合预测以及单个预测方法均方误差分解的数学性质.为了验证分解框架,对两个数据集进行了4种单项区间预测,利用不同的组合预测,给出相应指标大小,验证了影响区间均方误差大小的各项因素.该研究为单项区间预测方法的遴选提供了科学依据.; 关键词区间预测 COWA算子均方误差分解不一致性测度; Keywords interval forecasting COWA operator mean square error decomposition inconsistency measure; 分类号 O156 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权几何平均组合预测方法对数均方误差的分解: 3; 作者朱双磊陈华友张琦王一帆; 机构安徽大学大数据与统计学院安徽大学数学科学学院安徽大学纽约石溪学院; 出处《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第10期3535-3546,共12页; 基金国家自然科学基金(72371001) 安徽大学创新训练项目。; 文摘针对非线性的加权几何平均组合预测模型,引入对数均方误差,并提出了对数均值偏差、模型解释力系数、对数离差误差方差及预测方法差异性测度等概念。在此基础上,将组合预测对数均方误差分解为对数均值偏差、因模型解释力不足而产生的对数方差以及基于模型解释力系数的对数离差方差3个组成部分,从理论上探讨了对数均方误差的来源。同时,将组合预测对数均方误差分解为单项预测方法对数均方误差的加权平均和预测方法差异性测度的加权平均两部分,获得了有益的结论:提高单项预测方法的精度和预测方法差异性测度水平有利于减少加权几何平均组合预测方法的对数均方误差,为组合预测单项方法的遴选提供了理论支持。通过实际案例,分析了各组成部分以及单项预测方法之间的差异性测度对组合预测对数均方误差的影响。; 关键词组合预测加权几何平均对数均方误差分解差异性测度; Keywords combination forecasting weighted geometric mean logarithm mean squared error decomposition diversity measure; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于电介质超材料的中红外超窄带吸波器: 4; 作者廖艳林周霄鹏卢一博赵艳谌正艮; 机构安徽大学纽约石溪学院安徽医科大学生物医学工程学院; 出处《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期40-45,共6页; 基金安徽省转化医学研究院科研基金资助项目(2023zhyx-C14) 安徽省高等学校省级质量工程项目(2022jyxm072)。; 文摘电介质超材料因具有极低欧姆损耗受到广泛关注.提出一种基于电介质超材料的中红外超窄带吸波器,该吸波器由顶层电介质微结构、中间层电介质膜和基底金属构成.研究结果表明:该吸波器在中红外波段存在带宽为2.40nm的吸收峰;电场主要分布于顶层硅微结构之间的间隙,导致吸收损耗功率显著降低,进而实现吸收带宽压缩;作为传感器时,在中红外波段该吸波器的品质因数可达80.可见,该吸波器可应用于中红外热辐射光源和高性能传感器.; 关键词超材料中红外吸波器传感器热辐射源; Keywords metamaterial mid-infrared absorber sensor thermal emitter; 分类号 TN213 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MOFs衍生的黄铁矿型纳米电催化剂析氧性能研究被引量：1: 5; 作者韩家生李芷萌李杰凌琪严魁张苗吴明在; 机构安徽大学纽约石溪学院安徽大学材料科学与工程学院; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第7期261-267,共7页; 基金安徽省重点研究与开发计划项目(编号:202104a05020061) 安徽大学纽约石溪学院科研发展基金项目(编号:Y010440001)。; 文摘廉价、高效且耐用的非贵金属电催化剂的可控制备,对于推动电解水这项能源转换技术的大规模应用至关重要。以水热法制备的MIL-101(Fe)为前驱体,热解得到金属有机框架(MOFs)衍生铁碳化合物,经原位硫化还原,成功制备了纳米黄铁矿型催化剂(MIL-101(Fe)-D-FeS_(2))。采用X射线衍射仪(XRD)、冷场发射式扫描电镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)对样品进行了物相表征,发现FeS_(2)纳米球均匀衍生在前驱物形成的八面体碳框架上;通过循环伏安法和线性扫描伏安法研究了该材料在电化学反应过程中的可逆性和活性。结果表明:在10 mA/cm^(2)和100 mA/cm^(2)的电流密度下,MIL-101(Fe)-D-FeS_(2)的过电位分别为260 mV和307 mV,双层电容值为3.82 mF/cm^(2),塔菲尔斜率为48.4 mV/dec。该新型催化剂表现出优越的相关性能,优于传统商用电极RuO2和市售黄铁矿粉。此外MIL-101(Fe)-D-FeS_(2)在高电流密度下保持长期的稳定性。这种优异的活性得益于MOFs与FeS_(2)材料的结合,增加催化剂活性位点的暴露,提高整体催化剂的活性和导电性。研究结果为MIL-101(Fe)-D-FeS_(2)型电催化剂的开发和研究提供了新思路。; 关键词黄铁矿 MOFS 析氧反应电解水电催化; Keywords pyrite MOFs oxygen evolution reaction electrolysis of water electro-catalysis; 分类号 O643 [理学—物理化学] O644 [理学—物理化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名阿基米德copula概率对偶犹豫模糊信息集成算子及其在多属性群决策中的应用被引量：5: 6; 作者刘兮陈华友周礼刚; 机构合肥师范学院数学与统计学院安徽大学数学科学学院安徽大学纽约石溪学院; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第6期89-96,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71901088,71901001,71871001) 安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020A0120) +1 种基金省级科研平台专项项目(2020PTZD16)。; 文摘本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则,为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性,而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上,提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子,并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题,给出了求解属性权重的公式,并利用上述算子进行信息集结,获得了群决策方法。最后,通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性,利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外,还将本文方法与现有方法进行了对比分析。; 关键词多属性群决策概率对偶犹豫模糊信息阿基米德COPULA 加权集成算子信息熵; Keywords multiple attribute group decision making probabilistic dual hesitant fuzzy information Archimedean copula weighted aggregation operator information entropy; 分类号 C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多兴趣对比的深度强化学习推荐模型	刘慧婷刘绍雄王佳乐赵鹏	《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于COWA算子的区间组合预测的均方误差分解及其应用	张琦陈华友余纾涵汤天健	《安徽大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	加权几何平均组合预测方法对数均方误差的分解	朱双磊陈华友张琦王一帆	《北京航空航天大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于电介质超材料的中红外超窄带吸波器	廖艳林周霄鹏卢一博赵艳谌正艮	《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	MOFs衍生的黄铁矿型纳米电催化剂析氧性能研究	韩家生李芷萌李杰凌琪严魁张苗吴明在	《金属矿山》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	阿基米德copula概率对偶犹豫模糊信息集成算子及其在多属性群决策中的应用	刘兮陈华友周礼刚	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料