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题名基于边缘信息的偏振图像融合算法及评价
被引量：8
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作者
张晶晶
方勇华
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机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室
安徽大学电子工程与技术学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期78-81,87,共5页
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文摘
偏振遥感图像通常都采用强度、偏振度、偏振角来表征目标偏振特性。本文提出的基于边缘信息的偏振图像融合算法是将三幅偏振图像利用离散小波变换把图像分解成不同尺度的低频和高频部分,采用小波区域窗口和子区域窗口统计把小波系数分类成边缘和非边缘系数,通过这些方法进行有效的边缘细节信息提取。在融合处理中,低频图像的小波系数平均值作为融合后的低频系数,高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应输入图像小波系数的窗口区域方差来确定融合后高频小波系数。仿真实验结果表明,这样使得融合后的图像细节更真实更丰富,图像的偏振特性体现更为充分,同时减少对源图像的预处理要求,使图像在整体上有较好的视觉效果。从而证明这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,且算法有效性优于其他的图像融合方法。
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关键词
偏振图像
小波分解
边缘检测
图像融合
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Keywords
polarization image
wavelet transform
edge detection
image fusion
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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