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基于分裂EM算法的GMM参数估计 被引量:14
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作者 钟金琴 辜丽川 +1 位作者 檀结庆 李莹莹 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第34期28-32,59,共6页
期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中容易收敛到局部极大值。提出一种新的基于分裂EM算法... 期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中容易收敛到局部极大值。提出一种新的基于分裂EM算法的GMM参数估计算法,该方法从一个确定的单高斯分布开始,在EM优化过程中逐渐分裂并估计混合分布的参数,解决了参数迭代收敛到局部极值问题。大量的实验表明,与现有的其他参数估计算法相比,算法具有较好的运算效率和估算准确性。 展开更多
关键词 高斯混合模型 期望最大化 参数估计 模式分类
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时间门在天线时域远场测试中的应用 被引量:1
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作者 沈先军 吴先良 +1 位作者 邹永庆 张玉梅 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期387-389,396,共4页
文章利用测量系统的快速扫频功能通过逆傅里叶变换获取天线的时域方向图,并利用时间门对环境散射信号进行了处理,返回频域后获取了更加接近理论的方向图;另外,还通过选择不同时间门实现了2个天线方向图的同时测量,并对时间门误差进行了... 文章利用测量系统的快速扫频功能通过逆傅里叶变换获取天线的时域方向图,并利用时间门对环境散射信号进行了处理,返回频域后获取了更加接近理论的方向图;另外,还通过选择不同时间门实现了2个天线方向图的同时测量,并对时间门误差进行了分析。 展开更多
关键词 时域测量 傅里叶变换 时间门
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信号恢复的线性规化法及其神经网络的实现
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作者 吴小培 黄端旭 《电子测量与仪器学报》 CSCD 1991年第1期30-37,共8页
本文提出了用线性规化进行信号恢复的新方法以及用神经网络对此方法的实现,与其他方法相比较。具有应用范围广、运算简单、便于实时处理等优点。
关键词 信号恢复 线性规化法 神经网络
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解决布线过程中通道消失分解、合并问题的一种方法
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作者 吴文戈 张良震 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1991年第2期49-57,共9页
在 VLSI 积木块布图设计模式中,模块的移动会引起通道图发生变化,影响布线的进行。本文给出了一种布线方法,用此方法可保证:任给一个通道图,只要其 T 形约束图中无约束环,无论模块在布线过程中怎样平行移动,均可按照通道图正常布线。此... 在 VLSI 积木块布图设计模式中,模块的移动会引起通道图发生变化,影响布线的进行。本文给出了一种布线方法,用此方法可保证:任给一个通道图,只要其 T 形约束图中无约束环,无论模块在布线过程中怎样平行移动,均可按照通道图正常布线。此方法已成功地应用在我们研制的 VLSI 版图 CAD 系统中。本文从理论上给予证明,并给出应用实例。 展开更多
关键词 布线 通道 VLSI CAD 消失 分解
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