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NSD随机变量加权和的强收敛性 被引量:8
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作者 郑璐璐 王嫱 王学军 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期101-106,共6页
利用负超可加可相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量的MarcinkiewiczZygmund型矩不等式、Kolmogorov型指数不等式和随机变量的截断方法,给出NSD随机变量阵列加权和的若干完全收敛性的结果.所得到的结果把同分布负相协... 利用负超可加可相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量的MarcinkiewiczZygmund型矩不等式、Kolmogorov型指数不等式和随机变量的截断方法,给出NSD随机变量阵列加权和的若干完全收敛性的结果.所得到的结果把同分布负相协(negatively associated,NA)随机变量加权和的相应结论推广到了NSD随机变量变列加权和的情形,并且不需要同分布的条件. 展开更多
关键词 NSD随机变量 完全收敛性 随机控制
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行为反应对复杂网络上传染病动力学的影响 被引量:9
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作者 张海峰 王阳阳 汪秉宏 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期13-21,共9页
结合国内外的最新研究进展,重点介绍个体行为反应对传播动力学的影响,尤其是对复杂网络上传染病动力学的影响,最后提出一些值得深入研究的问题。
关键词 传播动力学 个体行为反应 复杂网络
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基于复杂网络理论的肥胖症影响因素研究 被引量:1
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作者 许小可 张海峰 方锦清 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期87-94,共8页
常规研究方法一般是在线形模型的基础探讨遗传、膳食和身体活动等多种因素对肥胖症的影响,很难对肥胖症影响因素做出全面的、系统性的描述和分析,无法有效预防和控制肥胖。以英国权威科学家提出的影响肥胖的八大类别109个变量为基础,在... 常规研究方法一般是在线形模型的基础探讨遗传、膳食和身体活动等多种因素对肥胖症的影响,很难对肥胖症影响因素做出全面的、系统性的描述和分析,无法有效预防和控制肥胖。以英国权威科学家提出的影响肥胖的八大类别109个变量为基础,在复杂网络研究框架下定性和定量分析了所有变量之间的相互影响及其拓扑结构特征,探讨了影响成人超重肥胖的重要因素,并研究了多尺度下肥胖症各因素之间的关联性。 展开更多
关键词 复杂网络 肥胖症 复杂系统 节点重要性
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具有时滞的单机无穷大系统的随机稳定性 被引量:1
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作者 武以敏 魏章志 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期799-803,共5页
随机激励扰动对电力系统稳定性的影响日渐突出,且现实中系统的时滞现象无处不在,则具有时滞的随机稳定性已成为一个重要研究课题。该研究考查一类外部随机激励扰动的时滞延迟的单机无穷大(OMIB)系统的随机稳定性问题。通过构造Lyapuno... 随机激励扰动对电力系统稳定性的影响日渐突出,且现实中系统的时滞现象无处不在,则具有时滞的随机稳定性已成为一个重要研究课题。该研究考查一类外部随机激励扰动的时滞延迟的单机无穷大(OMIB)系统的随机稳定性问题。通过构造Lyapunov Krasovskii函数的方法和线性矩阵不等式(LMIs)的技巧,建立了随机激励扰动下该电力系统的随机均方稳定充分性条件,最后通过数值模拟对主要结果进行验证。 展开更多
关键词 单机无穷大系统 随机激励扰动 随机均方稳定 线性矩阵不等式 时滞延迟
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改进的主动形状模型在植物叶形分类上的应用(英文)
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作者 白灏 张春燕 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第12期2791-2794,2804,共5页
在继承主动形状模型以地标点序列表示对象形状轮廓,通过归一化序列间的统计关系来研究形状间的相似性和差异性;以及用识别率来体现识别效果这三个基本特征的同时,针对植物叶片识别的特点,对模型进行了改进。增加了独立参数和粗分类步骤... 在继承主动形状模型以地标点序列表示对象形状轮廓,通过归一化序列间的统计关系来研究形状间的相似性和差异性;以及用识别率来体现识别效果这三个基本特征的同时,针对植物叶片识别的特点,对模型进行了改进。增加了独立参数和粗分类步骤,使叶片识别免受非形状分类因素的干扰。在归一化进程中分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,使归一化更符合生物学特征。在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生。最后设计了三组实验来研究各影响因素独立变化时对识别率的影响,同时引入了误差矩阵和相似度矩阵,分别来体现错分的事件的分布情况并揭示了产生错分的原因。经过这些改进,实现植物叶片图像的批量识别和分类,提供了一种查询错分分布的方法并指出提高识别率的研究方向。 展开更多
关键词 主动形状模型 地标点 相似度 机器学习 叶形
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