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可加模型中低维分量核估计的强相合性
1
作者
王小明
马骊
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期631-637,共7页
该文采用Ｌｉｎｔｏｎ ＆ Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５） 提出的基于边际积分的直接估计法，给出了可加模型中可加分量的核估计． 在应变量一定的矩条件下，建立了这种估计的强相合性．
关键词
可加模型
可加分量
核估计
强相合性
直接估计
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职称材料
题名
可加模型中低维分量核估计的强相合性
1
作者
王小明
马骊
机构
中国科技
大学
统计与金融系
安徽大学俄语系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期631-637,共7页
基金
国家教委博士点基金
中国科学院特别支持费资助
文摘
该文采用Ｌｉｎｔｏｎ ＆ Ｎｉｅｌｓｅｎ（１９９５） 提出的基于边际积分的直接估计法，给出了可加模型中可加分量的核估计． 在应变量一定的矩条件下，建立了这种估计的强相合性．
关键词
可加模型
可加分量
核估计
强相合性
直接估计
Keywords
additive models, additive component, kernel estimates, strong consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可加模型中低维分量核估计的强相合性
王小明
马骊
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999
0
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