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题名一种适合于短波通信信号监测的数据挖掘技术
被引量：7
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作者
王伦文
张铃
张旻
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机构
解放军电子工程学院
安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第4期37-40,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60175018
60135010)
国家973基础研究发展规划项目(编号:G1998030509)
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文摘
分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点,应用一种新型的聚类方法构造学习样本,再用覆盖算法构造神经网络,对存在大量噪声的信号进行数据挖掘,并对算法进行了优化和改进,重新定义了阈值,增加对边界点处理方法,有效地剔除噪声,进而发现异常信号,为无线电信号管理提供了保证。实验证明这种方法是有效的。
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关键词
数据挖掘
覆盖算法
通信信号
神经网络
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Keywords
Data mining,Neighborhood covering algorithm,Communication signal,Neural networks
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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