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基于特征融合和流形增强的视频人脸识别 被引量:5
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作者 黄存东 刘仁金 杨思春 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期193-196,共4页
提出一种在视频环境下的人脸识别算法(FFME)。将人脸划分为不同的区域,并融合针对人脸不同区域变化特点的不同类型局部特征,建立K-NN模型,根据sum rule划分人脸分类,利用流形建立参考人脸图集,以此重排分类结果,增强人脸识别准确率。在... 提出一种在视频环境下的人脸识别算法(FFME)。将人脸划分为不同的区域,并融合针对人脸不同区域变化特点的不同类型局部特征,建立K-NN模型,根据sum rule划分人脸分类,利用流形建立参考人脸图集,以此重排分类结果,增强人脸识别准确率。在视频人脸数据库Mobo数据集和Honda/UCSD数据集上的实验结果表明,FFME的识别性能优于主成分分析、线性鉴别分析、隐马尔科夫模型、局部线性嵌入,以及流形距离等方法。 展开更多
关键词 特征融合 流形 视频人脸识别 局部特征 全局特征
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基于核典型相关分析和支持向量机的语音情感识别模型 被引量:4
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作者 张前进 王华东 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期191-197,共7页
为了获得更好的语音情感识别的实时性和正确率,该文提出了基于核典型相关分析和支持向量机的语音情感识别模型。首先提取多种情感识别的特征,采用核典型相关分析对特征进行选择,将选择的特征作为支持向量机的输入向量进行训练,建立情感... 为了获得更好的语音情感识别的实时性和正确率,该文提出了基于核典型相关分析和支持向量机的语音情感识别模型。首先提取多种情感识别的特征,采用核典型相关分析对特征进行选择,将选择的特征作为支持向量机的输入向量进行训练,建立情感识别的分类器,最后采用语音情感识别的标准数据库进行验证性和对比实验。实验结果表明,该模型能够准确识别不同类型的语音情感,获得较高的语音情感识别率。核典型相关分析减少了分类器的输入向量数,加快了情感识别速度,获得了理想的实时性。该文语音情感识别结果优于对比模型,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 语音情感识别 核典型相关分析 特征选择 情感分类器 支持向量机
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基于时空LBP特征的自适应运动目标提取算法 被引量:2
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作者 黄存东 杨思春 刘仁金 《四川兵工学报》 CAS 2013年第5期130-133,共4页
传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特... 传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特征进行建模,提取出运动目标。实验结果表明,该算法能够适应光照变化,具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 目标提取 光照变化 时空LBP 高斯混合模型 背景更新
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基于线性回归的适应性排名算法研究 被引量:4
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作者 王胜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2684-2686,共3页
根据已有的查询历史记录对排名模型进行自适应调整可以更好地实现检索结果的个性化。为了提高个性化检索的准确性,提出了一种基于线性回归的适应性排名算法。基于线性回归技术提出了一种适应性排名通用框架,该自适应框架通过调整参数来... 根据已有的查询历史记录对排名模型进行自适应调整可以更好地实现检索结果的个性化。为了提高个性化检索的准确性,提出了一种基于线性回归的适应性排名算法。基于线性回归技术提出了一种适应性排名通用框架,该自适应框架通过调整参数来描述不同用户的查询偏好,进而实现排名的个性化,然后将改进的Rank SVM算法应用于该框架,并提出了一种适应性Rank SVM算法。最后,通过真实数据集实验验证了提出算法的有效性,能够明显提高排名准确率。 展开更多
关键词 信息检索 线性回归 排名 准确率 RankSVM算法
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