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题名Bayes分析中多源信息融合的最大熵-矩估计方法
被引量：7
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作者
冯静
刘琦
周经伦
董超
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机构
国防科技大学人文与管理学院系统工程研究所
安徽合肥电子工程学院数学教研室
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出处
《质量与可靠性》
2003年第6期31-34,共4页
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文摘
本文提出了一种基于最大熵-矩估计理论的多源验前信息融合方法,简称为MEMM与现有其它融合方法不同的是,该方法完全从数据本身出发,不仅考虑了各验前信息源的可信度,还考虑了如何尽可能减少分析者的主观影响,得到的是最保守的融合估计结果。文章最后用仿真数据说明了该方法在实际工程中应用的有效性。
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关键词
BAYES分析
最大熵-矩估计理论
多源验前信息
信息融合
可信度
仿真
武器装备
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Keywords
prior distribution, multi-source prior information, PME, MMM, MEMM
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分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
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题名电冰箱模糊测控开发平台的实现
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作者
詹昌辉
胡效宗
夏天
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机构
安徽合肥电子工程学院新技术研究所
合肥美菱股份有限公司技术中心
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2001年第6期34-35,共2页
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文摘
介绍了用于电冰箱模糊控制技术研究的测控开发实验平台的系统组成和软件设计思想。该平台能对被研究对象进行实时多路温度采集、显示、存储和实时模糊控制，并且能在线修改控制规则，以获取电冰箱的最佳控制模型和参数。
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关键词
开发平台
测控系统
模糊控制
单片机
电冰箱
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分类号
TM925.21
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于卡尔曼滤波的采样数据的样条插值
被引量：1
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作者
王鹏
杨景曙
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机构
安徽合肥电子工程学院
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出处
《舰船电子工程》
2008年第4期129-131,共3页
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文摘
分析不同边界条件下运用三次样条插值时的性能,提出运用卡尔曼滤波法修正边界条件的新方法。仿真说明,该方法能在一定程度上提高插值的精度。
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关键词
采样数据
三次样条
插值
卡尔曼滤波
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Keywords
sampling data
cubic spline
interpolation
kalman filter
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分类号
TB115
[理学—应用数学]
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