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基于数据相关性的智能电能表内部结构局部异常点检测方法: 1; 作者陈小梅屠培林《科学技术创新》 2025年第2期5-8,共4页; 为提高智能电能表异常检测的准确性,规范智能化设备在电力单位中的应用与管理,开展内部结构局部异常点检测方法的设计研究。提取采样数据之间的关联因子,将样本数据进行缩放处理,使其呈现为相同尺度的数据,根据电能表记录数据,计算不同... 展开更多; 关键词数据相关性检测方法智能电能表; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像识别技术的智能电表显示缺陷自动检测方法: 2; 作者屠培林陈小梅《科学技术创新》 2024年第23期25-28,共4页; 在智能电表生产过程中,常因工艺、环境等因素导致显示缺陷,影响读数准确性。为此,提出基于图像识别的智能电表显示缺陷自动检测法。采集电表显示屏图像并进行预处理并从处理后的图像中提取检测区域。利用图像识别技术,对检测区域的指示... 展开更多; 关键词图像识别技术智能电表显示缺陷缺陷检测自动检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无线通信的分布式光伏电站运行状态远程监测方法: 3; 作者杨峰孟海川梁峰《通信电源技术》 2024年第19期234-236,共3页; 远程监测是智慧电站的核心功能,为电站运行维护提供重要依据。现行分布式光伏电站运行状态监测方法存在置信度较低和误检率较高的问题,因此提出基于无线通信的分布式光伏电站运行状态远程监测方法。选择无线通信网络的覆盖形式和覆盖范... 展开更多; 关键词无线通信分布式光伏电站运行状态远程监测区域覆盖混合感知模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的电能配用优化算法在智能电网中的应用研究: 4; 作者叶兴国《通信电源技术》 2024年第16期106-108,共3页; 随着国内电网规模不断扩大,借助前沿通信技术,智能电网得以实现对电力资源的实时监测,进而提升设备使用效率。为深化电能配用的智能化程度,加入深度学习技术,特别是长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,旨在捕捉电力需求数据... 展开更多; 关键词智能电网深度学习电能配用优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能电能表及其检定仿真培训软件的研制: 5; 作者吴琦马璐瑶李婷婷《安徽水利水电职业技术学院学报》 2015年第4期47-51,共5页; 文章提出了一种智能电能表及其检定仿真培训软件的研制方法,以三维仿真技术为核心,通过采用独创的演示文件和场景文件与三维设计平台相分离的系统架构,实现项目各类功能。; 关键词用电信息采集系统智能电能表三维仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据相关性的智能电能表内部结构局部异常点检测方法: 1; 作者陈小梅屠培林; 机构安徽南瑞中天电力电子有限公司; 出处《科学技术创新》 2025年第2期5-8,共4页; 文摘为提高智能电能表异常检测的准确性,规范智能化设备在电力单位中的应用与管理,开展内部结构局部异常点检测方法的设计研究。提取采样数据之间的关联因子,将样本数据进行缩放处理,使其呈现为相同尺度的数据,根据电能表记录数据,计算不同时刻下的电流/电压变化率,设定电能表内部结构中的每个数据点存在一个局部可达密度和一个局部异常因子,通过对局部异常点的聚类,实现检测。对比实验证明:设计的方法在智能电能表内部结构局部异常点检测方面表现出了更高的准确性和可靠性。; 关键词数据相关性检测方法智能电能表; Keywords data correlation detection method smart energy meter; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像识别技术的智能电表显示缺陷自动检测方法: 2; 作者屠培林陈小梅; 机构安徽南瑞中天电力电子有限公司; 出处《科学技术创新》 2024年第23期25-28,共4页; 文摘在智能电表生产过程中,常因工艺、环境等因素导致显示缺陷,影响读数准确性。为此,提出基于图像识别的智能电表显示缺陷自动检测法。采集电表显示屏图像并进行预处理并从处理后的图像中提取检测区域。利用图像识别技术,对检测区域的指示灯和显示字符缺陷进行分类识别,实现自动检测。实验证明,该方法检测准确率高达99.0%,满足实际生产需求。; 关键词图像识别技术智能电表显示缺陷缺陷检测自动检测; Keywords image recognition technology smart electricity meter display defects defect detection automatic detection; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无线通信的分布式光伏电站运行状态远程监测方法: 3; 作者杨峰孟海川梁峰; 机构安徽南瑞中天电力电子有限公司; 出处《通信电源技术》 2024年第19期234-236,共3页; 基金安徽南瑞中天电力电子有限公司科技项目“新能源接入的低压台区线损仿真培训装置技术研究及应用”(524636240006)。; 文摘远程监测是智慧电站的核心功能,为电站运行维护提供重要依据。现行分布式光伏电站运行状态监测方法存在置信度较低和误检率较高的问题,因此提出基于无线通信的分布式光伏电站运行状态远程监测方法。选择无线通信网络的覆盖形式和覆盖范围,在无线通信网络中利用混合感知模型处理覆盖范围内的多传感数据,通过对多传感数据的融合分析确定电站功率衰减程度,从而识别分布式光伏电站运行状态。经过实验证实,文章设计方法的置信度在96%以上,误检率不超过1%,可以精准监测分布式光伏电站运行状态。; 关键词无线通信分布式光伏电站运行状态远程监测区域覆盖混合感知模型; Keywords wireless communication distributed photovoltaic power station operation status remote monitoring area coverage hybrid perception model; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的电能配用优化算法在智能电网中的应用研究: 4; 作者叶兴国; 机构安徽南瑞中天电力电子有限公司; 出处《通信电源技术》 2024年第16期106-108,共3页; 文摘随着国内电网规模不断扩大,借助前沿通信技术,智能电网得以实现对电力资源的实时监测,进而提升设备使用效率。为深化电能配用的智能化程度,加入深度学习技术,特别是长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,旨在捕捉电力需求数据中潜藏的长期依赖关系,并精准预测未来电力需求走势。在高性能计算环境支持下,利用TensorFlow和Keras框架深入剖析海量的历史电力需求数据。为确保数据质量,对原始数据进行严格的预处理工作,构建适用于深度学习模型的高质量数据集。随后,按照科学的比例将数据集划分为训练集、验证集以及测试集,以便对深度学习模型进行训练和优化。实验结果表明,LSTM网络在测试集上的预测误差低至0.028,预测精度高达95.4%,与传统的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相比表现更为优越。该方法有助于提升电力系统的运行效率,为智能电网的进一步发展提供有力支撑。; 关键词智能电网深度学习电能配用优化算法; Keywords smart grid deep learning optimization algorithm for electric energy allocation; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能电能表及其检定仿真培训软件的研制: 5; 作者吴琦马璐瑶李婷婷; 机构国网安徽省电力公司培训中心安徽电气工程职业技术学院安徽南瑞中天电力电子有限公司; 出处《安徽水利水电职业技术学院学报》 2015年第4期47-51,共5页; 文摘文章提出了一种智能电能表及其检定仿真培训软件的研制方法,以三维仿真技术为核心,通过采用独创的演示文件和场景文件与三维设计平台相分离的系统架构,实现项目各类功能。; 关键词用电信息采集系统智能电能表三维仿真; Keywords electric energy data acquire system smart electricity meter three-dimensional simulation; 分类号 TH7 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	操作
1	基于数据相关性的智能电能表内部结构局部异常点检测方法	陈小梅屠培林	《科学技术创新》	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于图像识别技术的智能电表显示缺陷自动检测方法	屠培林陈小梅	《科学技术创新》	2024	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于无线通信的分布式光伏电站运行状态远程监测方法	杨峰孟海川梁峰	《通信电源技术》	2024	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的电能配用优化算法在智能电网中的应用研究	叶兴国	《通信电源技术》	2024	在线阅读下载PDF 职称材料
5	智能电能表及其检定仿真培训软件的研制	吴琦马璐瑶李婷婷	《安徽水利水电职业技术学院学报》	2015	在线阅读下载PDF 职称材料