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题名Lasso-Cox回归构建直肠癌预后模型并验证
被引量：1
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作者
李德关
汪圣毅
刘虎
张震
李永翔
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机构
安徽医科大学第一附属医院普外胃肠外科
中国科学技术大学附属第一医院西区(安徽省肿瘤医院)肿瘤内科
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出处
《安徽医科大学学报》
CAS
北大核心
2023年第12期2129-2134,2138,共7页
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基金
国家自然科学基金(编号:82172974)。
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文摘
目的用Lasso-Cox回归建立直肠癌预后模型并进行验证。方法分析599例行直肠癌根治术患者的临床、病理数据;t检验、曼惠特尼检验、卡方检验进行组间比较;Lasso和Cox回归筛选变量,建立模型;受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、一致性和临床获益。结果组间比较发现:年龄、身体质量指数(BMI)、术前营养评分、CA199、新辅助治疗、术中输血、血管神经侵犯、癌结节、T分期、N分期、TNM分期、复发转移、放疗、生存时间与术后死亡有关(均P<0.05);Lasso回归筛选出的8个变量纳入Cox回归,年龄(HR=1.04,P<0.05)、BMI(HR=0.89,P<0.05)、输血(HR=2.29,P<0.05)、术后化疗(HR=0.16,P<0.01)、复发(HR=43.67,P<0.01)、转移(HR=2.75,P<0.05)被确定为影响直肠癌预后的独立因素;预测模型的ROC曲线下面积为0.95(95%CI:0.91~0.99),P<0.01;1年、3年生存的预测概率和实际概率接近;DCA曲线远离平行于X轴的决策线和另一条斜率为负数的线。结论该研究构建的列线图具有较好的区分度、一致性和临床获益,有助于预测直肠癌的预后情况。
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关键词
直肠肿瘤
Lasso回归
COX回归
列线图
校准曲线
决策曲线分析
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Keywords
rectal neoplasms
Lasso regression
Cox regression
nomogram
calibration curve
decision curve analysis
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分类号
R735.37
[医药卫生—肿瘤]
R604
[医药卫生—外科学]
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