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老年脓毒症患者继发慢性危重症风险预测模型构建与验证
被引量：
7
1
作者
尹丹乔
胡少华
+3 位作者
高业兰
朱瑞
朱芙蓉
汪艳
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第18期27-32,共6页
目的构建并验证老年脓毒症患者继发慢性危重症的风险预测模型,为医护人员早期识别并干预提供依据。方法将来自MIMIC-Ⅳ数据库的5527例老年脓毒症患者作为训练组,采用Lasso回归和logistic回归分析确定慢性危重症的影响因素并构建列线图...
目的构建并验证老年脓毒症患者继发慢性危重症的风险预测模型,为医护人员早期识别并干预提供依据。方法将来自MIMIC-Ⅳ数据库的5527例老年脓毒症患者作为训练组,采用Lasso回归和logistic回归分析确定慢性危重症的影响因素并构建列线图风险预测模型。分别使用受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析和校准曲线对模型的区分度、临床实用性和校准度进行评估。回顾性收集合肥市1所三甲医院的134例老年脓毒症患者作为外部验证组进行验证。结果年龄,入ICU 24 h内的呼吸频率、体温、红细胞比容、红细胞分布宽度、血尿素氮、乳酸、部分凝血活酶时间、有无机械通气和使用抗生素是老年脓毒症患者继发慢性危重症的影响因素(均P<0.05)。基于以上因素构建的列线图风险预测模型在训练组和外部验证组的ROC曲线下面积分别为0.733(95%CI:0.722~0.755)、0.817(95%CI:0.746~0.887)。决策曲线分析显示,当阈值概率在8%~99%时,模型有较好的临床效益;校准曲线显示,预测概率与实际概率接近,校准度较好。结论构建的10个因素老年脓毒症患者慢性危重症风险预测列线图模型有一定的预测价值,可作为医护人员识别高危患者的工具。
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关键词
老年患者
脓毒症
慢性危重症
预测模型
列线图
体温
机械通气
数据挖掘
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职称材料
题名
老年脓毒症患者继发慢性危重症风险预测模型构建与验证
被引量：
7
1
作者
尹丹乔
胡少华
高业兰
朱瑞
朱芙蓉
汪艳
机构
安徽医科大学
护理学院
安徽医科大学第一附属医院
护理部
安徽医科大学第一附属医院急诊icu
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第18期27-32,共6页
基金
安徽医科大学护理学院研究生青苗培育计划项目(hlqm2021005)。
文摘
目的构建并验证老年脓毒症患者继发慢性危重症的风险预测模型,为医护人员早期识别并干预提供依据。方法将来自MIMIC-Ⅳ数据库的5527例老年脓毒症患者作为训练组,采用Lasso回归和logistic回归分析确定慢性危重症的影响因素并构建列线图风险预测模型。分别使用受试者工作特征曲线(ROC)、决策曲线分析和校准曲线对模型的区分度、临床实用性和校准度进行评估。回顾性收集合肥市1所三甲医院的134例老年脓毒症患者作为外部验证组进行验证。结果年龄,入ICU 24 h内的呼吸频率、体温、红细胞比容、红细胞分布宽度、血尿素氮、乳酸、部分凝血活酶时间、有无机械通气和使用抗生素是老年脓毒症患者继发慢性危重症的影响因素(均P<0.05)。基于以上因素构建的列线图风险预测模型在训练组和外部验证组的ROC曲线下面积分别为0.733(95%CI:0.722~0.755)、0.817(95%CI:0.746~0.887)。决策曲线分析显示,当阈值概率在8%~99%时,模型有较好的临床效益;校准曲线显示,预测概率与实际概率接近,校准度较好。结论构建的10个因素老年脓毒症患者慢性危重症风险预测列线图模型有一定的预测价值,可作为医护人员识别高危患者的工具。
关键词
老年患者
脓毒症
慢性危重症
预测模型
列线图
体温
机械通气
数据挖掘
Keywords
elderly patients
sepsis
chronic critical illness
prediction model
nomogram
body temperature
mechanical ventilation
data mining
分类号
R473.5 [医药卫生—护理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
老年脓毒症患者继发慢性危重症风险预测模型构建与验证
尹丹乔
胡少华
高业兰
朱瑞
朱芙蓉
汪艳
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2023
7
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