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应用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值预测早期急性脑梗死严重程度
被引量：
20
1
作者
靳磊
李敏
+5 位作者
高坡
江海龙
张永生
陆孟妍
毕芳芳
王琦
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020年第6期605-608,共4页
目的探讨利用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预测早期急性脑梗死严重程度。方法回顾性分析2017年7月~2019年1月空军特色医学中心急诊科就诊的急性脑梗死患者135例,根据改良的Rankin量表评分分为较轻组72例和较重组63例。比...
目的探讨利用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预测早期急性脑梗死严重程度。方法回顾性分析2017年7月~2019年1月空军特色医学中心急诊科就诊的急性脑梗死患者135例,根据改良的Rankin量表评分分为较轻组72例和较重组63例。比较2组一般临床资料,采用多因素logistic回归分析急性脑梗死较重的相关因素,利用ROC曲线评价血小板平均容积和NLR对急性脑梗死的预测价值。结果较重组血小板平均容积、中性粒细胞数和NLR明显高于较轻组,血小板计数明显低于较轻组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄、血小板计数和NLR是急性脑梗死严重程度的预测因素(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血小板平均容积预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.656(95%CI:0.563~0.749),最佳诊断截点为9.600 fl,敏感性为74.6%,特异性为54.2%;NLR预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.701(95%CI:0.613~0.789),最佳诊断截点为2.476,敏感性为84.1%,特异性为51.4%。结论血小板平均容积和NLR对判断早期急性脑梗死严重程度具有一定预测价值。
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关键词
血小板计数
淋巴细胞
中性白细胞
脑梗死
ROC曲线
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题名
应用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值预测早期急性脑梗死严重程度
被引量：
20
1
作者
靳磊
李敏
高坡
江海龙
张永生
陆孟妍
毕芳芳
王琦
机构
安徽医科大学空军临床学院空军特色医学中心急诊科
出处
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020年第6期605-608,共4页
基金
全军后勤科研重大项目(AKJ15J001)。
文摘
目的探讨利用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)预测早期急性脑梗死严重程度。方法回顾性分析2017年7月~2019年1月空军特色医学中心急诊科就诊的急性脑梗死患者135例,根据改良的Rankin量表评分分为较轻组72例和较重组63例。比较2组一般临床资料,采用多因素logistic回归分析急性脑梗死较重的相关因素,利用ROC曲线评价血小板平均容积和NLR对急性脑梗死的预测价值。结果较重组血小板平均容积、中性粒细胞数和NLR明显高于较轻组,血小板计数明显低于较轻组(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄、血小板计数和NLR是急性脑梗死严重程度的预测因素(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血小板平均容积预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.656(95%CI:0.563~0.749),最佳诊断截点为9.600 fl,敏感性为74.6%,特异性为54.2%;NLR预测急性脑梗死较重的曲线下面积为0.701(95%CI:0.613~0.789),最佳诊断截点为2.476,敏感性为84.1%,特异性为51.4%。结论血小板平均容积和NLR对判断早期急性脑梗死严重程度具有一定预测价值。
关键词
血小板计数
淋巴细胞
中性白细胞
脑梗死
ROC曲线
Keywords
platelet count
lymphocytes
neutrophils
brain infarction
ROC curve
分类号
R743.33 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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1
应用血小板参数和中性粒细胞与淋巴细胞比值预测早期急性脑梗死严重程度
靳磊
李敏
高坡
江海龙
张永生
陆孟妍
毕芳芳
王琦
《中华老年心脑血管病杂志》
CAS
北大核心
2020
20
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