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分数阶微积分模型弥散加权成像判断宫颈癌病理类型及分化程度
被引量：
3
1
作者
张锦超
孙宜楠
+5 位作者
杨擎
陈明
徐望燕
刘孟潇
朱娟
汪飞
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第11期1730-1734,共5页
目的 探讨分数阶微积分(FROC)模型弥散加权成像(DWI)用于判断宫颈癌(CCA)病理类型及分化程度的价值。方法 纳入74例CCA,根据病理类型分为鳞状细胞癌(SCC)组(n=54)与腺癌(ACA)组(n=20),同时根据分化程度分为低分化组(n=33)及中-高分化组(...
目的 探讨分数阶微积分(FROC)模型弥散加权成像(DWI)用于判断宫颈癌(CCA)病理类型及分化程度的价值。方法 纳入74例CCA,根据病理类型分为鳞状细胞癌(SCC)组(n=54)与腺癌(ACA)组(n=20),同时根据分化程度分为低分化组(n=33)及中-高分化组(n=41)。行常规MR和12个b值DWI检查,经软件分析得到FROC模型参数(D、β和μ值)及单指数模型的表观弥散系数(ADC)。比较组间各参数,针对差异有统计学意义的参数绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估诊断效能。结果 SCC组与ACA组间ADC、D、β值差异均有统计学意义(P均<0.05),以D值鉴别CCA病理类型的AUC最高(0.726)。低分化组与中高分化组间D、β、μ值及ADC差异均有统计学意义(P均<0.05),以D值的AUC最高(0.865)。基于逻辑回归显著变量β及μ值构建的联合模型的AUC为0.926,高于任意单一参数(P均<0.05)。结论 FROC模型DWI可用于判断CCA病理类型及分化程度。
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关键词
宫颈肿瘤
磁共振成像
分数阶微积分
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题名
分数阶微积分模型弥散加权成像判断宫颈癌病理类型及分化程度
被引量：
3
1
作者
张锦超
孙宜楠
杨擎
陈明
徐望燕
刘孟潇
朱娟
汪飞
机构
安徽医科大学
安庆
医学
中心
(
安庆市立医院
)
医学影像
科
西门子医疗系统有限公司MR
科
研市场部
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第11期1730-1734,共5页
基金
安庆市科技局自筹经费科技计划项目(2023Z1021)。
文摘
目的 探讨分数阶微积分(FROC)模型弥散加权成像(DWI)用于判断宫颈癌(CCA)病理类型及分化程度的价值。方法 纳入74例CCA,根据病理类型分为鳞状细胞癌(SCC)组(n=54)与腺癌(ACA)组(n=20),同时根据分化程度分为低分化组(n=33)及中-高分化组(n=41)。行常规MR和12个b值DWI检查,经软件分析得到FROC模型参数(D、β和μ值)及单指数模型的表观弥散系数(ADC)。比较组间各参数,针对差异有统计学意义的参数绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估诊断效能。结果 SCC组与ACA组间ADC、D、β值差异均有统计学意义(P均<0.05),以D值鉴别CCA病理类型的AUC最高(0.726)。低分化组与中高分化组间D、β、μ值及ADC差异均有统计学意义(P均<0.05),以D值的AUC最高(0.865)。基于逻辑回归显著变量β及μ值构建的联合模型的AUC为0.926,高于任意单一参数(P均<0.05)。结论 FROC模型DWI可用于判断CCA病理类型及分化程度。
关键词
宫颈肿瘤
磁共振成像
分数阶微积分
Keywords
uterine cervical neoplasms
magnetic resonance imaging
fractional order calculus
分类号
R737.33 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
分数阶微积分模型弥散加权成像判断宫颈癌病理类型及分化程度
张锦超
孙宜楠
杨擎
陈明
徐望燕
刘孟潇
朱娟
汪飞
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024
3
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