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绿色农业产业链数字化发展问题及对策: 1; 作者王宇平刘飞《农业经济》北大核心 2025年第9期9-11,共3页; 随着现代农业的发展,绿色农业因其对乡村产业高质量发展的重要作用受到了广泛关注。如何以数字技术赋能绿色农业产业链,实现数字技术与绿色农业的深度融合关系到农业农村现代化发展。然而,绿色农业产业链的数字化赋能面临农村技术滞后... 展开更多; 关键词绿色农业农业产业链产业链数字化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡被引量：7: 2; 作者马志宇吴颖 +4 位作者夏川刘飞吴云志乐毅张友华《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1298-1304,共7页; 微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提... 展开更多; 关键词负载均衡微服务物联网智慧农业主导资源公平分配(DRF)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度被引量：13: 3; 作者王涛刘飞 +2 位作者高羽佳胡楠张友华《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2020年第4期426-433,445,共9页; 为了使我国农机在农耕季节得到高效的调度安排,保障农田顺利完成农事作业,设计出基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度方案.该方案首先根据物联网技术采集田间土壤墒情数据来提前预知田间是否需要农机进行农事作业;其次利... 展开更多; 关键词农机调度遗传算法北斗定位物联网技术 GIS地图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究被引量：6: 4; 作者高羽佳王永梅 +1 位作者陈祎琼张友华《灾害学》 CSCD 北大核心 2020年第2期26-29,共4页; 为了增强农作物病虫害防范治理效果,对受灾情况进行识别预警非常重要。鉴于现实需求,提出基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法。选择安徽省东南部的某地区,利用GIS和GPS相互结合的形式对农作物病虫害灾情信息和动态信息进行动... 展开更多; 关键词病虫害受灾程度可视化识别精准农业 GIS GPS; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名绿色农业产业链数字化发展问题及对策: 1; 作者王宇平刘飞; 机构信阳农林学院管理学院安徽农业大学安徽省北斗精准农业信息工程实验室; 出处《农业经济》北大核心 2025年第9期9-11,共3页; 基金河南省哲学社会科学规划项目“数字经济赋能河南农业经济韧性的作用机制与效应研究”(项目编号:2023BJJ079)。; 文摘随着现代农业的发展,绿色农业因其对乡村产业高质量发展的重要作用受到了广泛关注。如何以数字技术赋能绿色农业产业链,实现数字技术与绿色农业的深度融合关系到农业农村现代化发展。然而,绿色农业产业链的数字化赋能面临农村技术滞后、经济发展不足以及农村社会文化等多重障碍。针对这一问题,本文通过对绿色农业产业链数字化的发展分析,探索存在的问题及原因,并从技术创新与推广、强化资金支持、完善政策与法律保障和提升社会整体文化水平等方面提出发展建议,旨在促进绿色农业产业链的数字化转型,以数字技术提高农业生产效率、产品质量与产业竞争力。; 关键词绿色农业农业产业链产业链数字化; 分类号 F323.22 [经济管理—产业经济] F49 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡被引量：7: 2; 作者马志宇吴颖夏川刘飞吴云志乐毅张友华; 机构安徽农业大学信息与计算机学院安徽农业大学/安徽省北斗精准农业信息工程实验室; 出处《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期1298-1304,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFD0301303) 安徽省级大学生创新训练计划项目(201910364204)。; 文摘微服务作为一种新型的互联网平台架构设计,在现代智慧农业中具有细粒度、低耦合度和高可靠性的优势。在负载均衡智慧农业微服务领域,目前针对复杂农业环境下的特定微服务负载均衡方案的研究较少,而高性能微服务负载均衡策略能够有效提升农业物联网的网络体验和性能指标。本研究提出一种改进的主导资源公平分配(Dominant resource fairness,DRF)算法,通过引入多角度的性能测评因素,着力于提升在智慧农业平台的微服务化下实现服务高效负载均衡的性能。经测试,本研究提出的算法相比于目前流行的微服务平台自带的负载均衡算法在响应时间、吞吐率和稳定性方面有明显提升,实现了各个农业生产单位物联网设备和数据终端以低耦合度的方式接入系统平台,同时实现高效地利用、治理和规范化来自各个数据源的农情数据,具有较高的实用价值。; 关键词负载均衡微服务物联网智慧农业主导资源公平分配(DRF)算法; Keywords load balancing microservices internet of things smart agriculture dominant resource fairness(DRF)algorithm; 分类号 F303.3 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度被引量：13: 3; 作者王涛刘飞高羽佳胡楠张友华; 机构安徽农业大学信息与计算机学院安徽农业大学安徽省北斗精准农业信息工程实验室; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2020年第4期426-433,445,共9页; 基金国家“十三五”重点研发计划项目(2017YFD0301301)。; 文摘为了使我国农机在农耕季节得到高效的调度安排,保障农田顺利完成农事作业,设计出基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度方案.该方案首先根据物联网技术采集田间土壤墒情数据来提前预知田间是否需要农机进行农事作业;其次利用北斗卫星导航对作业田地和农机进行定位获取其位置信息,然后通过地理信息系统技术规划作业田地进行轨迹测算;最终通过遗传算法对一片区域的农机与农田进行模拟迭代推演,筛选出农机调度的最佳方案.方案使农户的作业需求得到精准、快速的解决,并且在无信号环境下作业可通过WiFi聚类算法对农机进行定位,掌握农机自身状况.结果表明:此方案具有简单易用、高效便捷、适应性强等特点,能帮助各地农机站对农机进行精准调度,提升我国农业的信息化及现代化水平,从而推动农业现代化的发展.; 关键词农机调度遗传算法北斗定位物联网技术 GIS地图; Keywords agricultural machinery scheduling genetic algorithm Beidou positioning internet of things technology GIS map; 分类号 S220 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究被引量：6: 4; 作者高羽佳王永梅陈祎琼张友华; 机构安徽农业大学安徽省北斗精准农业信息工程实验室安徽农业大学信息与计算机学院; 出处《灾害学》 CSCD 北大核心 2020年第2期26-29,共4页; 基金国家重点研发计划课题(2017YFD0301303) 安徽省高等学校省级质量工程项目(2018jyxm1357) +1 种基金教育部协同育人项目(201702126125)。; 文摘为了增强农作物病虫害防范治理效果,对受灾情况进行识别预警非常重要。鉴于现实需求,提出基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法。选择安徽省东南部的某地区,利用GIS和GPS相互结合的形式对农作物病虫害灾情信息和动态信息进行动态定位和采集,并通过数据导入转换、数据浏览和编辑、基于GIS的信息数据可视化与查询、信息数据统计汇总上报、病虫害信息数据时间序列剖析等功能单元对所采集的信息进行管理。根据病虫害信息采集与管理,引入反距离加权法针对已采集区域范围内的各个点外相近区域病虫害状况进行评估预测,最后根据ArcGIS导出生成的专题图文件,利用ArcGIS Server发布同时指定服务地址。移动终端根据指定服务地址构建动态的服务图层,加入至地图容器中将识别结果显示出来,并依据识别结果进行预警,实现精准农业。; 关键词病虫害受灾程度可视化识别精准农业 GIS GPS; Keywords pests and diseases degree of disaster visual identification precision agriculture GIS GPS; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	绿色农业产业链数字化发展问题及对策	王宇平刘飞	《农业经济》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进DRF算法的农业微服务负载均衡	马志宇吴颖夏川刘飞吴云志乐毅张友华	《江苏农业学报》 CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法与WiFi聚类算法结合的北斗农机精准调度	王涛刘飞高羽佳胡楠张友华	《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究	高羽佳王永梅陈祎琼张友华	《灾害学》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料