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基于频域反射法的便携式土壤水分检测仪研制 被引量:26
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作者 江朝晖 檀春节 +2 位作者 支孝勤 王春生 马友华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第1期79-82,共4页
根据土壤墒情监测的具体要求,研制了一种新型便携式土壤水分检测仪。基于频域反射(FDR)原理采集土壤容积含水量,采用标准的烘干称重实验对测量结果进行校正,并同时获取检测点经度、维度信息及实时时间,通过GPRS/GSM及时传送给远程数据... 根据土壤墒情监测的具体要求,研制了一种新型便携式土壤水分检测仪。基于频域反射(FDR)原理采集土壤容积含水量,采用标准的烘干称重实验对测量结果进行校正,并同时获取检测点经度、维度信息及实时时间,通过GPRS/GSM及时传送给远程数据中心和责任人。实地测试表明:土壤水分测量误差<3%,数据传输无误。该仪器性价比高,操作简便,适合农技人员使用,对土壤墒情实时监测和智能决策具有重要现实意义。 展开更多
关键词 土壤含水量 频域反射 远程无线通信 便携式检测仪
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基于微传感器阵列的蜂巢温度监测与分析系统 被引量:9
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作者 李想 江朝晖 +2 位作者 陆元洲 潘炜 余林生 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第11期63-65,68,共4页
为了研究蜂巢内温度分布和变化规律、揭示其恒温调控机理,设计了一种基于微传感器阵列的温度采集、可视化显示和动态分析系统。采用SHT21微型温湿度传感器和Zig Bee无线通信技术,实时采集蜂箱内立体均匀分布的30点温度和箱外环境温度,应... 为了研究蜂巢内温度分布和变化规律、揭示其恒温调控机理,设计了一种基于微传感器阵列的温度采集、可视化显示和动态分析系统。采用SHT21微型温湿度传感器和Zig Bee无线通信技术,实时采集蜂箱内立体均匀分布的30点温度和箱外环境温度,应用Matlab GUI构建多通道数据接收、可视化显示和动态分析软件。将蜂巢和监测系统放在冷库中进行自然温度至-25℃间的降温和升温实验。结果表明:数据采集性能稳定,可直观显示蜂箱内各点温度与分布,当环境温度剧烈变化时,蜂巢中心保持在34.8℃左右,而边缘温度变化较大,中心点周围、蜂巢边缘位置间的相关性较大。本系统可应用在蜂学研究、蜜蜂养殖等领域。 展开更多
关键词 蜂巢 温度 微传感器阵列 监测 分析
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基于ID预测的RFID防碰撞算法 被引量:7
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作者 曹梦如 乔玉龙 +2 位作者 辜丽川 郭庆焱 张友华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期94-98,共5页
多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题。在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法。该... 多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题。在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法。该算法通过精简ID标签中的非碰撞位,采取跳跃式后退查询策略,可有效减少通信冗余,提高识别性能。仿真结果表明,精简IPA算法较大幅度降低阅读器问询和标签应答的次数及比特数。 展开更多
关键词 RFID 防碰撞算法 精简IPA
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含温度补偿的便携式土壤水分测定仪研制 被引量:3
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作者 张益 马友华 +2 位作者 江朝晖 王春生 檀春节 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期73-76,83,共5页
针对现有土壤水分测定仪的不足,研制了一种新型的便携式土壤水分测定仪。传感器快速测量出土壤温、湿度数据,GPS自动获取时间、经纬度信息,数据既可临时保存在仪器的存储芯片中,又可通过GPRS/GSM将数据及时发送到后台数据库和手机... 针对现有土壤水分测定仪的不足,研制了一种新型的便携式土壤水分测定仪。传感器快速测量出土壤温、湿度数据,GPS自动获取时间、经纬度信息,数据既可临时保存在仪器的存储芯片中,又可通过GPRS/GSM将数据及时发送到后台数据库和手机用户。通过温度补偿和野外验证实验得出,温度补偿项为Ay=O.0002t3-0.011t2+O.444lt-6.4232,仪器所有功能运行正常,测量绝对误差为-3.64%-3.82%,平均绝对误差为2.24%,精度较高,适合在地方农技和水利部门推广应用,有助于农业水利信息化水平的提高。 展开更多
关键词 土壤水分 传感器 便携式测定仪 校正 温度补偿
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越冬蜂群调温机理仿真 被引量:1
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作者 江朝晖 张静 +2 位作者 杨春合 周琼 余林生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1301-1307,共7页
蜜蜂能够自组织地通过新陈代谢和调整蜂群分布等行为来调节蜂巢的温度。以蜜蜂智能体及蜂巢内温度场为仿真对象,研究不同蜂群规模、初始环境温度以及蜜蜂个体的移动规则对越冬期蜂群调温机制的影响,揭示其内在机理。模拟结果显示,在蜂... 蜜蜂能够自组织地通过新陈代谢和调整蜂群分布等行为来调节蜂巢的温度。以蜜蜂智能体及蜂巢内温度场为仿真对象,研究不同蜂群规模、初始环境温度以及蜜蜂个体的移动规则对越冬期蜂群调温机制的影响,揭示其内在机理。模拟结果显示,在蜂群调温过程中,其宏观分布变化遵循"水滴形——饼形——环形"的规律;蜜蜂的数量越多,则蜂巢的中心温度越高,且蜂群调控温度的时间越长;初始环境温度与蜂巢内部的平均温度及蜂群调温过程耗时皆呈负相关关系。 展开更多
关键词 蜂群 蜂巢 调温 温度场 移动规则 仿真
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BP-AdaBoost分类算法的MapReduce并行化实现 被引量:1
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作者 李杨 杨宝华 李双 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期261-264,共4页
在面对海量数据分类问题时,时间和空间复杂性已成为传统算法的瓶颈。在对传统的BP-AdaBoost算法进行分析的基础上,结合云计算平台,给出传统BP-AdaBoost算法的MapReduce并行化方法。Map函数完成每个弱分类器预测误差εt的计算与重新标记,... 在面对海量数据分类问题时,时间和空间复杂性已成为传统算法的瓶颈。在对传统的BP-AdaBoost算法进行分析的基础上,结合云计算平台,给出传统BP-AdaBoost算法的MapReduce并行化方法。Map函数完成每个弱分类器预测误差εt的计算与重新标记,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果合并计算出平均误差,供下一轮MapReduce计算任务使用。将改进后的算法部署在Hadoop集群上,能够实现高效并行的海量数据强分类。并通过集群上的三个对比实验,验证了该算法的可行性,它不仅能处理海量数据,而且降低了算法的时间复杂度,具有较好的加速比和准确性。 展开更多
关键词 云计算 BP-AdaBoost MAPREDUCE 海量数据 HADOOP集群
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