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IRS辅助的感知与隐蔽通信一体化资源分配算法
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作者 周小波 阮丹阳 +2 位作者 周修颖 夏桂阳 束锋 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期375-385,共11页
为了解决感知与通信一体化(ISAC)系统中的信息安全传输问题,该文研究智能反射面(IRS)辅助的感知与隐蔽通信一体化(ISACC)系统中的资源分配算法。首先,分析监测者Willie的最优检测性能,并推导了其最小检测错误概率的下界表达式。随后,推... 为了解决感知与通信一体化(ISAC)系统中的信息安全传输问题,该文研究智能反射面(IRS)辅助的感知与隐蔽通信一体化(ISACC)系统中的资源分配算法。首先,分析监测者Willie的最优检测性能,并推导了其最小检测错误概率的下界表达式。随后,推导目标估计的平均克拉美罗下界(CRLB)的解析表达式。在此基础上,构建以最小化平均CRLB为目标函数,以隐蔽需求、通信速率需求、IRS相移等为约束的优化问题。提出基于交替优化(AO)的惩罚连续凸近似(PSCA)的算法联合设计了感知信号协方差矩阵、通信信号波束成形以及IRS相移。仿真结果表明,所提IRS辅助的ISACC系统方案可以较好地均衡目标感知性能和隐蔽无线通信性能。 展开更多
关键词 感知与通信一体化 智能反射面 隐蔽通信 克拉美罗下界 波束成形
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癌症基因组框内突变功能注释及计算方法比较分析
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作者 刘清瑞 刘婕 +1 位作者 岳振宇 夏俊峰 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期311-320,共10页
框内突变是编码区插入缺失突变的一种常见类型,与癌症的发生发展密切相关。然而,计算方法在癌症驱动框内突变预测方面的有效性尚缺乏明确共识。首先,系统地比较和评估了8种计算方法,证实了它们在识别癌症驱动框内突变的适用性及可靠性... 框内突变是编码区插入缺失突变的一种常见类型,与癌症的发生发展密切相关。然而,计算方法在癌症驱动框内突变预测方面的有效性尚缺乏明确共识。首先,系统地比较和评估了8种计算方法,证实了它们在识别癌症驱动框内突变的适用性及可靠性。然后,选用其中4种表现优异的计算方法,进一步挖掘了癌症基因组中潜在的驱动框内突变,并探究了这些突变作为癌症驱动突变的合理性。最终,构建了一个用户访问友好、集成多种预测方法及注释信息的线上数据库dbCCID,旨在为研究人员提供便利。这些工作为癌症框内突变预测方法的选择和开发提供了理论支撑。 展开更多
关键词 框内突变 癌症 性能评估 数据库构建
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基于BERT和集成学习的抗菌肽预测 被引量:1
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作者 高皖陵 赵俊 岳振宇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期635-640,共6页
利用计算方法准确识别抗菌肽是近年来生物信息学领域研究的重点问题。传统的机器学习方法需要自主从序列信息中提取和选择特征,导致抗菌肽识别准确率低。为此提出基于BERT的深度学习预测方法,从预训练策略、词向量嵌入、预测性能等方面... 利用计算方法准确识别抗菌肽是近年来生物信息学领域研究的重点问题。传统的机器学习方法需要自主从序列信息中提取和选择特征,导致抗菌肽识别准确率低。为此提出基于BERT的深度学习预测方法,从预训练策略、词向量嵌入、预测性能等方面比较了4种现有基于BERT的抗菌肽预测模型,并基于集成学习思想提出了一个新的抗菌肽预测工具。实验结果表明,该模型在多个性能评价指标上都有所提升。 展开更多
关键词 抗菌肽 评估 BERT 集成学习 预训练模型
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前景理论视角下二手平台三群体策略演化博弈
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作者 吴嘉庆 田雪梅 张成堂 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第4期264-272,共9页
针对二手交易市场发展前景问题,考虑二手交易主体心理因素,引入二手市场交易佣金结构,基于前景理论构建了二手平台、平台商家和消费者三群体演化博弈模型。利用复制动态方程以及演化博弈理论,得到模型中各行为主体策略选择以及系统的演... 针对二手交易市场发展前景问题,考虑二手交易主体心理因素,引入二手市场交易佣金结构,基于前景理论构建了二手平台、平台商家和消费者三群体演化博弈模型。利用复制动态方程以及演化博弈理论,得到模型中各行为主体策略选择以及系统的演化稳定策略,通过参数设置,借助MATLAB进行数值模拟仿真,分析验证该模型具体的演化路径的合理性。结果表明:二手交易不收取佣金时,各个主体策略不稳定,会随着各种因素的变化而改变决策行为;在提高平台建设管理能力上,二手平台选择收取交易佣金来分摊平台管理成本,且随着二手平台管理能力的提高,平台商家愿意更积极出售二手商品,消费者也更倾向于购买二手产品,是使系统达到稳定均衡的有效途径。 展开更多
关键词 前景理论 演化博弈 二手平台 交易佣金
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成本学习效应下两周期供应链的CSR投入研究
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作者 郑琰 王延娟 张成堂 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2024年第4期73-84,共12页
基于制造商存在成本学习效应,构建由单个制造商与单个零售商组成的两周期供应链系统,运用Stackelberg博弈理论,研究零售商企业社会责任(CSR)投入周期对供应链决策的影响,探讨零售商CSR投入模式选择。研究表明:对于整个供应链来说,零售商... 基于制造商存在成本学习效应,构建由单个制造商与单个零售商组成的两周期供应链系统,运用Stackelberg博弈理论,研究零售商企业社会责任(CSR)投入周期对供应链决策的影响,探讨零售商CSR投入模式选择。研究表明:对于整个供应链来说,零售商的CSR投入总是有利的,当两期均投入CSR时,制造商与零售商利润最大化;制造商、零售商利润随着成本学习效应的增加而提高;成本学习效应与消费者CSR偏好减弱了价格对利润的影响;分散决策模式由于双重边际化会产生效率损失,通过联合收益共享-费用共担契约与二部定价契约可以实现帕累托改进,供应链利润达到集中决策下的利润。最后,通过算例分析验证了相关结论的成立。 展开更多
关键词 成本学习效应 CSR投入 两周期 收益共享-费用共担契约 联合契约
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基于弯曲大豆植株主茎骨架重构的生理株高测量方法
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作者 汤奥冉 金秀 +3 位作者 王坦 饶元 李佳佳 张武 《浙江农业学报》 2025年第2期466-479,共14页
准确测量大豆的生理株高是大豆考种的重要任务之一。传统基于计算机视觉的株高测量通常采用植株端点的直线长度或对植株进行像素分割等方法,存在茎秆自然弯曲的生理株高测量误差大、数据标注成本高等问题。本研究提出了一种利用改进的YO... 准确测量大豆的生理株高是大豆考种的重要任务之一。传统基于计算机视觉的株高测量通常采用植株端点的直线长度或对植株进行像素分割等方法,存在茎秆自然弯曲的生理株高测量误差大、数据标注成本高等问题。本研究提出了一种利用改进的YOLOv8n模型重构弯曲大豆主茎骨架实现生理株高的准确测量的方法。在原有YOLOv8n模型的基础上引入CA注意力机制(Coordinate Attention)、融合小目标检测层实现对主茎节点的检测获取其位置信息,再使用YOLOv8n-seg模型实现根部分割获取根茎交界点的位置信息从而排除根部长度影响,最后根据植株的生长方向结合主茎节点和根茎交界点的位置信息构建大豆植株主茎骨架,利用其能够准确反映生理株高的形态信息提高测量的精度。试验结果表明,改进的YOLOv8n模型的平均精度值为91.52%,较原始网络提升了2.09百分点,YOLOv8n-seg模型的平均精度值为95.54%,可实现大豆植株主茎骨架的高精度重构,重构大豆主茎骨架实现生理株高测量的平均绝对误差为1.67 cm,均方根误差为1.91 cm,平均绝对百分比误差为3.25%,与测量检测框长度推算弯曲大豆生理株高相比平均绝对百分比误差下降了8.46百分点,更适合于大豆生理株高测量。研究结果表明,该方法能获得准确的大豆生理株高测量结果,可为大豆智能考种提供方法与技术支撑。 展开更多
关键词 弯曲 大豆 主茎骨架 目标检测 株高测量
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