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递进式应用型人工智能专业实践教学体系探究
被引量:
1
1
作者
吴锦华
万家山
+2 位作者
李京阳
范玲红
赵林
《现代信息科技》
2020年第23期192-195,共4页
人工智能产业的快速发展,导致相关人才出现较大缺口,该类人才的核心能力在于其动手实践水平,实践教学体系是应用型人才培养关键环节,其科学性和合理性直接影响学生实践能力和岗位能力。分析人工智能人才的结构特点,结合产业要求,根据学...
人工智能产业的快速发展,导致相关人才出现较大缺口,该类人才的核心能力在于其动手实践水平,实践教学体系是应用型人才培养关键环节,其科学性和合理性直接影响学生实践能力和岗位能力。分析人工智能人才的结构特点,结合产业要求,根据学生的认知程度,校企合作共同制定符合岗位要求的基于能力导向的递进式分层分类实践教学体系,并围绕实践需要设计丰富的人工智能项目库用于教学,最后阐述实践教学支撑的驻校工程师、实验室及实践教学评价。
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关键词
人工智能
实践教学体系
分层分类
应用型人才
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职称材料
基于自适应题库的智能个性化语言学习平台的设计与应用
被引量:
12
2
作者
李俊杰
张建飞
+1 位作者
胡杰
盛守卓
《现代教育技术》
CSSCI
北大核心
2018年第10期5-11,共7页
近年来,自适应题库技术、智能语音评测技术、语音合成技术、云计算等技术的发展及成熟,为构建智能个性化语言学习平台提供了可能。文章首先分析了智能个性化语言学习平台所需的关键技术和方法;然后介绍了如何借助这些技术设计能提供多...
近年来,自适应题库技术、智能语音评测技术、语音合成技术、云计算等技术的发展及成熟,为构建智能个性化语言学习平台提供了可能。文章首先分析了智能个性化语言学习平台所需的关键技术和方法;然后介绍了如何借助这些技术设计能提供多种学习途径的平台框架,并提出了一种配套的语言学习模型;最后以少数民族学习普通话作为应用案例,介绍了平台的建设过程及方法,并对学习者的学习效果进行了对比分析,发现平台的应用效果良好,有效提升了语言学习者的基本语言能力。
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关键词
自适应题库
个性化学习
人工智能
大数据
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职称材料
智能教学环境下中小学教师的用户体验评估
被引量:
3
3
作者
王亚飞
董晶晶
+2 位作者
余浩然
胡婷婷
邬诗韵
《现代教育技术》
CSSCI
2022年第11期84-92,共9页
当前,智能教学环境在各地的建设如火如荼,其是否具有良好的用户体验,是得到关键用户——教师认可的基础。基于此,文章首先以期望确认模型为基础,提出了理论假设模型——智能教学体验模型,并在此基础上构建了智能教学体验模型的结构方程...
当前,智能教学环境在各地的建设如火如荼,其是否具有良好的用户体验,是得到关键用户——教师认可的基础。基于此,文章首先以期望确认模型为基础,提出了理论假设模型——智能教学体验模型,并在此基础上构建了智能教学体验模型的结构方程模型。之后,文章应用此结构方程模型分析了B市3676份有效问卷,发现:质量特性感知和系统价值判断两大内容领域的精准性、个性化、高效率、易用性、价值期望五个维度,可以对智能教学环境下教师的用户体验进行有效测量;用户体验对教师持续使用智能教学环境的意愿具有显著正向影响。文章的研究有助于深化研究者对智能教学环境下用户体验的内涵理解,且对教育管理者评估智能教学环境预期建设目标是否达成具有重要的实践指导价值。
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关键词
智能教学环境
用户体验
持续使用意愿
智能教育
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职称材料
一种高效的回归参数估计数值方法
4
作者
余婉风
《重庆科技大学学报(自然科学版)》
2024年第6期59-64,共6页
在线性回归参数估计相关研究中,传统的梯度下降法和牛顿法常受限于局部收敛问题,对初始值和学习率的选择高度敏感。为了突破这些局限,提出了一种基于中心差商的回归参数估计(RPE-CD)算法,利用中心差商来近似损失函数的偏导数,有效减少...
在线性回归参数估计相关研究中,传统的梯度下降法和牛顿法常受限于局部收敛问题,对初始值和学习率的选择高度敏感。为了突破这些局限,提出了一种基于中心差商的回归参数估计(RPE-CD)算法,利用中心差商来近似损失函数的偏导数,有效减少了模型对学习率调整和初始值选择的依赖性。以儿童尿肌酐含量与年龄的线性回归模型为例进行实验研究,结果表明RPE-CD算法在计算效率和初始值敏感性方面均有显著优势,能够大幅提高收敛速度和精确度。此外,RPE-CD算法的拟合优度、均方误差与最小二乘法非常接近,表现出了卓越的鲁棒性和广泛的适用性。
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关键词
线性回归
参数估计
中心差商
牛顿法
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职称材料
题名
递进式应用型人工智能专业实践教学体系探究
被引量:
1
1
作者
吴锦华
万家山
李京阳
范玲红
赵林
机构
安徽信息工程学院大数据与人工智能学院
科大讯飞股份公司
出处
《现代信息科技》
2020年第23期192-195,共4页
基金
2019年教育部产学合作协同育人项目(201902166003)
2019年安徽省示范实验实训中心(2019sxzx28)
+2 种基金
2019年安徽省“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目(2019zyrc118)
2018年新工科研究与实践项目(2017xgkxm73)
安徽省质量工程项目(2018jyxm0322)。
文摘
人工智能产业的快速发展,导致相关人才出现较大缺口,该类人才的核心能力在于其动手实践水平,实践教学体系是应用型人才培养关键环节,其科学性和合理性直接影响学生实践能力和岗位能力。分析人工智能人才的结构特点,结合产业要求,根据学生的认知程度,校企合作共同制定符合岗位要求的基于能力导向的递进式分层分类实践教学体系,并围绕实践需要设计丰富的人工智能项目库用于教学,最后阐述实践教学支撑的驻校工程师、实验室及实践教学评价。
关键词
人工智能
实践教学体系
分层分类
应用型人才
Keywords
artificial intelligence
practice teaching system
hierarchical classification
practical talents
分类号
TP3-4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
G642.4 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于自适应题库的智能个性化语言学习平台的设计与应用
被引量:
12
2
作者
李俊杰
张建飞
胡杰
盛守卓
机构
讯飞教育技术研究院
安徽信息工程学院大数据与人工智能学院
科大讯飞股份有限公司
出处
《现代教育技术》
CSSCI
北大核心
2018年第10期5-11,共7页
基金
国家语委"十三五"重大课题"智能语音及人工智能技术在语言学习中的应用研究"(项目编号:ZDA135-4)的阶段性研究成果
文摘
近年来,自适应题库技术、智能语音评测技术、语音合成技术、云计算等技术的发展及成熟,为构建智能个性化语言学习平台提供了可能。文章首先分析了智能个性化语言学习平台所需的关键技术和方法;然后介绍了如何借助这些技术设计能提供多种学习途径的平台框架,并提出了一种配套的语言学习模型;最后以少数民族学习普通话作为应用案例,介绍了平台的建设过程及方法,并对学习者的学习效果进行了对比分析,发现平台的应用效果良好,有效提升了语言学习者的基本语言能力。
关键词
自适应题库
个性化学习
人工智能
大数据
Keywords
adaptive testing bank
personalized learning
artificial intelligence
big data
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
智能教学环境下中小学教师的用户体验评估
被引量:
3
3
作者
王亚飞
董晶晶
余浩然
胡婷婷
邬诗韵
机构
上海师范大学教育
学院
讯飞教育技术研究院
安徽信息工程学院大数据与人工智能学院
出处
《现代教育技术》
CSSCI
2022年第11期84-92,共9页
基金
安徽省教育厅高校人文社会科学研究重点项目“智能教育关键技术平台设计与规划研究”(项目编号:SK2020A0114)
认知智能国家重点实验室智能教育开放课题“智能技术应用对教师备课效益影响机制的研究”(项目编号:iED2020-M008)的阶段性研究成果。
文摘
当前,智能教学环境在各地的建设如火如荼,其是否具有良好的用户体验,是得到关键用户——教师认可的基础。基于此,文章首先以期望确认模型为基础,提出了理论假设模型——智能教学体验模型,并在此基础上构建了智能教学体验模型的结构方程模型。之后,文章应用此结构方程模型分析了B市3676份有效问卷,发现:质量特性感知和系统价值判断两大内容领域的精准性、个性化、高效率、易用性、价值期望五个维度,可以对智能教学环境下教师的用户体验进行有效测量;用户体验对教师持续使用智能教学环境的意愿具有显著正向影响。文章的研究有助于深化研究者对智能教学环境下用户体验的内涵理解,且对教育管理者评估智能教学环境预期建设目标是否达成具有重要的实践指导价值。
关键词
智能教学环境
用户体验
持续使用意愿
智能教育
Keywords
intelligent teaching environment
user experience
willingness to continuously use
intelligent education
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
一种高效的回归参数估计数值方法
4
作者
余婉风
机构
安徽信息工程学院大数据与人工智能学院
出处
《重庆科技大学学报(自然科学版)》
2024年第6期59-64,共6页
基金
2022年安徽省科研编制计划项目“数字化转型背景下北斗技术在水利工程监测中的应用研究”(2022AH030159)
2023年安徽省教育厅高校自然科学基金重点项目“基于北斗∕多源传感器数据融合的实时滑坡预警智能系统研究”(2023AH052920)
文摘
在线性回归参数估计相关研究中,传统的梯度下降法和牛顿法常受限于局部收敛问题,对初始值和学习率的选择高度敏感。为了突破这些局限,提出了一种基于中心差商的回归参数估计(RPE-CD)算法,利用中心差商来近似损失函数的偏导数,有效减少了模型对学习率调整和初始值选择的依赖性。以儿童尿肌酐含量与年龄的线性回归模型为例进行实验研究,结果表明RPE-CD算法在计算效率和初始值敏感性方面均有显著优势,能够大幅提高收敛速度和精确度。此外,RPE-CD算法的拟合优度、均方误差与最小二乘法非常接近,表现出了卓越的鲁棒性和广泛的适用性。
关键词
线性回归
参数估计
中心差商
牛顿法
Keywords
linear regression
parameter estimation
central difference
Newton′s method
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
递进式应用型人工智能专业实践教学体系探究
吴锦华
万家山
李京阳
范玲红
赵林
《现代信息科技》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自适应题库的智能个性化语言学习平台的设计与应用
李俊杰
张建飞
胡杰
盛守卓
《现代教育技术》
CSSCI
北大核心
2018
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
智能教学环境下中小学教师的用户体验评估
王亚飞
董晶晶
余浩然
胡婷婷
邬诗韵
《现代教育技术》
CSSCI
2022
3
在线阅读
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职称材料
4
一种高效的回归参数估计数值方法
余婉风
《重庆科技大学学报(自然科学版)》
2024
0
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职称材料
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