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题名贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用
被引量：21
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作者
喻晓锋
丁树良
秦春影
陆云娜
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
安徽亳州师范高等专科学校计算机系
江西省南昌市第一中学
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2011年第3期338-346,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(编号30860084和60263005)
全国教育考试"十一五"科研规划课题(编号2009JKS2009)
+2 种基金
教育部人文社科项目(编号09YJCXLX012
10YJCXLX049)
安徽省2010年度高校省级自然科学研究项目(编号KJ2010B123)
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文摘
K.K.Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性,然后给出测验的关联Q阵,再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明,这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的,甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。这里利用贝叶斯网进行结构学习,从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系,学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM中的方法得到的层级关系。模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的,可以为命题或测量专家带来有用的信息。
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关键词
规则空间模型
认知诊断
贝叶斯网
结构学习
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Keywords
rule space model
cognitive diagnosis
Bayesian networks
structure learning
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名朴素贝叶斯网分类器在认知诊断中的应用
被引量：3
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作者
喻晓锋
丁树良
秦春影
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
安徽亳州师范高等专科学校计算机系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2012年第3期22-26,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30860084
60263005
+4 种基金
31160203
31100756)
全国教育考试"十一五"科研规划课题(2009JKS2009)
教育部人文社科项目(09YJCXLX012)
安徽省2010年度高校省级自然科学研究资助项目(KJ2010B123)
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文摘
朴素贝叶斯网分类器是贝叶斯分类器的一种,文章将其应用到现代教育测量的认知诊断分类中,对0,1计分下的认知诊断进行了实验,并与认知诊断中典型的分类方法进行了比较。实验结果表明,利用贝叶斯网分类器分类效果明显占优。
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关键词
朴素贝叶斯网分类器
认知诊断
分类
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分类号
O213.9
[理学—概率论与数理统计]
G448
[哲学宗教—发展与教育心理学]
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