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基于直肠系膜脂肪多参数MRI影像组学列线图预测直肠癌壁外静脉侵犯
1
作者
陈高松
高强
朱建伟
《放射学实践》
北大核心
2025年第4期515-522,共8页
目的:建立并验证基于直肠癌系膜脂肪的多参数MRI放射组学列线图对预测直肠癌病理性壁外静脉侵犯(EMVI)的价值。方法:回顾性将2017年11月-2024年3月在本院经病理证实的189例直肠癌患者纳入本研究,其中,EMVI阳性组56例,EMVI阴性组133例。...
目的:建立并验证基于直肠癌系膜脂肪的多参数MRI放射组学列线图对预测直肠癌病理性壁外静脉侵犯(EMVI)的价值。方法:回顾性将2017年11月-2024年3月在本院经病理证实的189例直肠癌患者纳入本研究,其中,EMVI阳性组56例,EMVI阴性组133例。所有患者于术前一周内行MRI检查,检查序列包括T 2WI、DWI和DCE-T 1WI。自每例患者3个序列的图像分别提取影像组学特征,并采用提最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选最佳特征、建立并计算影像组学标签值(Rad-score)。然后分别基于每个序列的最佳组学特征、MRI常规征像及磁共振EMVI评分(mrEMVI)构建影像组学模型、MRI常规征像模型、mrEMVI模型及联合模型,绘制联合模型的列线图。采用Delong检验比较各模型AUC的差异,并采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)在训练集和验证集中评估列线图的效能和临床实用性。结果:EMVI阳性组与阴性组之间mrT分期、肿瘤横径、Radscore值及mrEMVI评分的差异均有统计学意义(P<0.05)。联合模型的诊断效能最佳,在训练集和验证集中的AUC分别为0.918(95%CI:0.883~0.958)和0.889(95%CI:0.820~0.959)。校准曲线显示联合模型具有良好的校准度,决策曲线显示联合模型在预测直肠癌EVEI阳性时具有良好的临床实用性。结论:基于直肠癌系膜脂肪多参数MRI影像组学模型、MRI常规征像模型和mrEMVI构建的列线图对直肠癌EMVI具有良好的预测效能。
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关键词
直肠肿瘤
壁外血管侵犯
直肠系膜脂肪
磁共振成像
影像组学
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题名
基于直肠系膜脂肪多参数MRI影像组学列线图预测直肠癌壁外静脉侵犯
1
作者
陈高松
高强
朱建伟
机构
安徽中医药大学附属太和县中医院影像科
出处
《放射学实践》
北大核心
2025年第4期515-522,共8页
文摘
目的:建立并验证基于直肠癌系膜脂肪的多参数MRI放射组学列线图对预测直肠癌病理性壁外静脉侵犯(EMVI)的价值。方法:回顾性将2017年11月-2024年3月在本院经病理证实的189例直肠癌患者纳入本研究,其中,EMVI阳性组56例,EMVI阴性组133例。所有患者于术前一周内行MRI检查,检查序列包括T 2WI、DWI和DCE-T 1WI。自每例患者3个序列的图像分别提取影像组学特征,并采用提最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选最佳特征、建立并计算影像组学标签值(Rad-score)。然后分别基于每个序列的最佳组学特征、MRI常规征像及磁共振EMVI评分(mrEMVI)构建影像组学模型、MRI常规征像模型、mrEMVI模型及联合模型,绘制联合模型的列线图。采用Delong检验比较各模型AUC的差异,并采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)在训练集和验证集中评估列线图的效能和临床实用性。结果:EMVI阳性组与阴性组之间mrT分期、肿瘤横径、Radscore值及mrEMVI评分的差异均有统计学意义(P<0.05)。联合模型的诊断效能最佳,在训练集和验证集中的AUC分别为0.918(95%CI:0.883~0.958)和0.889(95%CI:0.820~0.959)。校准曲线显示联合模型具有良好的校准度,决策曲线显示联合模型在预测直肠癌EVEI阳性时具有良好的临床实用性。结论:基于直肠癌系膜脂肪多参数MRI影像组学模型、MRI常规征像模型和mrEMVI构建的列线图对直肠癌EMVI具有良好的预测效能。
关键词
直肠肿瘤
壁外血管侵犯
直肠系膜脂肪
磁共振成像
影像组学
Keywords
Rectal neoplasm
Extramural venous invasion
Mesorectal fat
Magnetic resonance imaging
Radiomics
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.3 [医药卫生—肿瘤]
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1
基于直肠系膜脂肪多参数MRI影像组学列线图预测直肠癌壁外静脉侵犯
陈高松
高强
朱建伟
《放射学实践》
北大核心
2025
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