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基于响应面粒子群优化算法的低碳钢板激光切割参数优化
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作者 潘冬旺 田晓青 +2 位作者 王宰宇 刘钊 宋术丰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期1032-1038,共7页
为了获得良好的低碳钢板激光切割质量,得到最佳的激光切割工艺参数,文章以3mm厚的Q235低碳钢板为研究对象,应用Box-Behnken方法进行实验设计,以切面粗糙度Ra、Rz以及零件宽度尺寸误差表征切割面质量,系统地研究激光功率、切割速度、辅... 为了获得良好的低碳钢板激光切割质量,得到最佳的激光切割工艺参数,文章以3mm厚的Q235低碳钢板为研究对象,应用Box-Behnken方法进行实验设计,以切面粗糙度Ra、Rz以及零件宽度尺寸误差表征切割面质量,系统地研究激光功率、切割速度、辅助气体压力和焦点位置对切割质量的影响规律。实验结果表明:切割面粗糙度的大小主要取决于切割速度和焦点位置;尺寸误差的大小主要取决于激光功率和焦点位置;焦点位置是影响切割面质量的主要因素。根据实验测量结果得到响应面模型,结合粒子群多目标优化算法求得最佳工艺参数为激光功率2 048W、切割速度3.64m/min、辅助气体压力0.81bar、焦点位置7.26mm,并获得粗糙度和尺寸误差的预测值;该参数组合下切割零件的实际测量粗糙度和尺寸误差均在预测值的波动范围内,且切割面质量较好,证明了优化结果的准确性和有效性。 展开更多
关键词 激光切割 工艺参数 响应面法 粒子群优化
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