期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
新工科背景下跨学科交叉的机械电子工程人才培养模式探索 被引量:1
1
作者 李蕾 牛海侠 +1 位作者 王娜 毛忠民 《南方农机》 2025年第17期182-185,198,共5页
新工科背景下,机械电子工程领域对创新能力与实践技能兼具的工程人才需求不断增加,这对高校人才培养提出了更高要求。基于此,文章详细剖析了高校机械电子工程人才培养现状及面临的挑战,发现其存在培养计划制订难以对接新技术发展需求、... 新工科背景下,机械电子工程领域对创新能力与实践技能兼具的工程人才需求不断增加,这对高校人才培养提出了更高要求。基于此,文章详细剖析了高校机械电子工程人才培养现状及面临的挑战,发现其存在培养计划制订难以对接新技术发展需求、教学内容与新工科教学理念脱节、学生实践能力较弱、产教融合协同育人机制不完善、教学团队的工程能力不足等问题。针对这些挑战,提出了一系列改进策略,包括明确培养目标与毕业要求、优化课程结构和教学内容、推动教学实践创新、加强产教融合教学模式建设、与企业共同构建教师队伍以及建立健全的教学质量监控系统等。研究结果表明,以实践训练反促教学的模式显著增强了学生的实际操作技能、团队合作精神及沟通技巧,有效提升了教学质量,并有助于高效培养更多具备创新思维、实践能力及全球视野的工程技术专业人才。 展开更多
关键词 新工科 跨学科交叉 产教融合 人才培养模式
在线阅读 下载PDF
基于残差卷积与多头自注意力的CXR图像分类 被引量:1
2
作者 陈辉 张甜 陈润斌 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期219-227,共9页
为了提高新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测的效率和准确性,本文提出一种自动识别COVID-19胸部X射线(CXR)图像的网络模型(MHRA-RCNet)。在ResNet50模型的基础上,首先,采用残差卷积对CXR图像中形状复杂的感染区域进行局部特征提取。其次,... 为了提高新型冠状病毒肺炎(COVID-19)检测的效率和准确性,本文提出一种自动识别COVID-19胸部X射线(CXR)图像的网络模型(MHRA-RCNet)。在ResNet50模型的基础上,首先,采用残差卷积对CXR图像中形状复杂的感染区域进行局部特征提取。其次,选择在ResNet50的第2、3阶段引入多头关系聚合模块,以增强对全局信息的建模能力;为了进一步将局部信息和全局信息进行融合,以提高特征的表达能力和特征之间位置的相关性,在ResNet50的最后阶段引入了空洞视觉Transforme模块,有助于识别CXR图像中复杂的病变区域。最后,将融合后的特征以串联方式输入全局平均池化层进行全局空间信息整合,通过多层感知机进行图像分类并进行可视化分析。在公开访问的COVID-19 Radiography Database数据集与其他深度学习模型进行实验对比。实验结果表明:本文模型在多项分类指标上具有较好的分类精度;另外,从精确度、灵敏度和特异性上也可以直观地看出本文模型能够较好地识别新冠肺炎,进一步证明了本文模型在图像分类任务中的优越性和有效性。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 图像分类 残差卷积 多头关系聚合 空洞视觉Transformer
在线阅读 下载PDF
汽车中控面板人机交互设计 被引量:1
3
作者 毛忠民 王娜 《南方农机》 2024年第S01期195-198,共4页
随着互联网、大数据、人工智能等先进技术的发展与应用,汽车已经从传统的交通运输工具转变为信息化、数字化、智能化的移动终端。汽车中控面板在驾驶过程中,主要为驾乘人员提供相应的辅助驾驶功能,提高驾驶舒适度,因此驾驶人的感受是尤... 随着互联网、大数据、人工智能等先进技术的发展与应用,汽车已经从传统的交通运输工具转变为信息化、数字化、智能化的移动终端。汽车中控面板在驾驶过程中,主要为驾乘人员提供相应的辅助驾驶功能,提高驾驶舒适度,因此驾驶人的感受是尤为重要的。而人机交互设计的关键是在能够满足基本驾驶需求的基础上,同时追求操作便捷和心理上的愉悦。中控面板的人机交互设计结合了安全性设计与情感化设计,注重驾乘人员的驾乘体验,简化操作过程,减少操作学习时间,降低误操作率。文章以此为前提,使用问卷调查法与个体研究法,对现有市场进行总结归纳,提出汽车面板操作布局及操控面板人机交互设计方案,为汽车交互界面相关研究者和设计师提供参考。 展开更多
关键词 交互设计 中控面板 简化操作 宜人性
在线阅读 下载PDF
基于全局注意力的正交融合图像描述符
4
作者 艾列富 陶勇 蒋常玉 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期472-481,共10页
图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征... 图像描述符是计算机视觉任务重要研究对象,被广泛应用于图像分类、分割、识别与检索等领域。深度图像描述符在局部特征提取分支缺少高维特征的空间与通道信息的关联性,导致局部特征表达的信息不充分。为此,提出一种融合局部、全局特征的图像描述符,在局部特征提取分支进行膨胀卷积提取多尺度特征图,输出的特征拼接后经过含有多层感知器的全局注意力机制捕捉具有关联性的通道-空间信息,再加工后输出最终的局部特征;高维的全局分支经过全局池化和全卷积生成全局特征向量;提取局部特征在全局特征向量上的正交值与全局特征串联后聚合形成最终的描述符。同时,在特征约束方面,使用包含子类心的角域度损失函数增大模型在大规模数据集的鲁棒性。在国际公开数据集Roxford5k和Rparis6k上进行实验,所提出描述符的平均检索精度在medium和hard模式分别为81.87%和59.74%以及91.61%和79.12%,比深度正交融合描述符分别提升了1.70%,1.56%,2.00%和1.83%,较其他图像描述符具有更好的检索精度。 展开更多
关键词 图像描述符 膨胀卷积 全局注意力 特征融合 子类心角度域损失
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部