期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的桑叶成熟度智能识别
1
作者
陈颖博
《农业与技术》
2024年第24期56-59,共4页
准确识别桑叶成熟度对养蚕及桑叶附属品加工具有重要意义。本研究提出了一种基于深度学习的桑叶成熟度智能识别方法。利用VGG(Visual Geometry Group)网络模型提取桑叶图像特征;利用改进的Otsu(最大类间方差法)阈值分割算法提取桑叶图...
准确识别桑叶成熟度对养蚕及桑叶附属品加工具有重要意义。本研究提出了一种基于深度学习的桑叶成熟度智能识别方法。利用VGG(Visual Geometry Group)网络模型提取桑叶图像特征;利用改进的Otsu(最大类间方差法)阈值分割算法提取桑叶图中桑果和绿叶区域;对桑叶图中的桑叶区域进行颜色阈值分割;结合颜色和形状特征对桑叶图进行分类,实现桑叶成熟度识别。结果表明,研究对不同桑树品种的桑叶图均能进行识别,准确率达到90%以上,相比传统方法识别速度快、精度高。
展开更多
关键词
深度学习
桑叶成熟度
图像处理
特征提取
智能识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的桑叶成熟度智能识别
1
作者
陈颖博
机构
安康学院电子与信息工程学院/大数据与智能信息处理研究中心
安康
学院
陕西省蚕桑重点实验室
出处
《农业与技术》
2024年第24期56-59,共4页
基金
陕西省教育厅2021年度青年创新团队项目(项目编号:21JP001)。
文摘
准确识别桑叶成熟度对养蚕及桑叶附属品加工具有重要意义。本研究提出了一种基于深度学习的桑叶成熟度智能识别方法。利用VGG(Visual Geometry Group)网络模型提取桑叶图像特征;利用改进的Otsu(最大类间方差法)阈值分割算法提取桑叶图中桑果和绿叶区域;对桑叶图中的桑叶区域进行颜色阈值分割;结合颜色和形状特征对桑叶图进行分类,实现桑叶成熟度识别。结果表明,研究对不同桑树品种的桑叶图均能进行识别,准确率达到90%以上,相比传统方法识别速度快、精度高。
关键词
深度学习
桑叶成熟度
图像处理
特征提取
智能识别
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的桑叶成熟度智能识别
陈颖博
《农业与技术》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
