创新创业教育视域下创业大学生管理培养路径探究 被引量：2

1

作者 方中政 江伟 刘家祥 《昌吉学院学报》 2017年第3期122-124,共3页

在"大众创业,万众创新"时代背景下,高校涌现出一大批从事创业实践的大学生。与此同时,创新创业教育改革进入新时期,创业大学生的管理和教育工作日益受到重视。本文从创业大学生的管理教育工作结构松散、管理无序的现状出发,... 在"大众创业,万众创新"时代背景下,高校涌现出一大批从事创业实践的大学生。与此同时,创新创业教育改革进入新时期,创业大学生的管理和教育工作日益受到重视。本文从创业大学生的管理教育工作结构松散、管理无序的现状出发,分析形成这一现状的根源在于高校内部对于该项工作的观念滞后,执行不力,进而提出转变思路、更新观念才是解决此问题的关键。 展开更多

关键词 创新创业教育 创业大学生 管理 培养 路径

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志愿服务视阈下大学生现代公民人格的塑造 被引量：1

2

作者 刘家祥 《安庆师范大学学报（社会科学版）》 2018年第4期82-85,共4页

志愿服务与大学生公民个体人格的塑造和完善之间存在着深刻的关联,志愿服务价值观的确立促进了大学生的全面发展,志愿服务精神给予大学生人格升华以强大的精神支撑,志愿服务道德规范内化和引导大学生个体道德人格的形成,志愿服务氛围培... 志愿服务与大学生公民个体人格的塑造和完善之间存在着深刻的关联,志愿服务价值观的确立促进了大学生的全面发展,志愿服务精神给予大学生人格升华以强大的精神支撑,志愿服务道德规范内化和引导大学生个体道德人格的形成,志愿服务氛围培育和激励大学生更高层次的人格实现。要弘扬志愿服务的时代精神,加强大学生志愿服务能力的培训。发挥先进文化的导引和激励功能,塑造大学生健全的公民人格。 展开更多

关键词 志愿服务 大学生 现代公民 人格

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大学双课堂协同机制研究 被引量：1

3

作者 陈书琴 陈香 +1 位作者 孙慧群 徐志兵 《安庆师范大学学报（社会科学版）》 2020年第1期125-128,共4页

基于Schwab相关理论,重点探讨新升格大学双课堂协同机制改革的方向及措施。新升格大学处于转型期,拥有构建全新双课堂协同机制的后发优势;根据Schwab实验教学理论,第二课堂应拥有与第一课堂等同的地位;根据Schwab教学、教材理论,第二课... 基于Schwab相关理论,重点探讨新升格大学双课堂协同机制改革的方向及措施。新升格大学处于转型期,拥有构建全新双课堂协同机制的后发优势;根据Schwab实验教学理论,第二课堂应拥有与第一课堂等同的地位;根据Schwab教学、教材理论,第二课堂应编制正规教材、教学大纲,设置常备师资力量;用Schwab理论指导教师和教辅人员,完善双课堂教学机制及评价体系,是双课堂能长久高效协同的重要保障。 展开更多

关键词 新升格大学 Schwab理论 双课堂协同 双课堂制度

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恶意代码可视化分类研究 被引量：1

4

作者 丁全 丁伯瑞 +1 位作者 查正朋 刘德阳 《电子技术应用》 2024年第5期41-46,共6页

新型恶意代码设计变得日益复杂,传统的识别并检测方法已经满足不了当前的需求。因此,在对BODMAS数据集分析的基础上,将其进行可视化处理并进行分类。同时考虑到现有恶意代码可视化分类模型主要依赖全局特征,在卷积神经网络基础上设计了... 新型恶意代码设计变得日益复杂,传统的识别并检测方法已经满足不了当前的需求。因此,在对BODMAS数据集分析的基础上,将其进行可视化处理并进行分类。同时考虑到现有恶意代码可视化分类模型主要依赖全局特征,在卷积神经网络基础上设计了一个CA(通道级局部特征关注)模块和一个MA(多尺度局部特征关注)模块,构建了两个新模型,巧妙地结合全局与局部特征。在BODMAS数据集上,新模型在恶意代码种类识别并分类平均准确率相比于BODMAS数据集论文描述的方法得到了提高,证明了数据集可视化可行性和新模型的有效性,为未来研究提供了重要的数据和实验基础。 展开更多

关键词 BODMAS数据集 CA模块 MA模块 恶意代码可视化

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基于改进的YOLOv5s的垃圾分类检测算法

5

作者 汪超 刘晓飞 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第10期17-20,共4页

随着城市化进程的不断加速,垃圾问题已经成为影响城市环境和居民生活质量的重要因素。为实现有效准确的垃圾分类检测,设计了YOLOv5s_CC模型。在骨干网络中加入CoordinateAttention注意力机制,通过关注特征图的空间信息和通道信息,可以... 随着城市化进程的不断加速,垃圾问题已经成为影响城市环境和居民生活质量的重要因素。为实现有效准确的垃圾分类检测,设计了YOLOv5s_CC模型。在骨干网络中加入CoordinateAttention注意力机制,通过关注特征图的空间信息和通道信息,可以帮助模型更好地捕捉到重要的特征。同时将Neck颈部结构的卷积方式更换为CoordConv,添加两个坐标通道,从而使其具备空间感知能力。将WIoU作为边框损失函数,通过考虑预测框和真实框之间的区域来对IoU进行加权,提升预测框的准确率。为验证算法的可行性,将数据集传入改进YOLOV5s_CC网络进行训练。结果表明,YOLOv5s_CC模型相较于原始的YOLOV5s模型mAP50提升3.5个百分点,FPS值为146,在高速识别图像的同时保证了识别的精度。 展开更多

关键词 垃圾分类 YOLOV5s 注意力机制 损失函数

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GWO-SVM算法的教师分型分级绩效考核评价模型研究

6

作者 刘晓飞 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2024年第12期146-149,共4页

教师分型分级绩效考核评价,是提高教学质量和促进教育公平的关键。然而目前的教师分型分级绩效考核评价局限于课堂教学,忽视了教师在教学活动的整体作用。为此,研究将全面教学活动纳入评价指标体系,并基于灰狼优化算法改进支持向量机的... 教师分型分级绩效考核评价,是提高教学质量和促进教育公平的关键。然而目前的教师分型分级绩效考核评价局限于课堂教学,忽视了教师在教学活动的整体作用。为此,研究将全面教学活动纳入评价指标体系,并基于灰狼优化算法改进支持向量机的参数选择,以提高评价模型的精度和收敛速度。实验结果中,相较于传统支持向量机模型,改进支持向量机模型的收敛速度提高了75.38%,评价结果的平均误差减少了8.08%。实验结果表明,研究所提评价模型不仅具有更高的精度,还有更好的收敛速度表现,为教师绩效考核的客观评价提供了一种新的技术手段。 展开更多

关键词 灰狼优化算法 支持向量机 教师 绩效考核 评价模型

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基于仿真软件的微机原理与接口技术课程教学研究 被引量：4

7

作者 程和生 程和侠 程和斌 《现代信息科技》 2023年第20期185-189,共5页

微机原理与接口技术课程是培养学生嵌入式系统设计与开发的基础,是提高学生动手能力和设计能力的重要支撑课程,可是传统教学中在实践环节存在种种限制。针对微机原理与接口技术课程应用性强、理论联系实际不够紧密的问题,通过仿真软件Pr... 微机原理与接口技术课程是培养学生嵌入式系统设计与开发的基础,是提高学生动手能力和设计能力的重要支撑课程,可是传统教学中在实践环节存在种种限制。针对微机原理与接口技术课程应用性强、理论联系实际不够紧密的问题,通过仿真软件Proteus和Emu8086打破实验场地限制,增强教学互动,形象直观地展现软硬件的设计及交互过程。以交通信号灯为例,借助Proteus设计硬件系统,使用Emu8086开发控制软件,调动学生利用课余时间主动学习,提高学生软硬件系统的设计和实现能力。 展开更多

关键词 微机原理与接口技术 PROTEUS Emu8086 仿真

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基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法 被引量：2

8

作者 程树林 张博锋 邹国兵 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期326-336,共11页

传统的协同过滤推荐方法存在单视角信息利用不足、预测精度不高、对数据稀疏性敏感等问题,为此提出同时考虑相似用户和相似项目的双视角协同过滤推荐方法.根据辩证的思想,利用项目内部因子和外部因子生成项目融合相似度,有效度量了项目... 传统的协同过滤推荐方法存在单视角信息利用不足、预测精度不高、对数据稀疏性敏感等问题,为此提出同时考虑相似用户和相似项目的双视角协同过滤推荐方法.根据辩证的思想,利用项目内部因子和外部因子生成项目融合相似度,有效度量了项目相似性和用户相似性,并解决了双视角协同过滤推荐方法对数据稀疏性敏感的问题.在标准数据集上多次进行的实验表明,基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法优于多个典型的协同过滤推荐方法. 展开更多

关键词 协同过滤推荐 双视角 融合相似度

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基于虚拟现实技术的黄梅戏数字博物馆设计 被引量：12

9

作者 王广军 王鹏林 +2 位作者 贾玟卿 杨笑笑 陈晓慧 《安庆师范大学学报（社会科学版）》 2021年第4期98-103,共6页

基于虚拟现实技术构建黄梅戏VR数字博物馆,以安庆市黄梅戏博物馆为原型。首先通过三维建模技术建立3D博物馆模型,然后采用Unity交互开发技术实现场景漫游、浏览互动和交互游戏,最后使用虚拟现实头戴式显示技术实现沉浸式虚拟漫游。用户... 基于虚拟现实技术构建黄梅戏VR数字博物馆,以安庆市黄梅戏博物馆为原型。首先通过三维建模技术建立3D博物馆模型,然后采用Unity交互开发技术实现场景漫游、浏览互动和交互游戏,最后使用虚拟现实头戴式显示技术实现沉浸式虚拟漫游。用户通过虚拟现实体验打破空间限制,身临其境感受黄梅戏文化的独特魅力,提高人们对黄梅戏的认知度,为互联网时代中国传统戏剧文化传承发展提供新思路。 展开更多

关键词 黄梅戏 数字博物馆 虚拟现实 沉浸式体验

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一种集成电路测试流程分级动态调整方法 被引量：9

10

作者 詹文法 邵志伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1623-1630,共8页

针对集成电路测试过程中测试时间长,影响测试效率的问题,提出了一种集成电路测试流程分级动态调整方法.通过统计样本集成电路中每种测试类型和每条测试向量的测试故障率来建立贝叶斯概率模型,根据其命中故障点的概率高低分级调整它们的... 针对集成电路测试过程中测试时间长,影响测试效率的问题,提出了一种集成电路测试流程分级动态调整方法.通过统计样本集成电路中每种测试类型和每条测试向量的测试故障率来建立贝叶斯概率模型,根据其命中故障点的概率高低分级调整它们的加载顺序.随着测试的进行,不断收集测试数据,动态更新测试类型和测试向量的测试故障率,同步调整测试类型以及测试向量的加载顺序.实验表明,使用动态调整后的测试流程可以更早的发现故障电路,显著减少故障电路的测试时间,提高测试效率.本算法是完全基于软件的,不需要增加硬件开销,可以相容于传统的集成电路测试流程. 展开更多

关键词 自适应测试 测试类型排序 测试向量排序 贝叶斯统计 泊松分布

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单传感器数据驱动的人体日常短时行为识别方法 被引量：8

11

作者 苏本跃 郑丹丹 +1 位作者 汤庆丰 盛敏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期282-290,共9页

在基于惯性传感器的人体行为识别研究中,特征提取是其中的关键环节之一。而离散数据统计特征的稳定性依赖于特征提取的窗口大小。一般来说,训练数据的窗口长度需要大于一个运动周期。因此,针对测试数据远小于一个运动周期的短序列样本... 在基于惯性传感器的人体行为识别研究中,特征提取是其中的关键环节之一。而离散数据统计特征的稳定性依赖于特征提取的窗口大小。一般来说,训练数据的窗口长度需要大于一个运动周期。因此,针对测试数据远小于一个运动周期的短序列样本识别问题,提出了一种基于模板匹配的新的解决方案。首先,通过适当分割训练数据的长序列样本,构建一个过完备的短时行为模板库,将待测短时样本与模板库中样本进行一致化处理并进行匹配;其次,在匹配算法中,采用样本间的F范数与整体梯度向量的2范数累加作为匹配度量准则,得到相似度直方图;最后,基于相似度直方图,根据投票策略得到最终分类识别结果。实验表明:在使用单传感器识别短时行为的情况下,新算法比传统算法在精度和稳定性上具有更好的性能,并能适应不同窗口下短时行为分类问题。 展开更多

关键词 短时行为 模板匹配 行为模板库 相似度直方图 单传感器

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基于视点相关性的光场图像压缩算法 被引量：6

12

作者 刘德阳 王广军 +1 位作者 吴健 艾列富 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期551-556,共6页

为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性,提高光场图像的压缩效率,提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法.该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台,利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度;并利用率... 为了探索虚拟绘制视点之间的强相关性,提高光场图像的压缩效率,提出一种基于视点相关性的光场图像压缩算法.该算法基于高清视频编码屏幕内容编码扩展平台,利用线性加权算法以及帧内块拷贝混合预测算法来提升编码块的预测精度;并利用率失真优化过程来自适应地选择最优的编码块大小以及预测模式.结果表明,所提算法相比于高清视频编码标准可以获得2.55dB的平均BD-峰值信噪比编码增益,同时可以获得较好的虚拟视点绘制质量.该算法充分利用虚拟绘制视点之间的强相关性,提高了光场图像的编码效率. 展开更多

关键词 图像处理 光场图像 图像压缩 视点相关性 高清视频编码

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基于三支概念格合并的决策背景规则提取 被引量：7

13

作者 王一宾 杨思春 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期913-920,共8页

作为当前形式概念分析领域的研究热点,利用三支概念格可以实现更为有效的决策分析。该文在现有基于属性导出三支概念格的规则提取基础上,研究了基于对象导出三支概念格的规则提取,并与经典概念格及属性导出三支概念格下的规则提取进行... 作为当前形式概念分析领域的研究热点,利用三支概念格可以实现更为有效的决策分析。该文在现有基于属性导出三支概念格的规则提取基础上,研究了基于对象导出三支概念格的规则提取,并与经典概念格及属性导出三支概念格下的规则提取进行了比较。然后通过对象导出三支概念格和属性导出三支概念格的合并,定义了对象/属性导出合并三支概念格,并提出了相应的规则提取算法。理论分析和实例结果表明,对象导出三支概念格和属性导出三支概念格的合并进一步改善了生成规则的质量。 展开更多

关键词 形式概念分析 决策形式背景 规则提取 三支概念格

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考虑动态客户需求的物资配送问题求解方法 被引量：5

14

作者 张玉州 张子为 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期124-131,共8页

为明确需求预测方向和减少预测偏差,提出了一种考虑动态客户需求的物资配送问题求解方法。依据客户历史需求,以泊松分布模拟需求变化情况,建立需求预测模型,得到客户初始预测需求,并在此基础上建立了需求不确定的物资配送模型。为求解... 为明确需求预测方向和减少预测偏差,提出了一种考虑动态客户需求的物资配送问题求解方法。依据客户历史需求,以泊松分布模拟需求变化情况,建立需求预测模型,得到客户初始预测需求,并在此基础上建立了需求不确定的物资配送模型。为求解该模型,设计了一种预测需求可调节的遗传算法。在遗传算法局部搜索阶段,提出了需求调节算子。该算子以一定概率对客户初始预测需求进行调节,以符合泊松分布的需求变化量减少预测需求,同时对车辆间的顾客进行调整,顾客以调节后的预测需求挑选最小需求客户,移动该客户至其他最低载货车辆中并调整该车辆服务的顾客顺序,整个调节过程以最低配送成本为标准,保留最优配送路径。从标准车辆路径问题测试数据库中挑选10个典型样例进行测试,结果表明,与经典的最近邻算法和遗传算法对比,所提算法在所有算例中均取得了总成本最小值,在90%的算例中取得了运输成本最小值,在70%的算例中取得了车辆成本最小值。 展开更多

关键词 动态客户需求 车辆路径问题 遗传算法 需求调节算子

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非平衡化标签补全核极限学习机多标签学习 被引量：4

15

作者 程玉胜 赵大卫 +1 位作者 王一宾 裴根生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期719-725,共7页

目前众多的研究者通常直接将标签置信度矩阵作为先验知识直接加入到分类模型中,并没有考虑未标注先验知识对标签集质量的影响.基于此,引入非平衡参数的方法,将先验知识获得的基础置信度矩阵进行非平衡化,从而提出一种非平衡化的标签补... 目前众多的研究者通常直接将标签置信度矩阵作为先验知识直接加入到分类模型中,并没有考虑未标注先验知识对标签集质量的影响.基于此,引入非平衡参数的方法,将先验知识获得的基础置信度矩阵进行非平衡化,从而提出一种非平衡化的标签补全的核极限学习机多标签学习算法(KELM-NeLC):首先使用信息熵计算标签之间的相关关系得到标签置信度矩阵,然后利用非平衡参数方法对基础的标签置信度矩阵进行改进,构建出一个非平衡的标签补全矩阵,最后为了学习获得更加准确的标签置信度矩阵,将非平衡化的标签补全矩阵与核极限学习机进行联合学习,依此解决多标签分类问题.提出的算法在公开的多个基准多标签数据集中的实验结果表明,KELM-NeLC算法较其他对比的多标签学习算法有一定优势,使用统计假设检验进一步说明所提出算法的有效性. 展开更多

关键词 机器学习 多标签学习 标签相关性 信息熵 标签补全 极限学习机

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近似最近邻搜索中投影增强型残差量化方法 被引量：2

16

作者 艾列富 程宏俊 冯学军 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期742-748,共7页

为了降低图像特征向量量化的近似表示和高维向量带来的码书训练时间开销,提出了一种投影增强型残差量化方法。在前期的增强型残差量化工作基础上,将主成分分析与增强型残差量化相结合,使得码书训练和特征量化均在低维向量空间进行以提... 为了降低图像特征向量量化的近似表示和高维向量带来的码书训练时间开销,提出了一种投影增强型残差量化方法。在前期的增强型残差量化工作基础上,将主成分分析与增强型残差量化相结合,使得码书训练和特征量化均在低维向量空间进行以提高效率;在低维向量空间上训练码书过程中,提出了联合优化方法,同时考虑投影和量化产生的总体误差,提升码书精度;针对该量化方法,设计了一种特征向量之间的近似欧氏距离快速计算方法用于近似最近邻完全检索。结果表明,相比增强型残差量化,在相同检索精度前提条件下,投影增强型残差量化的只需花费近1/3的训练时间;相比其它同类方法,所提出方法在码书训练时间效率、检索速度和精度上均具有更优的综合性能。该研究为主成分分析同其它量化模型的有效结合提供了参考。 展开更多

关键词 图像处理 向量量化 近似最近邻 图像检索

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古徽州非物质文化遗产分类、传承与发展——以歙县为例 被引量：5

17

作者 方中政 《吉林建筑大学学报》 2017年第2期55-58,共4页

徽州文化,是中国三大地域性文化之一,被誉为中国后期封建社会文化的典型标本.古徽州地区非物质文化遗产资源丰富,本文选取其中歙县作为考察对象,通过实地调研得出数据,结合前人研究成果,较为详细地分析了歙县非物质文化遗产类型特点、... 徽州文化,是中国三大地域性文化之一,被誉为中国后期封建社会文化的典型标本.古徽州地区非物质文化遗产资源丰富,本文选取其中歙县作为考察对象,通过实地调研得出数据,结合前人研究成果,较为详细地分析了歙县非物质文化遗产类型特点、传承情况及发展趋势,并对该地非物质文化遗产的保护提出了一些意见. 展开更多

关键词 古徽州 歙县 非物质文化遗产 分类 传承 发展

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基于标记密度分类间隔面的组类属属性学习 被引量：1

18

作者 王一宾 裴根生 程玉胜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1179-1187,共9页

类属属性学习避免相同属性预测全部标记,是一种提取各标记独有属性进行分类的一种框架,在多标记学习中得到广泛的应用。而针对标记维度较大、标记分布密度不平衡等问题,已有的基于类属属性的多标记学习算法普遍时间消耗大、分类精度低... 类属属性学习避免相同属性预测全部标记,是一种提取各标记独有属性进行分类的一种框架,在多标记学习中得到广泛的应用。而针对标记维度较大、标记分布密度不平衡等问题,已有的基于类属属性的多标记学习算法普遍时间消耗大、分类精度低。为提高多标记分类性能,该文提出一种基于标记密度分类间隔面的组类属属性学习(GLSFL-LDCM)方法。首先,使用余弦相似度构建标记相关性矩阵,通过谱聚类将标记分组以提取各标记组的类属属性,减少计算全部标记类属属性的时间消耗。然后,计算各标记密度以更新标记空间矩阵,将标记密度信息加入原标记中,扩大正负标记的间隔,通过标记密度分类间隔面的方法有效解决标记分布密度不平衡问题。最后,通过将组类属属性和标记密度矩阵输入极限学习机以得到最终分类模型。对比实验充分验证了该文所提算法的可行性与稳定性。 展开更多

关键词 多标记分类 标记密度 组类属属性 极限学习机 分类间隔面

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一种引导测试向量自动生成广义折叠集的方法 被引量：1

19

作者 詹文法 程一飞 +1 位作者 吴海峰 江健生 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期265-269,共5页

针对芯片测试过程中自动测试设备需要向被测芯片传输大量测试数据的问题,提出了一种引导测试向量自动生成广义折叠集的方法.该方法根据信号值计算对应的原始输入,在测试生成中嵌入广义折叠技术,确保按广义折叠规律生成广义折叠集,将原... 针对芯片测试过程中自动测试设备需要向被测芯片传输大量测试数据的问题,提出了一种引导测试向量自动生成广义折叠集的方法.该方法根据信号值计算对应的原始输入,在测试生成中嵌入广义折叠技术,确保按广义折叠规律生成广义折叠集,将原始测试数据的直接存储转换成对广义折叠集种子和折叠距离的间接存储.硬故障测试集实验结果显示,在同等实验环境下,所提方法的压缩率相对于传统的广义折叠技术平均提高了1.17%.Mintest故障集实验结果显示,相对于国际上通用的Golomb码、FDR码、VIHC码和EFDR码,所提方法的压缩率分别提高了22.45%,17.01%,14.40%和11.91%. 展开更多

关键词 广义折叠集 折叠集 测试数据压缩 自动测试向量生成

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一种针对膝关节CT图像分割的卷积神经网络 被引量：1

20

作者 吴江平 郑馨 《现代电子技术》 2022年第18期133-137,共5页

针对现有的膝关节CT图像分割方法耗时长、精度低的问题,文中提出一种改进U-Net的卷积神经网络。首先,该网络将添加批归一化层的残差模块作为U-Net编码过程的主要单元,以增加对图像特征的提取能力,克服网络训练过程中可能产生的梯度消失... 针对现有的膝关节CT图像分割方法耗时长、精度低的问题,文中提出一种改进U-Net的卷积神经网络。首先,该网络将添加批归一化层的残差模块作为U-Net编码过程的主要单元,以增加对图像特征的提取能力,克服网络训练过程中可能产生的梯度消失和梯度爆炸问题;其次,把Attention U-Net中的注意力门加入到U-Net解码过程的前3个阶段,在尽量减少网络复杂性的同时突出模型对图像重要特征的学习;最后,该网络结合Adam一阶优化算法和Focal Loss损失函数实现膝关节CT图像的精准分割。在膝关节CT图像数据集上,Dice系数、IOU系数精度分别达到96.5%,93.4%,豪斯多夫距离减小到(3.2±1.3)mm。相比U-Net和SegNet模型,文中算法在膝关节CT图像的分割方面精度更高,网络训练时间减少,平均预测每张图像的效率也有较大提高。 展开更多

关键词 图像分割 膝关节CT图像 卷积神经网络 医学图像处理 残差模块 注意力门 U-Net 损失函数

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